数据挖掘在智能题库系统中的应用

首先介绍了数据挖掘技术,接着介绍实现数据挖掘的关键问题,最后论述了如何利用数据挖掘技术实现 题库系统的智能化．     

数据挖掘技术在城市交通导航系统中的应用

本文首先介绍了数据挖掘技术，接着介绍实现数据挖掘的关键问题，最后论述了如何利用数据挖掘的技术实现城市交通导肮系统的关键技术。     

数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究

现代农业物流的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求.分析了数据挖掘用于现代农业物流管理的重要意义,以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点,分析了数据挖掘在现代农业物流管理决策中的挖掘过程及实现技术,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流管理决策提供越来越强大的支持功能.     

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

21世纪是数字化、科技化的时代,数据挖掘技术在为实现数字化提供了有力支持,该文不仅对数据挖掘技术、数字图书馆的基本概念做出了阐述,而且研讨了数据挖掘在数字化图书馆运营管理当中的应用问题,表明数据挖掘技术在数字图书馆中应用的重要性。     

可视化数据挖掘技术的研究与实现

为了充分发掘和利用信息资源的价值,数据挖掘技术应运而生;首先就可视化数据挖掘的概念和分类进行了阐述,然后探讨了可视化数据挖掘的一些主要技术,最后通过所开发的一个系统对经典的购物篮分析问题进行了可视化数据挖掘技术的实现探讨。     

数据挖掘与虚拟数据库

给出了数据挖掘的概念及数据挖掘系统的分类,并基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ数据挖掘给出了虚拟数据库技术的基本思想及实现     

基于BP神经网络的数据挖掘技术的研究

研究如何将BP神经网络与数据挖掘技术相结合,从海量数据中挖掘出潜在的有用的信息.介绍了数据挖掘以及神经网络的概念,分析了数据挖掘技术的处理过程以及BP神经网络的原理,阐述了数据挖掘技术与神经网络结合的关键技术及实现方法.     

数据挖掘集成技术研究综述

本文主要讨论数据挖掘中的集成问题。在分析数据挖掘的发展和特点的基础上。介绍了数据挖掘技术的集成思想和实现方法,内容包括数据挖掘方法集成;数据挖掘与数据库的集成;数据挖掘与数据仓库的集成;数据挖掘与人工智能;数据挖掘与其它相关软件技术的集成。     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。     

面向CRM的数据挖掘技术在电信行业的应用

以客户流失分析为例介绍了数据挖掘技术在电信行业中的应用,并给出了实现的具体步骤,同时论述了数据挖掘技术的现状和发展方向.     

数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的运用

数据挖掘技术是一种新兴的计算技术与方法。它分为数据库数据挖掘、Web数据挖掘和文本数据挖掘三种。数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的的应用,可在Internet上自动收集所需的公安科技信息,实现公安科技信息加工过程的自动化处理,并实现信息服务质量的提高。数据挖掘技术的运用将改变公安科技数据库现状,使数据库更有效地发挥作用。     

基于数据挖掘的智能导购实现

电子商务的发展为企业开辟了新的商务模式和营销渠道,运用新技术,进行服务创新是提高竞争能力的有效方法.本文阐述了电子商务、数据挖掘技术的相关概念、数据挖掘技术实现的流程,将数据挖掘与电子商务购物网站的导购功能结合,对基于数据挖掘的智能导购进行研究.运用数据挖掘技术为客户购买商品提供向导或建议,以此提供更高质量的服务,通过具体例子提出想法,用数据挖掘技术进行分析,并提出解决方案.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

本文详细分析了基于云计算技术的数据挖掘平台. 研究发现,该系统不但可以充分达成数据挖掘管理的各项任务指标,还增加了大理新的管理模块,实现了数据挖掘平台的智能化与高效化.     

基于模糊聚类的多尺度空间数据挖掘模型及其矿山应用

基于空间数据的尺度特性,提出了多尺度空间数据挖掘的技术思想,建立了同一地理要素在不同尺度下的信息推理模型,即多尺度空间数据挖掘框架模型.以矿井煤层厚度为研究对象,以聚类分析为挖掘技术,实现了多尺度分析思想应用于空间数据挖掘领域的设想,证实了空间数据挖掘领域中的多尺度现象.研究成果丰富和发展了空间数据挖掘的基础理论.     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

基于数据挖掘的智能入侵检测系统模型及实现

入侵检测作为主动的安全防御技术,是计算机网络中继防火墙之后的第二道安全防线,是近年来网络安全领域的研究热点.研究了基于数据挖掘的网络入侵检测系统的建模及实现,建立融合简单规则、协议分析、数据挖掘分析为一体的模型,其中着重讨论了基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统的实现方法.     

Web数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘技术在远程教育中的应用,为了更好的实现远程教育技术,对源数据的收集、数据的预处理、数据挖掘及个性化智能学习系统做了较详尽的介绍。肯定了数据挖掘技术给我们提供了“变废为宝”、“化繁为简”、“从模糊到清晰”的巨大帮助。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

针对数据挖掘技术是实现客户关系管理的重要工具，介绍了客户关系管理系统，着重分析了应用在CRM中的数据挖掘技术，探讨了其商业价值。     

基于空间数据库的数据挖掘技术

探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法，着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析，提出了一种空间数据挖掘系统的实现模式。     

数据挖掘技术及其应用的研究

数据挖掘是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,已经迅速扩大成为一个独立的领域。本文指出了数据挖掘与数据库知识发现过程中的关系。总结了数据挖掘实现所面临问题及其任务,最后介绍了数据挖掘的实际应用。