量子化参数和分子价连接性指数对脂肪醇的QSPR/QSAR的相关性研究

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,新定义了原子i的点价δAi,以价连接矩阵为基础构建了新的结构信息价连接性指数mA,并与量子化参数Qc结合,利用线性回归技术分别建立59个脂肪醇化合物的mAi和Qc与这些物质的QSPR/QSAR相关关系模型.新模型物理意义明确,计算简便,对脂肪醇化合物不同理化活性具有良好的估算和预测能力,复相关系数R＞0.99,计算值与实验值均较好的吻合.     

新的价连接性指数^mX用于烷烃的结构与活性相关性研究

定义原子特征值βi=(ni-1)mi±hi.由βi建构新的价连接性指数mX=Σ(βi*βj*βk…)0.5,其中0阶指数0X=Σ(βi)0.5,1阶指数1X=Σ(βi*βj)0.5.并计算了25个烷烃分子的0X,1X值.发现mX与烷烃的热力学性质有良好的相关性,与其他有的拓扑指数比较,该指数结构选择性和相关性好,且方法还具有计算简单,物理意义明确等优点.并采用Jackknife方法对模型稳健性进行了检验.     

价连接性指数mX估算烷基苯标准生成焓及其应用

在分子图邻接矩阵的基础上提出了一个新的价连接性指数 mX ,该指数计算简单 ,物理意义明确 ,对有机物有较高的结构区分能力 .mX与烷基苯的标准生成焓具有良好的线性关系 ,线性回归方程为 :-ΔfHm0— =40 0 .8165 0 X -918.462 0相关系数R =0 .999980 .利用价连接性指数 mX对几种具有代表性有机物的色谱保留指数 ,疏水参数 ,生物富集参数和毒性性质进行关联 ,结果令人满意     

用价连接性指数研究酯类气相色谱保留指数

用价连接性指数^1X相关了100种酯类化合物的气相色谱保留指数,相关系数为0．9930,平均相对误差为2．15。比Randic-kier^1X^v有所改善。     

修正的价连接性指数用于有机污染物的QSAR研究

定义原子特征值γi=（ni-1）（xc-1）Zi/（xi-1）-hi,由iγ建构一种修正的连接性指数—价连接性指数mD,并用于研究有机污染物的溶解度和辛醇/水分配系数,获得比较满意的结果,它与其他已有的拓扑指数比较,该指数结构选择性和相关性较好.通过计算8个系列84个有机污染物分子的^mD值,发现^mD与有机污染物溶解度和辛醇/水分配系数有良好的相关性,相关系数均在0.97以上.本法还具有计算简单,物理意义明确的特点.     

利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kováts指数

以连接性指数为结构描述符,用多元回归技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上,这些模型较好地解释了醇类化合物保留指数的递变规律.为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验,相关系数均在0.98以上.该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强.     

估算醇的溶解度和辛醇/水分配系数的价连接性指数模型

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mL，用多元线性回归技术分别建立了60个醇的价连接性指数^mL与它们的辛醇，水分配系数lgkow及水溶解度lgSw的定量结构一性质相关性模型．该模型具有良好的稳定性和预测能力．辛醇，水分配系数的线性方程的相关系数为0．9957，溶解度的线性相关方程的相关系数为0．9882．由于指数充分考虑了空间结构和电性结构，因此对含杂原子化合物的区分能力得到加强，计算也较为简单，预测的精度也优于文献报道结果，对辛醇，水分配系数预测值的平均误差仅为0．10，对水溶解度预测值的平均误差也只有0．16，均小于文献方法的预测误差，而且本指数能较好地反映化合物的结构特征．     

基团距离参数和连接性指数对烷烃折光指数的拓扑研究

运用定量结构一性质相关技术研究了81个烷烃分子的折光指数与分子结构间的定量关系。利用原子特征值建构一种新的基团距离参数和连接性指数^mX。通过多元回归的方法建立了^mX与折光指数的定量结构性质相关模型。对烷烃折光指数的计算结果表明，估算值与实验值较为吻合，平均相对误差为0．17％。研究工作表明基团距离参数和连接性指数在一起使用可以更好地反映出烷烃的构效关系。     

利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kov(a)ts指数

以连接性指数为结构描述符,用多元回归技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上,这些模型较好地解释了醇类化合物保留指数的递变规律.为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验,相关系数均在0.98以上.该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强.     

分子价连接性指数对部分有机锡化合物的QSPR/QSAR的预测

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了一个新的计算顶点原子价点价iTδ方法:iδT=[mi(zi+hi)+Σ(pi+hi)(pj+hj)]/[ni2(pi+hi)],以iδT为基础构建了一个新的能表征含有杂原子分子结构信息的价连接性指数mTt.研究表明,部分有机锡化合物的理化生物活性与分子的大小、形状、支化度的因素有关,且新模型物理意义明确,计算简便,对不同类型有机物的不同理化活性具有较好的估算和预测能力,计算值与实验值的吻合程度均优于相应文献的结果.     

改进的价连性指数用于烃衍生物标准生成焓的研究

对分子价连接性拓扑指数中杂原子价点价δνi 进行了改进 ,重新定义了一个价点价δhi。并用δhi 构建的新价连接性拓扑指数nχh(n =0 ,1,2 ,3,… ,n)中 0价、1价、2价连接性拓扑指数研究了烃衍生物标准生成焓 -ΔfHm(g) 与其之间的相关性 ,相关系数均在 0 .99以上。δhi 和nχh具有物理意义明确、计算简便等优点     

有机化合物结构性能关系研究的新方法

根据分子拓扑学原理，用距离矩阵描述分子结构，用不同的因子标识分子中的原子种类，发展了一种适用于含杂原子分子体系结构性能关系研究的新方法．据此探讨了脂肪醚沸点与分子结构之间的关系，提出一个既能合理表征脂肪醚结构性能关系、又能预测沸点的定量关系式．     

多环芳烃正辛醇－水分配系数与分子连接性指数相关性研究

研究了多环芳烃正辛醇－水分配系数Ｋｏｕ与一阶价分子连接性指数＇Ｘｖ的相关性,首次提出了烃基校正因子（Ａ）的概念,建立了包含＇Ｘｖ和月两个参数的二元回归方程式。由该方程计算的各种取代和未取代多环芳烃正辛醇－水分配系数与文献测定值以及分子碎片常数法计算值十分吻合。     

用连接性指数研究苯砜基环烷酸酯的容量因子

运用Matlab程序计算了28种苯砜基环烷酸酯类化合物的8种价分子连接性指数,并对这些化合物进行定量结构色谱保留相关性(QSRR)分析。通过多元统计的逐步回归建立了QSRR模型,其计算误差应接近实验误差。该模型经逐一剔除法检验具有良好的稳定性、可靠性及预测能力。     

用碳链准长度估算和预测麻醉活性值

首先计算出化合物的分子极化指数和碳链准长度N',然后经过校正得到相对碳链准长度Nr'.发现用Nr'结合其它参数能较好地估算和预测52个化合物对青蛙蝌蚪的麻醉活性值.