基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

基于Weibull分布的易腐品补货策略研究

易腐品在生产与生活中比较常见,随着时间的变化会具有损耗、过期、贬值的特性,人们对易腐品的需求量逐年增加,易腐品的生产加工企业、零售企业等会常常面临易腐品的订购补充问题,研究易腐品库存的相关理论与方法对企业的生产与经营具有重要意义。文章以一家大型消费品仓储配送中心易腐品的补货为研究对象,引入具有很强适用性的三参数Weibull分布来研究易腐品的非线性变质率问题,用函数参数来模拟相关性的变质率系数,考虑市场需求率随着价格的变化波动,建立了具有周期性的易腐品补货策略模型。通过引入仓储配送中心的算例分析,应用Matlab得出补货策略最优解。最后给出了模型参数的灵敏度分析,研究参数的变化对企业易腐品补货水平的影响,为仓储配送中心易腐品补货提供一种决策方法。     

运通物流公司仓储改善构思

运通物流公司已在运输方面失去竞争力,现根据自身条件正进行从传统的运输业务拟向现代以仓储及配送业务为主要职能的第三方物流公司方向发展。依据对运通公司现状的分析,得知该企业在库存周转率、仓库布局、空间利用及货物储位等诸方面均有待改进之处。通过对两家合作客户管理的模式进行分析,找到了工作效率低,出错率和成本居高不下等问题的根源所在。本文针对出现的种种问题,并依据公司自身特点,对该物流公司的仓库布局、货物储位以及仓库管理与物流部门的作业流程进行了一定程度的优化,同时为企业设立与之适合的＂仓储管理信息系统＂、制定《仓储部门管理制度》,使运通物流公司能够在向多元化企业奋进的道路上迅猛发展。     

仓储外包型贸易企业库存管理研究

对于传统的贸易类企业,商品库存占其流动资产的比重较其他类型企业更大,库存管理是经营管理中非常重要的一个部分。目前,国际贸易企业基本都将货物的报关报检、仓储、运输等业务环节委托专业企业代为操作。另一方面,因其对仓储业务进行外包,由此产生的库存商品管理风险节点增多。如何把控风险,保证存货安全,是这类贸易企业所面临的重要课题之一。该文对库存管理的各风险节点进行梳理,并提出控制措施,以达到控制库存风险的目的。     

概率资源约束下多品种库存系统的优化

为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究。在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制。同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案。相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上。     

对如何提高企业库存材料利用率的探究

随着社会主义市场经济的不断发展,企业在竞争中获得较大的发展空间。但是企业在实际的发展过程中,由于对市场把握不准、工程材料使用欠缺等问题,造成了原材料库存积压不断增大的问题。库存原材料的积压增加了企业的资金压力,提高了仓储、管理成本,降低了材料的使用效率,加大了企业的各方面的经营成本。该文研究者从物资积压的现状与企业管理问题入手,不断分析企业的预算材料与实际决算材料差距问题,并对如何提高企业库存材料的利用率提出了自己的见解。     

智能综合原料库存优化系统及应用

库存控制是生产企业特别是连续生产企业物流管理的核心.作者根据某有色冶炼企业原料库存的实际情况,分析了具有连续生产特点的有色冶炼企业原料库存的特点,并提出了智能综合原料库存优化系统,阐述了智能综合原料库存优化系统的核心--管理决策中心的构成及功能,建立了一个以节省资金为直接性能指标的原料库存优化模型.在进行优化计算的过程中,采用了一种改进的遗传算法,该算法可以有效地克服传统的遗传算法容易陷入局部最优解的缺点.将该模型应用于该企业的原料库存工作中,与该厂原有的库存方法进行比较,结果表明采用该方法,可以提高企业经济效益.     

