浅谈运营商大数据战“疫”

大数据是信息社会的重要战略资源,是数据经济发展的根基。自新冠疫情发生以来,电信运营商作为大数据资源的掌握者,充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作,为疫情阻击战提供有力支撑,本文重点探讨如何将电信运营商在大数据领域的能力服务用于疫情防控,并对重要应用场景进行示例说明,研究结论可为政府相关管理部门对疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测提供参考。     

从新冠疫情防控看大数据技术的应用价值

正大数据很忠诚,它记录着人的行为轨迹,深藏功与名;大数据很理性,它的分析有依有据,拒绝任性妄想。这次新冠肺炎疫情既是对国家治理体系和治理能力的一次大考,又是对我国大数据、人工智能等新技术应用程度和实际成效的一次检验。抗击疫情和复工复产,大数据功不可没在疫情抗击和复工复产过程中,通过政府引导和企业参与,大数据在短时间内形成战斗力。     

网络游戏在疫情防控中的作用及意义：基于疫情期间在线交互数据的实证分析

 基于平行系统理论和多空间智能分析方法，围绕网络虚拟空间、现实物理空间、社会心理空间三者间的作用关系，提出疫情防控大数据分析框架，并使用真实在线交互数据，从预测疫情发展、反馈复产复工情况、影响群体疫情认知3个方面进行了实证分析。研究发现，网络游戏交互数据可以在一定程度上预测疫情的暴发和演进情况，能够较为准确地还原社会复产复工情况，可以有效改善社会群体对于疫情的认知。以网络游戏为代表的网络交互数据能够有效填补疫情防控工作中存在的“触达盲区”和传统大数据资源的应用局限，帮助政府和社会丰富疫情防控应对机制，对于构建更加完备的社会治理体系具有积极的作用。     

新型智库大数据能力建设的启示 ——以突发公共卫生事件为例

新冠肺炎疫情防控期间,大数据思维和大数据技术的洞察力为辅助科学决策提供依据和解决方案,对新型智库拓展研究视野,发现新的研究对象,挖掘新的研究维度带来启发。文章通过总结突发公共卫生事件中大数据影响智库研判分析的主要表现,指出目前大数据技术应用于智库建设面临的普遍问题与挑战,提出了促进大数据在智库建设应用的建议。     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中,医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时,也产生了数据风险的新问题与新挑战,完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状,结合医疗实践分析数据规制存在的不足,通过对国外数据规制的借鉴,提出了完善中国数据规制的建构逻辑,即以社会整体利益为核心,在平衡利益关系的前提下进行制度设计,将数据滥用行为纳入数据规制,引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中，医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时，也产生了数据风险的新问题与新挑战，完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状，结合医疗实践分析数据规制存在的不足，通过对国外数据规制的借鉴，提出了完善中国数据规制的建构逻辑，即以社会整体利益为核心，在平衡利益关系的前提下进行制度设计，将数据滥用行为纳入数据规制，引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

高校防疫决策支持系统的设计与实现

针对当前国内高校疫情反复、人员数量庞大、师生态势不易于管理等问题,基于云计算技术设计了高校防疫决策支持系统,利用数字化技术手段,依托大数据态势感知功能,为高校疫情防控提供了大数据决策支持.根据分层架构设计设备读取层、数据传输层、数据管理层和应用层的四层架构,动态掌握人群分布和人员轨迹信息,追溯个人历史行动轨迹,拉取实时数据,有助于及时科学开展校园疫情防控信息的精准流调,为高校疫情防控提供决策支持,有效管控校园疫情传播扩散风险,大幅提升学校疫情防控应急反应能力和校园治理信息化水平.     

数据并非越大越好 谷歌流感趋势错在哪儿了

正大数据为研究人类行为和人与人之间大规模的互动提供了新的方式。然而,由于大数据的搜集做不到像"小数据"那样精确,因此分析解读大数据是一件十分复杂的事。一项发表在《科学》杂志政策论坛上的新研究利用"谷歌流感趋势"(GoogleFluTrends,GFT)作为范例,解释了大数据分析为何会背离事实,并提出了大数据时代背景下一些值得思考的事。谷歌发现某些搜索关键词可以很好地标示流感疫情的现状。GFT的工作原理就是使用经过汇总的谷歌搜索数据来估测流感疫情,其预测结果将     

新冠肺炎疫情防控中的大数据应用:希望与挑战

2019年底到2020年初,新冠肺炎疫情在湖北武汉暴发,并迅速向全国蔓延。疫情来势汹汹,党中央、各级政府和全国军民共克时艰,到三月底,这场倾举国之力的疫情防控"战役"终于初见成效。而在这个过程中,大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术,与疫情期间国家治理的方方面面深度融合,成为科技"战疫"的先锋。     

基于扩展计划行为理论的大学生于疫情常态化下的旅游行为意向研究

新冠肺炎疫情暴发与持续对社会经济带来损失,同时也损害大众身心健康。探讨疫情影响下大学生群体旅游意向,对旅游业未来恢复有重大意义。研究引入新冠疫情下的风险感知变量构建拓展的计划行为理论,通过234份样本数据进行统计分析与测量模型检验发现,态度、主观规范与知觉行为控制对大学生旅游意向存在正向影响,风险感知对大学生旅游意向存在负向影响。在分析结论基础上,认为旅游意向不仅受到个体主观影响,未来研究还需结合疫情事件的时空强度分析。     

基于恐惧指数的疫情影响下短期电力负荷预测方法

突如其来的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情给电力负荷造成了严重的影响,为了有效应对疫情带来的影响,提高疫情影响下的短期负荷预测精度,提出了一种基于恐惧指数（FI）的疫情影响下短期电力负荷预测方法.利用疫情数据构建FI,与时间信息、历史负荷、气象条件一起作为广义回归神经网络（GRNN）模型的输入变量,用果蝇优化算法（FOA）对GRNN平滑因子进行优化,提高预测结果的准确度和稳定性,使用构建的预测模型进行预测.算例结果表明,该方法能有效提高疫情影响下短期负荷预测的精度,为重大灾难影响下的短期负荷预测提供参考与借鉴.      

