一种实时数据库系统的多版本两段锁的并发控制协议

详细讨论了与并发控制有关的实时数据和实时事务的各种特征以及分类,主要包括：实时数据对象可分为映像对象、导出对象和不变对象;实时事务按功能分类可分为数据接收事务、数据处理事务和控制事务;数据接收事务和控制事务是硬实时事务,是不能等待和阻塞的．然后,根据这些特点对传统数据库系统的多版本并发控制机制进行了扩展,提出了实时数据库系统的多版本两段锁及多版本带夭折两段锁协议,且证明了两者都是冲突可串行化的．前者对于只读事务是没有延迟的,对于硬实时事务的延迟也很小;后者对硬实时事务不产生任何延迟,这两个协议都能较好地保证实时事务和实时数据的定时限制．     

一种自适应多版本实时事务并发控制

传统的基于锁的并发控制机制重点考虑数据的一致性和事务的并发度,不能很好地满足实时数据库系统对时态一致性的要求.结合锁、多版本和有效性确认等并发控制机制,提出了一种并发控制的新方法——自适应多版本实时事务并发控制方法:AMVCC.该法可根据具体情况自适应地采用不同的并发控制机制,有效提高了事务的并发度和截止时间内完成事务的数量.通过可行性分析性能优于传统并发控制方法.     

并行实时数据库系统多版本两阶段封锁并发控制协议

提出了适用于无共享结构并行数据库实时多版本两阶段封锁并发控制协议.该协议具有多版本并发控制机制与两阶段封锁机制的优点,使用如下策略以减少延误截止时间事务数量:若冲突集中有比持锁事务Ti优先级高的事务,且Ti重启动不会延误截止时间,则Ti重启动,冲突集中优先级最高的事务获得锁;否则,冲突集中其他事务等待.通过仿真模拟,与HP2PL和OCC TI WAIT 50协议进行比较,结果表明:在正常负载、长短事务混合的情况下,并发控制协议能有效地降低事务延误截止时间率、事务重启动率,减少同步开销,该协议比HP2PL和OCC TI WAIT 50协议性能更好,同时具有较强的扩展性.     

实时主动数据库并发控制协议

提出了实时主动数据库系统实时多版本两阶段封锁并发控制协议(RTMV2PL). 该协议将多版本并发控制的优点和两阶段封锁并发控制机制优点结合起来. 多版本两阶段封锁机制消除了只读事务和更新事务的冲突, 只读事物从不重启动. 对实时主动数据库系统的事务优先级重新定义. 通过模拟仿真与传统的HP2PL和OCC-TI-WAIT-50协议进行比较. 研究结果表明, 并发控制协议不但能有效地降低事务的重启动率和延误截止时间率, 而且提高只读事物的响应时间. 当事务触发率高, 导致系统负载高时, 它的性能仍比其他协议的性能好.     

移动分布式实时数据库系统的事务处理

提出DMVOCC-MDA协议处理移动分布式实时事务。协议采用多版本乐观方法,使用多版本动态调整串行次序技术。移动分布式事务局部有效性确认分为2个阶段:第1阶段在移动主机上进行,使用向后有效性确认机制,对服务器上个广播周期提交事务进行有效性确认;第2阶段在服务器上进行,通过局部有效性确认的移动事务,提交到服务器进行局部最终有效性确认。在全局有效性确认中对分布更新事务进行检查,以保证分布串行性。移动只读事务能无阻塞提交,降低移动只读事务的响应时间,消除移动只读事务和移动更新事务的冲突,避免不必要的移动事务重启动。在移动主机上及早地检测数据冲突,节省处理和通信资源。实验结果表明,DMVOCC-MDA协议与其他协议相比,错过率和重启动率低,提交率和吞吐量高。     

面向多租户的业务模型版本管理

针对可重用业务模型库的SaaS应用对业务模型版本管理的问题,提出了一个面向多租户的模型版本维护方案.首先提出了面向多租户的业务模型管理架构;接着在模型版本维护方面,给出了一个模型版本维护算法;然后基于该算法,提出了模型文件存储的方式、模型版本控制逻辑以及模型数据存储的方案;最后以一个交通物流行业的信息平台为例验证了该版本维护机制的可行性和正确性.实验证明该方案可以满足多租户模型版本管理的要求.     

OceanBase内存事务引擎

OceanBase是一个分布式可扩展的关系数据库,采用基线静态数据与动态增量数据分离存储的架构设计.其内存事务引擎提供了动态数据的存储、写入和查询服务,用户写入的数据被存储在内存中称为Memtable的数据结构中.Memtable及其周边的事务管理结构共同组成了内存数据库引擎,来实现事务的ACID特性.在事务引擎中,通过多版本的并发控制技术实现读写相互不阻塞,实现只读事务满足"快照隔离"级别;通过经典的行锁方式实现多个写之间的并发控制,实现最高满足"已提交读"的事务隔离级别.     

