电子商务企业的客户关系管理

近些年来，随着Internet等网络技术的出现，当今电子商务迅速发展，商务活动逐渐增多。体现出很多的优势。由此引发了管理的模式和理念的变化，客户关系管理的迅速发展，电子商务和客户关系管理相结合是一个趋势，也是许多中小企业追求的最终目标。电子商务可以为客户关系管理提供技术支持并提高客户满意度，高效率的客户关系管理可以使企业获得更大的效益。     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

本文首先介绍数据挖掘和客户关系管理的基本概念,然后对客户关系管理中几种常用数据挖技术的特点和适用范围进行了分析,最后针对数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用,提出可行的挖掘方案,以供参考。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的"以产品为中心"转向"以客户为中心".客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用.     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的“以产品为中心”转向“以客户为中心”。客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

Apriori算法在客户关系管理中的应用

在一个竞争的环境下，客户关系对企业而言是至关重要的。提供客户所需要的，满意的个性化服务，是客户关系管理的主要内容。Apriori算法作为主要的数据挖掘算法之一在客户关系管理中得以广泛应用，本文主要介绍了Apriori算法含义及其相关概念，着重研究了该算法的实现及其在实际的客户关系管理系统中是如何运用的，对客户关系管理系统的开发和实现具有现实意义。     

基于电子商务的客户关系管理研究

客户关系管理是信息技术与传统的营销、销售和服务管理相整合的产物,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,其核心思想是“以客户为中心”,通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终生价值,为企业创造最大利润。     

客户关系管理CRM

1 ＣＲＭ引入的背景(1 )传统销售流程的弊端一个完整的销售过程很可能是这样的 :顾客从广告中得知企业的名字———他可能会上网游览公司主页———然后查询当地的分销商 ,与销售人员讨论折扣问题 ,送货和售后服务的细节———下定单 ,在确定的收货期验货和试用———最后付款。在以上整个销售的环节中 ,顾客与企业的许多部分发生了直接或间接的联系 ,联系渠道是多种多样的 :电话、面谈、电子邮件、传真或大众媒体等等。整个过程可能很长 ,尤其要注意的是 ,这个潜在顾客可能在任何一个环节中放弃与企业的交往 ,转向竞争对手。但是这些问题在…     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘．和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

电子商务环境下CRM系统的应用研究

介绍了客户关系管理（CRM）,提出了电子商务对CRM系统的要求,给出了电子商务环境下的CRM系统的逻辑体系结构。     

数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行系统化的分析，可以获得潜在的有价值的信息，以改进对客户的服务水平，不断争取新客户，帮助企业及时做出正确的营销决策。     

ERP与CRM的整合及其对DSS的影响

为了有效解决ERP和CRM各自的缺陷,使企业内部资源调配与外部交易过程协同运作,ERP和CRM应该进行整合.主要通过功能模块的整合、组织结构的重构、业务流程的梳理和技术上的集成等途径来实现.ERP和CRM的整合,使数据仓库和数据挖掘技术的应用更为有效,从而使决策支持系统得以优化.这种整合最终能够在改进企业业务流程的同时,帮助企业更好地进行客户服务,提高整体工作效率,赢得竞争优势.     

基于Internet环境的企业ERP和CRM集成模式研究

简述了信息化建设过程中系统化集成的必要性，构建了基于Internet环境下实现ERP与CRM系统集成的模式。并对大同铁路分局运输系统实现ERP和CRM的系统集成提出了思路。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

基于Intranet的ERP和CRM系统整合机制

在信息一体化的竞争环境下，企业必须有效整合以ERP(企业资源计划)为核心的内部资源和以CRM(客户关系管理)为核心的外部资源。通过从企业关键价值体系、业务管理和技术层面研究了ERP和CRM系统的整合机理，指出了ERP和CRM整合的必然性．在对目前已有的ERP和CRM整合机制进行了深入剖析的基础上，提出了基于Intranet的ERP和CRM系统整合机制。通过建立基于Intranet的信息互动交流平台使得企业能低成本高效益的整合ERP和CRM系统，实现系统的强势整合，从而为企业提供共享内外部信息，知识等资源的平台，提高企业竞争能力。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

基于协同电子商务的ERP与CRM的整合

信息时代要求企业既具有快速柔性的生产模式,又具有个性化服务的营销模式。依托协同电子商务平台和信息集成技术将企业前端客户关系系统(CRM)和后端企业资源计划系统(ERP)整合起来,实现从客户到供应商的完全连通,企业内部流程与外部交易完全一体化,通过CRM实现与客户的互动营销,通过ERP实现整个供应链上数据流的畅通,从而形成企业的竞争优势。