新冠疫情给城市公共卫生体系带来的挑战与应对

新型冠状病毒疫情对国内社会经济发展造成了重大影响,疫情初期应对不足放大了城市公共卫生体系中存在的各种问题,包括对疫情危害的认识不足、人员流动控制不力、防疫物资储备分配效率不高以及各部门间协调不到位等,给病毒防控带来了巨大挑战。通过大数据信息管理加强人员流动管控,提高防疫物资配置效率,建立各部门之间的系统协调机制,完善了城市公共卫生体系,强化了疫情防控,有助于逐步恢复社会经济秩序。     

安徽省COVID-19疫情的时空格局演变与影响因素分析

从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控.以近鄂高发省域安徽省为研究区,基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI数据,综合运用数理统计、空间分析等方法探究安徽省COVID-19疫情时空格局演变与影响因素.结果 表明:确诊病例的性别年龄结构呈现“菱形”,主要集中在20 ...     

面向边境的疫情疫病联防联控数据库系统建设

面向云南边境的疫情疫病联防联控数据库系统包括诸如政策法规、合作协议、疫情疫病知识等非结构化数据,又包括口岸业务数据、疫情疫病监测数据等结构化数据,体现了对知识的深度整合与高效利用。通过将口岸业务数据、口岸监测数据、联检联防通报数据、无人值守通道监测数据、境外疫情监测数据等全部涵盖,既对检验检疫机构提供"疫情采集+风险分析+疫情预警+应对预案"的口岸防控新模式,又对联检单位、地州群防单位等提供"互相通报+信息共享+多方互动+应对预案"的联防联控新模式。     

我校研究疫情病例数据集 助力疫情防控

正自新冠肺炎疫情爆发以来,疫情信息迅速成为媒体关注的焦点,但由于现有源数据集、新闻媒体报道和展示平台的数据存在时段重叠、时段缺失、时段长短不一致等问题,造成数据分析困难。为了完成一套准确、可靠的疫情病例数据集,我校计算机与信息工程学院在抓好疫情防控工作的同时,发挥学科优势,组织虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室的骨干力量,与北京大学、悉尼科技大学等国内外高校专家组成特别项目组,专攻数据收集与分析,助力疫情防控。     

大数据:改变传统企业的“神之手”

随着信息技术的发展进步,企业对大数据的理解与认识已经十分深入,对全量数据的分析和利用能力成为企业不可或缺的一项技能,对大数据价值的挖掘成为企业发展变革的重要影响因子.无论是在以互联网为代表的新兴行业,还是在医药、交通等传统行业,大数据都在不断产生巨大的使用价值和影响. 技术方兴未艾 应用突飞猛进 目前,大数据技术的应用包含金融、电力、物流、交通、公共服务等.在金融行业,大数据应用促进了交易形式的多样化,提升了运营效率与精准性,进一步激发了以芝麻信用为代表的个人信用体系不断完善,推动了在线金融模式推陈出新;在医疗卫生领域,大数据技术能够更好地帮助政府和企业高效地进行疫情监测、医药研发、疾病诊疗、公共卫生管理、居民健康管理、健康危险因素分析等;在交通领域,大数据技术成绩斐然,更精确的智能导航、更高效的交通控制已经实现,为智能交通管理规划、决策、运营、服务等提供有力支持也逐步走进现实.     

推动数字“一带一路”发展形成新模式

数字技术应用在抗击新冠疫情中发挥了积极作用,人工智能、大数据、远程医疗等加速了信息共享与抗疫合作。今年4月14日,东盟与中日韩举行抗击疫情领导人特别会议,呼吁各国要加强流行病学科研合作,包括发挥现场流行病学培训网络作用,积极分享并利用数字技术和创新,推动科学抗疫。     

新冠疫情对京津冀城市群城市发展的影响——以北京、天津、石家庄三大城市为例

为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展，该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上，从多维度构建城市发展水平指标体系，并通过Cronbach系数检验指标信度；使用组合赋权法构建新冠疫情影响下的城市发展水平指标体系；进而利用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型预测无新冠疫情影响下的城市发展水平，通过与有疫情影响下的实际数据进行对比，定量评估新冠疫情对京津冀城市群中核心城市发展水平的影响。研究结果表明：在新冠疫情爆发期，城市群内城市发展水平走势呈现趋同化；城市具有韧性属性。该研究对新冠疫情常态化下城市群的应急管理决策具有参考意义。     

大数据生物特征识别技术研究进展

随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用.分析了大数据生物特征识别技术的发展态势,总结了生物特征类型以及大数据驱动的生物特征识别技术发展与应用,探讨了大数据生物特征识别技术的未来发展趋势.     

2020创新活动篇

正2020年,是我国"十三五"规划的收官之年,广东省科技工作者早已计划好各类科技活动,畅想着人工智能、云计算、大数据、5G、物联网、区块链等主题科技活动将演奏出怎样的主旋律。2020年年初,一场突如其来的新冠疫情,让所有人都猝不及防。疫情不仅给经济社会活动带来重大影响,也给科技交流合作带来了冲击。