计算机免疫系统中沙盒主机的构建

为提高系统的安全性,介绍了一种仿生物免疫系统设计的计算机系统安全模型GECISM(general computer immune system model),该模型由不同的代理构成,各代理模拟相应免疫细胞的功能,在此基础上提出了沙盒主机代理的构建方案.     

基于机器学习的地热采灌方案优化方法

为了解决基于数值模拟的优化方法,通常需要大量模拟计算的问题,在比较不同机器学习方法的预测性能后,建立了基于多层感知机的代理模型,以降低计算成本,然后将其与遗传算法相结合,提出了非均质地热储层中地热对井系统采灌方案优化方法。通过地热田对井系统的案例研究,证明了所开发的采灌方案优化方法的合理性和有效性。结果表明,基于代理模型的采灌方案优化方法能以更低的计算成本,准确地找到给定开采井位置时最优的回灌井位置、采灌量和尾水温度。     

智能代理模拟在电力市场中的运用

基于智能代理的模拟仿真方法已成为电力市场研究的一种新颖而有效的途径.文中结合某一实际区域电力市场模拟系统的构建,介绍了适合模拟发电厂商报价的智能代理学习算法,详细阐述了VRE learning算法、Q-learning算法以及贪婪算法在模拟系统中的运用及实现框架,并分别探讨了学习算法在代理报价收敛问题上的不同处理方式.算例结果表明,智能代理模型及学习算法能够模拟发电厂商的理性竞价行为.     

基于数值模拟和机器学习的汽车碰撞代理模型

建立某型皮卡车三维有限元实体模型,模拟汽车对刚性墙碰撞和两车相向对撞的动态过程,得到不同初速度下汽车的碰撞力-位移曲线.将汽车初始速度作为输入,碰撞力-位移曲线作为输出,采用BP神经网络机器学习算法建立全速度域下汽车碰撞代理模型.将数值模拟样本分为训练集和测试集,对代理模型进行训练,并利用测试集样本验证了模型的精度.利用代理模型可以快速预测任意碰撞速度下该汽车的力-位移曲线,为其安全性设计提供依据.     

计算机免疫中基于移动代理的规则提取与规则库构造

计算机免疫系统是防护计算机安全的新兴技术,类MC Agent是计算机免疫系统模型GECISM中的一个代理,是模仿生物免疫系统区分计算机系统中“自我”和“非我”的主要部分.重点介绍了类MC A-gent的设计与实现,包括系统调用短序列的采集、规则的提取以及规则库的构造.     

基于前向安全的代理签名系统的研究与实现

代理签名是一种特殊的数字签名,它是指当某个签名人(原始签名人)由于某种原因不能签名时,将签名委托给他人(代理签名人)替代自己行使签名权。普通的代理签名算法有一个严重的缺陷:一旦签名密钥泄露,以前用该密钥签名的所有文档都失效。将前向安全理论引入到代理签名中,即使代理签名密钥泄露,以前时间段的代理签名仍然有效。同时,在本文中给出了代理签名系统模型,并给出模拟实现。     

代理的环境评价模型在智能报表系统中的应用

代理之间的交互是多代理系统中的重要问题．根据人的行为受到社会评价的影响，提出了代理交互的环境评价模型，并对其在智能报表系统中的应用特点进行了讨论；基于智能报表系统的逻辑模型，探讨了代理的评价和主要协调过程，定义了代理的评价公式．环境评价模型与其他模型相比，便于工程实施，简化了代理内部的推理过程和代理之间的协调或协商过程，还可用于多代理系统的开发和运行维护过程．     

一个新的零模非凸代理函数及其应用研究

基于带平滑削边绝对偏离(Smoothly Clipped Absolute Deviation, SCAD)函数和弹性网络(Elastic Net)函数,提出了一个零模非凸代理函数(EN-SCAD函数),该代理函数是弹性网络函数与一个连续可微凸函数的差,因此是一个凸差(Difference of Convex, DC)函数;然后,将EN-SCAD函数应用于稀疏线性回归问题,建立了EN-SCAD非凸代理模型,在适当的限制强凸条件下得到该模型的稳定点与真实稀疏向量之间的统计误差界;其次,根据EN-SCAD非凸代理模型设计了一个多阶段凸松弛算法,并得到了该算法产生的迭代点列与真实稀疏向量之间的统计误差界;最后,将基于EN-SCAD非凸代理模型设计的算法与自适应弹性网络凸松弛方法的数值效果进行比较,数值实验结果表明：当采样矩阵的列向量具有强相关性时,基于EN-SCAD非凸代理模型的算法产生的估计误差小于自适应弹性网络凸松弛方法产生的估计误差。     

智能天线几种非盲算法性能仿真的比较

介绍了无线通信CDMA系统中智能天线非盲算法求权模型，用迭代的自适应算法进行了模拟，获得了三种常用的非盲算法在不同运动环境下的仿真结果，并进行了性能比较。     

非资产型第三方物流的两层次委托代理模型研究

根据非资产型第三方物流运作中委托代理关系信息不对称的特点,建立了非资产型第三方物流链的两层委托代理关系模型.分别给出了一对一和一对多两种模型的最优合约.对模型结果进行了分析,结合物流实践提出了防范委托代理风险的措施.