基于大数据背景下的智慧校园建设

为实现我国教育的现代化,并适应互联网大数据时代的发展,基于大数据背景下的智慧校园成为我国校园建设的发展方向。本文对智慧校园的特点以及建设目的、发展方向等问题加以分析,并对智慧校园的架构建设进行了探讨。     

智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究

在智慧校园的背景下开展高等数据生态治理,能够及时消除数据孤岛,在实际治理过程中统一相关数据标准,从而实现科学管理数据资产,优化数据质量、监督数据安全。在具体工作中,高等数据生态治理能够将责任划分到个人,促使不同的工作人员能够明确自己工作岗位的责任,从而实现与教育大数据中各个单元的密切配合,保障教育大数据在实际应用环节实现循环发展。     

智慧校园发展现状分析

在对国内外智慧校园建设的发展现状进行分析的基础上,提出了智慧校园建设的发展趋势.大数据环境下智慧校园建设是数字校园的第二阶段,以云计算、物联网、移动互联、大数据、人工智能为技术支撑,是数字校园的发展和延伸,以智能为建设重点,在教学、科研、管理和社会服务等方面提供更加人性化的服务.     

大数据下的智慧校园建设研究——以“智慧甘农”为例

随着大数据、云计算等新型信息技术的广泛应用,数据迎来了井喷式的增长阶段,大数据的应用受到了更多的关注。本文介绍了在大数据背景下甘农智慧校园建设的现状,分析了智慧甘农在目前建设过程中所面临的问题,提出智慧校园建设思路及智慧校园建设的总体框架,并对其应用进行了研究分析。     

基于物联网的智慧校园服务体系构建研究

大数据、物联网等新兴技术的广泛应用有力推动了智慧校园迅速发展。在归纳智慧校园的内涵与特征基础上,立足新技术,从多维度提出智慧校园服务内涵与体系,并从智慧教学平台、按需推送网络、交互设计系统、校园管理范式等方面构建了基于物联网的智慧校园服务体系。     

大数据背景下的高校智慧校园建设探讨

本文从分析高校信息化当前面临的挑战出发,提出了大数据背景下高校智慧校园的概念,分析了高校智慧校园的典型特征与发展目标,设计了物理空间与数字空间融合的高校智慧校园体系结构,并探讨了高校智慧校园的关键技术.     

人工智能进校园因材施教助成长

随着互联网、大数据、云计算等技术不断完善,智能化教育的优势不断凸显,智慧校园建设作为教育事业发展的新趋势,引起国家的高度重视.近年来,智慧校园建设使学校管理更加科学、高效,同时为教师教书育人、学生求学成长提供了高效、灵活、便捷的服务.     

校园一卡通数据分析及应用相关研究述评

校园一卡通系统是高校数字校园中最重要的管理信息系统之一,其功能涉及到食堂消费、图书借阅、门禁、医疗等,运行过程中积累了大量的数据.多年来,很多专家学者通过对这些数据进行统计、分析、数据挖掘,对如何利用分析结果来辅助学校决策进行了探讨和实践,文章对相关文献成果进行了梳理和总结.在大数据技术、智慧校园建设兴起时,包括校园一卡通数据在内的各类校园数据综合利用将获得更深入的应用.     

基于大数据的高校资助系统模型与案例分析

基于大数据开展智慧教育应用已成为时代发展的趋势。在高校智慧校园的建设中,利用大数据技术开展高校资助工作具有十分重要的意义,驱动高校资助体系从主观判断向行为科学的转变。很多高校在实践中并不清楚如何具体开展工作,文章从实用角度建构了大数据支持下的高校资助系统工作模型,并对实践案例进行分析,结合实例提出了大数据在高校资助工作中的几种应用途径,为大数据在高校资助工作中的示范推广应用提供参考。     

大数据时代的智慧城市

在通信与信息技术快速发展的过程中,大数据在现今城市建设与发展当中具有了更为重要的地位,并对智慧城市的规范方法、理念具有重要的影响。智慧城市建设是现阶段我国城市发展的重点内容,为了能够更好地做好智慧城市建设,即需要了解智慧城市同大数据技术的联系。本文将就大数据时代的智慧城市进行研究。     

从信息管理到知识管理的蜕变——智慧校园环境下档案知识管理研究

随着大数据和云计算时代的到来,档案管理不再局限于档案信息管理,而逐渐向档案知识管理发展.阐述了智慧校园、档案知识管理的基本概念及两者的关系,探讨了智慧校园环境下传统档案信息管理面临的挑战,进而提出了智慧校园背景下档案知识管理的实现路径.     