Internet环境下基于.NET的图档管理系统的研究与实现

本文研究了应用新的面向对象语言C#编程,基于.NET平台设计了适合在Internet环境下实现工程图档信息录入、查询和浏览等操作并对产生的版本进行有效管理的PDM图档管理系统。系统采用SQL Server 2000数据库。     

分布式系统中的事务黑板

作者根据人工智能黑板系统原理，论述在多处理环境下利用事务黑板结构构造专家系统的模型。分布式系统中节点间的通讯是靠事务管理模块完成；设计了一种以智能方式共享数据的机制，使事务黑板的结构满足了多处理器环境中建立专家系统的需要。     

一种并行实时数据库动态平衡算法

在探讨并行系统环境中影响实时事务执行时间3个因素：工作负载、数据的获取以及事务调度等的基础上。利用启发策略并采用新的数据迁徙及事务迁徙技术，提出了一种并行实时数据库动态平衡算法．在PRTS系统上实现了该算法，从加速比和实时事务执行成功率两个参数上论证了该算法的可行性和优越性．     

基于J2EE的分布式数据库查询系统研究与应用

针对目前基于网络环境下的分布式查询需求,将J2EE技术与分布式数据库理论结合,提出基于J2EE的分布式数据库查询系统模型。文章还以固定资产查询系统为例,系统论述了基于J2EE的分布式数据库查询系统的开发过程,并重点研究其中的事务处理及查询优化问题,最后提出了适合系统需求的查询优化策略并加以分析。     

通用海量数据库性能测试系统的设计与实现

为客观反映数据库实际运行性能,设计一种可配置数据库性能测试标准,它能够针对具体应用数据库系统,建立相应的控制模型、数据模型和事务处理模型。控制模型描述数据库的运行模式,数据模型描述用户访问数据库的数据集合,事务处理模型描述用户访问数据库的行为模式。控制模型通过事务处理模型和数据模型组装动态SQL(standardquery language)语句,然后产生多个并发进程模拟大量实际用户访问数据库,以测试数据库的运行状况和性能。分析与实际测试结果表明,该系统能够根据实际应用系统配置数据库性能测试标准,较之目前国际上通用的固定模型测试标准如TPC-C等,更能够客观反映数据库实际运行性能。     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

基于B/S的农业资源综合数据服务系统的设计技术──通用农业资源数据服务系统开发设计Ⅰ

基于浏览器 /服务器 (B/S)结构的农业资源数据库服务系统 ,采用三层客户 /服务器结构 ,将数据管理、统计分析、预测、数据输出和图形显示功能打包成 MTS组件作为中间层组件 ,使之可以直接在 ASP网页中使用 ,且支持事务处理 .采用此措施可以保证用户按一定逻辑访问数据 ,同时保证页面前后一致 .     

网络协同设计下基于STEP-OODB动态数据交换

提出了以面向对象数据库(Object-Oriented Database,OODB)作为网络协同设计动态数据交换系统的核心数据库,分析了网络协同设计动态数据交换中所涉及的数据转换、数据传输、数据操作.提出基于STEP-OODB的动态数据交换模式,OODB数据库为系统核心数据库,STEP为产品数据交换标准,各CAD系统用户可同时访问OODB数据库,实现信息共享和交互.实现了跨平台异类CAD系统之间动态数据交互和数据的实时一致性.     

高等院校排课系统的研究

本文阐述了计算机排课的意义,数据库系统的设计及使用的技术,分析了排课系统中的算法及死锁的处理方法。     

分布式数据库系统的查询策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种不同的查询策略。查询优化就是从这些策略中找出最有效查询计划的一种过程。一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高几个数量级。简要说明了分布式数据库的特点,重点讨论了几种分布式查询策略的特点及其适用的情况。     

面向对象数据库O2DB的模型与实现

给出了一个面向对象的数据库Ｏ２ＤＢ的模型与实现技术，Ｏ２ＤＢ是在面向对象的程序设计Ｃ＾＋＋的基础上，通过扩充数据库功能而实现的。这些数据库功能通常包括；对象数据模型，对象的持久性，存储管理，并发控制、安全检查，一致性约束，事务处理的本控制，面向对象的查询等；分别以Ｃ＾＋＋类库的形式加以设计和实现。     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.     

基于HBase的分布式空间数据库技术

针对在大型地理信息系统(GIS)中, 需要对海量矢量据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应, 传统的设计方案难以满足需求的问题, 提出一种使用基于内存存储的分布式数据库HBase存储空间数据, 并设计基于GeoHash的分布式空间索引, 实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询. 实验表明, 该方法提升了海量空间数据的查询速度.