基于时空特性的短时交通流预测模型

根据交通流的历史周期性和空间相关性,文中综合SARIMA模型在历史周期性预测上的优势和RBF模型在空间相关性预测上的优势,提出了SARIMA-RBF模型.该模型采用SARIMA模型通过历史数据预测下一时刻的交通流,然后将预测值与该点上下游关联的交通流数据相结合,采用RBF神经网络模型得出输出值,并将该输出值作为SARIMARBF模型对下一时刻交通流的预测结果.实验结果表明,该模型因同时考虑了交通流的历史周期性和空间相关性,相比SARIMA模型和RBF模型具有更好的交通流预测效果.     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

安全库存管理在电能计量资产仓储管理系统中的应用及分析

本文介绍了安全库存管理技术在电能计量资产仓储管理系统中的应用,并通过对安康供电局的相关数据资料进行应用分析,表明引入现代物流思想,采用安全库存管理的电能计量资产仓储管理系统,可以有效节省人力、物力、财力,提高了供电局计量资产的仓储管理效率。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的构建

指出事件驱动体系结构能够采集企业业务事件的全息数据,把数据集成在数据仓库里,有助于数据挖掘满足高层战略决策的要求.建立了基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的实现模型,提出了基于事件驱动体系结构的财务会计子系统的开发思路以及管理会计子系统中数据挖掘的实现过程.     

数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应分析

针对顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应,建立了系统动力学模型.通过对比仿真数据与历史数据,验证了该模型的有效性,并给出了顾客行为和生产能力策略对牛鞭效应的影响规律:对于敏感型的顾客,调整生产能力会放大牛鞭效应;对于非敏感型的顾客,调整生产能力能够保持市场份额不变而降低库存水平.通过分析顾客行为和管理者生产能力策略与牛鞭效应的相互关系,结果表明:制造企业应该根据不同的顾客行为制定相应的生产策略;管理者应该致力于长远发展,而不能因为短期满足顾客需求的行为导致长期内顾客服务水平下降;制造企业需要做好降低库存成本和抑制牛鞭效应之间的平衡.     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

论现阶段我国旧有仓库的界定与改革

仓储活动是物流系统中的重要环节,其功能的实现主要依赖于仓库。就我国旧有仓库的范围予以界定,并分析了其存在的问题,并从体制改革、业务创新、自我发展、政府支持等方面提出了我国国有仓库改革的建议。     

基于Unity 3D的PLC立体仓储仿真系统研究

在教学环节中因缺少实验设备,智能仓储相关课程实践程度不够会导致教学效果差.我们使用Unity 3D虚拟引擎,进行仓储物流环节的三维建模与仿真,开发一款运行简便、注重动手实操的PLC立体仓储仿真教学系统.该系统使用威纶通触控屏实现出入库控制,西门子S7-1200PLC根据触控屏指令控制仓储出入库动作,Unity 3D立体...     

一种新型计算机辅助决策系统框架

研究目前常用的基于数据仓库和OLAP的决策支持系统模型 ,提出了在原有系统上结合数据挖掘技术和中间件技术的决策支持系统模型 .该模型增强了数据处理能力 ,同时可以充分利用Intranet/Internet网络的强大优势 .     

数据仓库在网络咨询中的应用

介绍了网络咨询服务、数据仓库和数据挖掘的定义和特点,探讨了数据仓库在网络咨询中的应用前景。     

网格环境下基于XML的文件数据仓库的传输策略

针对具有服务质量(QoS)的XML文件数据仓库传输策略进行分析.通过引入并行传输机制,对网格环境下的数据仓库并行传输的体系结构进行了研究,提出一种新的XML文件传输策略,利用解析减小数据传输量,提高传输效率.最后通过模拟测试对数据传输质量控制进行性能测评,证明新策略在大多数情况下可以有效、正确地提高文件传输效率,同时分析了这种传输策略不能提高效率的情况.测试结果证明通过这种策略可以明显改善在网格环境下的数据仓库模型.     

浅谈工程施工中的油料管理

针对工程施工油料管理中存在的问题,介绍了油料的计划管理、采购管理、仓储管理等方法.