专家系统是怎样动作的?

专家系统又称知识系统,它在两个方面不同于传统的计算机。第一,专家软件不划分应用程序和操作系统,其次,它是由知识库和推理机组成。知识库包含事实和特定问题的规则;推理机则计算各条规则的值。高级的专家系统常常把元规则与与问题有关的规则分开。由于元规则决定推理机调用问题规则的策略,所以元规则与问题规则分开,增加了系统的灵活性。     

一种知识库系统软件体系结构框架的研究

在专家系统、实时控制、问题求解、机器学习等智能应用领域,都需要存取和管理大规模共享知识库,这种知识库不能用传统的专家系统外壳来建造,因为这些外壳不能满足数据量的不断增长,知识库丰富的表示结构和推理机也不被现存的数据库技术支持。为了解决这个问题,本文提出了一种适合知识库管理系统的体系结构,这种软件体系结构采用可以处理不同粒度空间的商空间结构,给出了基于商空间的一种新的知识库系统软件体系结构模型,定义了原子构件、商构件、连接和配置,描述了农业气象知识库系统框架,给出了它的构件和配置案例,这些工作为基于商空间的知识库系统软件体系结构研究奠定了理论基础,为进一步研究软件体系结构提供了新方法。     

专家系统导论

二、专家系统的基本概念(续)2-5.推理与控制推理在问题求解过程中占有重要地位,从而决定了推理机在专家系统中的重要地位.推理机在专家系统结构中位于知识库与用户之间,它具有推理及推理过程控制两方面的职能.推理机的推理与控制策略决定了专家系统对知识库中的知识(事实与规则)的有效应用.贯穿于专家系统应用的全过程.为此已作了大量的研究工作.     

专家系统导论

三、人工智能语言及专家系统开发工具3—1概述根据费根鲍姆的定义,专家系统是一个使用知识库和推理程序来解决那些需要专家才能解决问题的计算机程序.因此,专家系统是一个应用于人类问题求解的计算机应用软件系统.这个应用软件系统必须在一定的计算机环境支持下运行.一个完整的人类问题求解系统可以用一个平台构架来描述,见图3—1.     

新型雷达辐射源识别专家系统的研究与实现

介绍了一种新型雷达辐射源识别专家系统 (RadarRadiating -SourceRecognizingExpertSystem ,RRRES)的研究和实现方法。RRRES是一种采用VC 作开发工具 ,利用数据库和ODBC实现知识库的数据库方式存取 ,采用多黑板和推理历史树实现任务之间数据共享和传递 ,基于数据驱动方式推理的多任务多知识库专家系统。它同时提供了交互式和连续式两种推理方法 ,使用户既可以进行交互式的推理 ,又可以对一批雷达辐射源连续进行推理并将结果写入输出数据库中供用户查询。同时 ,RRRES还可以以数据库接口和Client/Server模式方便地集成在其它应用程序中     

实时监控与发射决策专家系统推理机设计

实时监控与发射决策专家系统要求应能根据监控信息，不断进行知识推理，多层次判断直到最终导弹发射决策。本文对推理流程设计原则、控制策略、推理机的运行过程等进行了介绍。本推理机将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起，将知识库分层模块化，极大提高了推理效率。该推理机具有结构清晰、条理分明、维护方便等特点。     

电路仿真与故障知识获取研究

为解决故障诊断专家系统的故障知识获取的“瓶颈”问题,利用电路仿真软件Multisim2001对某型导弹发射车的电控系统电路进行仿真。通过仿真获得导弹发射车的电控系统电路的故障参数,获取功能-故障之间的对应关系,建立了故障诊断专家系统知识库,为解决故障诊断专家系统的知识获取问题提供了一个新的思路。     

基于专家系统的防空火力分配模型

利用人工智能的原理,模拟军事专家的思维活动,建立基于专家系统的防空火力分配模型.该模型具有自学习功能,可自动获取和修改知识库中的知识,具有很好的实用性,可随时与用户进行交互.用产生式规则和原型表示可拦截条件及多目标优化分配原则等知识,采用了虚拟飞行时间作为综合威胁判断准则和可调整的分配始线和分配终线,能较好地满足实际需要.     

月季标准化栽培专家系统应用开发(RCES)

月季标准化栽培专家系统,应用系统工程的原理和知识工程的方法手段,在月季专家多年来从事月季栽培管理科研工作积累的成果、知识和经验的基础上,结合全面的生产和市场需求动态调查,进行全主位的资料收集,采取先进的计算机人工智能技术和专家系统建造技术进行系统集成,开发各种栽培管理功能模块,建立综合性的月季标准化栽培管理专家系统。本系统有用国家农业信息化工程技术研究中心开发的PAID2.2农业专家系统开发平台,主要进行月季专家系统知识库的构建。     

专家系统导论

五、专家系统与系统仿真技术 5.1人工智能技术在仿真中的应用人工智能技术AI在仿真中的应用,最近几年来有所发展并成为学术界关注的问题。从发表的研究报告看,AI与仿真在学科上的交叉涉及三个主要方面: 1°知识库用于建模与仿真 2°仿真技术与AI的结合 3°仿真模型中知识的表达每个方面都涉及到一些具体课题,见图1。     