基于互联网的校园考勤系统在智慧教室中的应用

校园智能考勤系统是高校智慧校园建设的重要内容。基于移动互联网的校园智能考勤系统利用成熟的互联网技术,采用学生的智能手机分批扫描智慧教室考勤主机的加密信息,任课老师"零操作",学生自动完成考勤。系统采用动态密码广播、智能防作弊定位算法、智能签到逻辑算法、自定义短信令通信编码等新技术,克服了传统信息化考勤系统存在的问题,出色完成考勤不排队,不拥堵,不易作弊,GPS定位准确、不依赖教室有线网络和无线WIFI,建设成本低,实用性强。该信息化考勤系统产生的大数据是当今高校教学质量评估、学生行为管理、学校科研工作的重要大数据依据。     

论智慧校园如何改变生活

随着科学技术的发展,物联网、云计算、大数据、移动互联、电子商务等一大批新兴技术迅猛发展起来,这些技术给校园生活带来根本的变化。被称之为"智慧校园"。本文就"智慧校园"对校园生活带来变化进行展望。     

浅谈智慧博物馆发展新趋势

随着物联网等新技术在博物馆中得到广泛应用,智慧博物馆获得了良好的发展。笔者根据博物馆发展历程,提出"智慧博物馆=数字博物馆+物联网+云计算"的智慧博物馆发展模式,对物联网、云计算、移动互联以及大数据技术集成应用对智慧博物馆的影响展开深入探讨。     

浅谈卫星大数据在智慧农业中的应用

物联网、云计算、大数据技术和人工智能技术的普及使我们国家的农业发展方向由传统农业转向智慧农业。卫星大数据与智慧农业的融合,进一步拓展了信息化在农业发展中的应用,显著增强了农业生产的科学化、智能化水平,并且能够有效地节约资源。该文结合卫星大数据的特点,浅析了卫星在智慧农业中的作用和实际应用。     

“智能+”赋能大数据驱动高职智慧校园建设研究

"智能+"是新一代ICT技术协同移动互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展的产物,人工智能和大数据的结合成为新的趋势。智慧校园是高等教育校园信息化的必然趋势,对各项事务进行数字化转型、智能化处理、自动化办公、可视化展现,提高教学水平,便携校园生活,促进校园办公科学管理决策。     

智慧校园无缝集成框架的技术应用研究

建设智慧校园是大数据时代高校信息化发展的方向,本文基于HTML5和SOA技术对智慧校园无缝集成问题提出一种整合的构建框架,通过理论分析、具体需求设计和应用测试等方面的阐述,证实该框架的技术应用可行,达到实用性、敏捷性的目标.     

网络时代背景下大学英语智慧教学模式设计与实施策略

新时代中国的发展需要培养创新型人才,作为应用型高校的英语教学,应立足于智慧教学,以适合未来社会对人才发展的需求为着力点,培养学生敢于创新,能够着眼于世界,与国际对话。本研究在基于网络时代的背景下,本着智慧型英语人才培养的理念,探索出了大学英语智慧教学的模式,并提出了如下实施策略:教师角色重新定位,为学生智慧学习提供服务;学生立足校园网络空间,提升自主学习能力;鼓励合作学习,提高英语交流能力;注重实践教学,提升英语实际运用能力。     

并行H-mine算法在智慧校园学生行为分析中的应用

基于智慧校园中的学生数据,在Spark平台建立了并行H-mine算法,以此用于数据频繁项集的挖掘以及学生数据中学生行为的分析.研究结果显示,相比于MRH-mine算法,数据量无论是10568条还是5284000条,随着数据量的增加,在运行时间上并行H-mine算法总是低于MRH-mine算法,优化效果更为显著,性能较为优良.同时当最小支持度为0.1时,利用此次算法中的频繁项集对学生行为加以分析,由此并行H-mine算法应用在动态的校园学生数据处理上具有有效性与可行性.     

基于大数据的智慧学习系统模型研究

智慧学习是结合学习者的知识结构水平和学科培养目标而进行的教学活动,充分体现了学习者的个性化特征,是教育深入发展过程中逐渐形成的一种教育模式.大数据的发展,为智慧学习提供了更多应用平台,利用数据挖掘等技术深入研究教育数据,可以为学生和老师教学提供更加有效的教育方案.在深入分析智慧学习系统模型的基础上,提出基于大数据的智慧学习系统架构,并设计出初中数学的应用实例.