大数据初探

随着移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展,大数据时代已经来临,本文从大数据的基本概念出发,尝试探讨大数据的概念、特点和主要应用.     

浅谈大数据时代图书馆的服务创新与发展方向

在大数据时代,图书馆服务质量的提高离不开大数据的支持,大数据将对未来图书馆行业发展起到至关重要的作用,其中关键因素是对大数据分析技术的深入了解与发掘。在阐释大数据概念及特点的基础上,分析了大数据对图书馆产生的影响,探讨了大数据时代图书馆的服务创新与发展方向。     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

大数据在质量监督中的应用

伴随社会的全面发展,计算机技术和网络技术不断进步,信息时代全面到来,大数据概念应运而生,受到社会各领域的广泛关注与认可。大数据信息时代的到来为社会生产生活注入新鲜血液,为社会活动各个环节带来全新的发展动力,是各行各业发展的机遇。本文以质量监督为研究视角,探究大数据在质量监督体系中的应用措施,期待为质量监督的新发展提供借鉴,促使现代化建设健康有序进行。     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析,从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的,只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来,随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及,人们终于有能力分析这些复杂的数据模型,于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述,探究大数据下的智能数据分析技术。     

地质大数据在地质灾害防治中的应用

本论述主要思考地质大数据在地质灾害防治中的应用.甘肃省是各类地质灾害最为频发的省份之一,近几年各类自然灾害呈愈来愈严重的爆发趋势.通过对区域内海量地质类数据进行整理,可得到具有一定可寻规律的数据集合,分析这类地质“大数据”可对地质灾害进行有效的预测与防治.地质大数据对于地质灾害成灾规律能够总结得更加客观全面,对于地质灾害的预测能够更加及时和准确,总体上对地质灾害的防治工作可提供有力的技术保障.     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。     

工业智能化背景下大数据的应用研究

中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。     

新一代MES系统在一汽丰田某整车厂的导入和应用

随着汽车行业的发展,多车型混线生产成为主流,这就要求整车厂必须具备混线生产所需的软硬件条件,硬件方面需要高柔性、对应多车型能力的新设备,软件方面需要不同级别和功能的MES系统。为此阐述了MES系统的导入流程及注意事项,并以一汽丰田某整车厂导入新一代MES系统为例,分析系统的优势与不足,以期推进MES系统更好地运用和发展。     

大数据时代图书馆面临的机遇与挑战

大数据吸引了各行各业的关注,图书馆不可避免地面临着大数据浪潮的冲击。阐述了大数据的定义与特征,分析了大数据在图书馆的应用场景,探讨了大数据时代图书馆的发展趋势及面临的挑战。     

基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。     

高校图书馆如何融入大数据时代

本文阐述了大数据的概念,介绍了大数据的产生和研究应用现状,分析了大数据时代下高校图书馆在服务理念和模式、基础条件、服务内容等方面所面临的挑战,并就应对措施进行了探讨。     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍,分析了大数据的概念,对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论,并给出了大数据开源实现平台的技术组件,最后对大数据的挑战给予了展望.     

三支决策在工业大数据中的应用

当前,我国正处于工业化和信息化的深度融合时期,发展基于工业大数据的人工智能新技术是实现从制造大国向制造强国迈进的战略举措。三支决策是一种符合人类认知的智能信息处理模式,文中提出结合三支决策的思想来解决工业大数据中的一些问题。首先,归纳总结了工业大数据新的特点,分析了工业大数据智能决策面临的挑战;然后,对三支决策在工业大数据的应用进行了举例阐述;最后,探讨了未来的研究方向。     

生物大数据中的聚类方法分析

随着人类基因组计划的实施和完成, 生物实验技术快速发展, 生物数据呈现爆发式增长并不断积累, 生命科学迎来了大数据时代. 在后基因组时代, 单一的统计模式逐渐被智能化与综合分析相结合的方式所取代, 聚类分析便是核心的数据挖掘方式. 描述了生物信息学领域中的大数据现状, 总结基因表达谱分析和生物网络分析中常用的聚类方法, 并对小鼠胚胎成纤维细胞的时间序列数据进行实验对比. 实验结果表明, 不同的聚类方法生成了不同的实验结果, 面临高噪声的生物大数据, 选择或结合合适的聚类方法进行综合分析将有助于获得更可靠的分析结果.     

大数据在银行中的应用及管理

改革开放的不断深入,国家在发展过程中慢慢形成了小政府和大社会的模式,政府在经济发展过程中发生了很大的变化,逐渐在形成了不同的发展情况,出现了专业管理的社会化,社会管理企业化以及企业管理集约化,在这个过程中,数据中心的作用是非常重要的,同时大数据时代已经来临。在数据非常多的情况下,进行很好的管理将会产生很大的附加值,这样会带来很大的经济效益,但是,如果没有进行很好的管理,就会导致数据出现非常混乱的情况,导致社会在发展过程中出现很大的危机。银行业在发展过程中要对大数据进行很好的挖掘、使用和管理,这样能够更加的促进银行业的发展。     

云计算环境下的大数据分析

大数据是指规模巨大,增长过快,和不适用于传统架构的数据.能够通过数据分析从中发现有价值的信息.随着云计算服务的兴起,大数据处理的成本正在逐渐降低.在本文中,我们探讨了当前大数据的特点和发展趋势,对如何应对数据采集、存储和云计算管理的挑战进行了分析.     

基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用探讨

提出了基于专利数据构建一个国防科技大数据的应用体系,通过官方、商业、互联网及用户等渠道,获取与国防科技具体应用相关的专利数据及其扩展的技术、商业、法律等关联数据,并利用大数据技术进行存储、处理及分析,产生用于支持国防科技管理中情报分析、研发支持等具体应用的相关数据信息,为国防科技工作中的科学决策、研发、军民融合管理等提供支持。