仿真系统与专家系统结合方式分类方法的研究

本文首先阐述仿真系统与专家系统之间的相似与不同之处，然后从系统分类的观点将仿真系统与专家系统的结合方式进行分类。通过这种分类方法，一方面可以将目前专家系统在仿真系统中的应用．或仿真系统在专家系统中的应用归纳进某一种类别或几种类别的组合之中，另一方面又可以发现两者结合方式之中存在的问题与不足。最后，通过一个实例说明这种分类方法是怎样帮助人们发现问题并且解决问题。     

基于混合型专家系统的目标综合识别模型

鉴于目标识别在防空信息处理中的重要性 ,在对目标信息进行综合利用的基础上 ,利用人工智能原理 ,研究把专家系统、神经网络和证据推理相结合用于目标识别 ,建立了目标综合识别的专家系统模型 ,模拟专家识别思维。给出了知识库的构造方法及推理机制。该模型通过人工神经网络 ,实现了知识的并行处理和自动获取 ,具有自学习功能 ;再学习机制可对系统进行及时调整 ,增加或修改知识库的知识 ,具有很好的人机界面和实用性 ,对目标的综合应用识别具有很好的借鉴作用。     

定性定量集成模型的求解技术研究

已有的模型求解技术较好地解决了连续模型、离散模型和连续离散混合模型等定量模型的求解问题,但是针对包含定性定量混合模型的求解问题尚缺乏很好的求解策略,大都仅针对于特定的定性模型与定量模型进行集成求解。引入定性定量集成模型求解技术将更好的解决这一问题。首先介绍了定性定量集成求解的相关工作,提出了定性定量集成模型的联合求解策略,包括时间管理与数据交互的方法及基于SRML的定性定量交互接口方法。最后,给出一个应用示例和结论。     

计量数据库、模型库、知识库及专家系统

本文提出了全国计量信息系统的核心-计量数据库、模型库、知识库系统的方案。在引入知识库专家系统的基础上, 提出了计量智能决策支持系统, 为全国计量信息系系统提供更高的决策支持功能。     

分析雷达系统的知识系统

一种用于分析现有雷达系统的知识系统模型已经研制出来。它是一个称为ASTA的计算机程序。它通过人机对话接收有关系统属性、分系统属性或信号参数的一些数据,然后逐步深入地推断它能得出的许多其他属性的数据。ASTA借助它那包含许多事实和经验规则的人工智能知识库,可以专门用来分析雷达系统。这些事实与经验规则确定了应该如何从现有信息去推断新的信息。这个数据库的知识是来自雷达设计专家和分析专家,还来自雷达设计手册。ASTA知识库表征着人们将雷达设计作为可观察的运用特性的函数所作的尝试。它是这方面首次公开发表的成果。     

智能化水下目标分类系统的知识控制结构

本文对水下武器反对抗专家系统的知识与控制结构进行了原理性描述。探讨了适用于水下环境的知识表示结构、水下目标分类问题的求解方法以及黑板框架结构在反对抗专家系统中的智能控制作用。     

基于形象思维的实时专家系统

从思维的信息模型出发,研究了专家运用形象思维解决领域问题的机理.在此基础上提出了分级推理的思想,讨论了提高专家系统实时性的一些措施,包括知识库管理、实时并行推理和主动支持.结合医疗诊断专家系统的设计,说明分级推理方法和上述措施在实时性要求较高的系统中是合适的.     

用专家系统方法建立线性规划模型

线性规划是管理决策领域中常用的基本工具之一,我们开发了一个建立线性规划模型的专家系统原型LPES。该系统用户界面友好,面向实际生产和商业规划领域,采用规则-框架相结合的复合知识表示形式,实现了数值计算与符号处理的有机结合。本文着重介绍了其知识库系统并通过一个例子简要说明了模型综合的思想。     

基于GIS和专家系统的作物气候适应性评价系统分析和设计

将专家系统、GIS有机结合,建立了基于GIS和专家系统集成的作物气候适应性评价系统。根据作物气候适应度,系统可创建作物气候适应性分区图。系统还引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识库系统,并将空间数据库、关系数据库和知识库构建成三库一体,从而拓展了GIS系统功能。最后系统对江苏省小麦不同类型适应性进行了实例分析。图2,参12。     

平视显示器故障诊断专家系统设计

本文就故障诊断专家系统的特点,提出了平视显示器故障诊断专家系统的设想,详细地论述了平显故障诊断专家系统(HUD ES)的设计思想及实现技术.系统具有自动知识获取的能力,并可以对知识库进行创建和任意修改,既可以进行基于元知识的元推理,也可以进行基于具体故障树的推理,并可以在推理过程中实现系统自学习,提高了推理效率,同时系统还实现了用深层知识对用户提供解释的功能,增强了系统对用户的透明性.