基于彩色静止数字图像的信息隐藏算法

数字图像的信息隐藏技术是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文概述了数字图像的信息隐藏技术,并给出了一个新的基于彩色静止数字图像的信息隐藏算法。     

基于人类视觉系统的图像信息隐藏技术研究

Internet上的保密通信和数字产品版权保护方面的强烈需求,已成为信息隐藏技术研究的强大推动力.主要针对数字图像,探讨了人类视觉系统（HVS）在信息隐藏方面的应用.首先介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性,接着述说了HVS的构成、特性以及图像质量评价方法.在此基础上,对空域法中的最不重要位（LSB）算法提出了改进并加以实现.     

加密在信息隐藏中的应用

为了进一步提高计算机网络数据安全性,把数据加密技术与信息隐藏技术结合,提出了一种新的数据安全算法.首先把待隐藏信息变成二进制数据流,然后运用DES方法对二进制数据流加密;最后根据BMP格式图像的数据结构特征把密文隐藏于数字图像中.实验结果表明,算法性能良好,具有一定实用性.     

矩阵奇异值分解和Arnold置乱技术在图像隐藏中的应用

基于数字图像的奇异值分解和Arnold置换,提出了一种图像的隐藏方法．在该方法中,置乱用于数字图像隐藏的预处理和后处理,奇异值分解用于将一幅图像隐藏于另一幅图像中．根据提出的数字图像隐藏技术,探讨了在数字水印技术中的应用．实验结果显示,该方法实现方便,水印的提取不需要原图像,并能较好地保障数据的安全性。     

一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法研究与实践

数字图像隐藏是近年非常热门的研究领域,小波变换作为图像隐藏中比较先进的技术,在图像隐藏中得到广泛的应用.通过对基于小波变换方法的分析研究,探讨了一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法,并将算法进行了测试应用.     

印刷图像中隐藏水印的菲涅耳变换方法

在研究数字全息技术、双随机相位加密技术和数字印刷技术的基础上,提出了一种新的菲涅耳全息术水印隐藏方法．该方法将待隐藏水印信息经过菲涅耳加密面进行随机相位加密,并离轴记录其像全息图像,将离轴记录的菲涅耳变换加密面像全息图像,以适当的强度叠加隐藏在载体数字图像中,通过正确密钥可从含水印图像中恢复水印信息．通过打印或数字印刷技术可以将含水印图像印制在证件等印刷品中;印刷品中的含水印载体数字图像通过扫描输入生成数字图像,就可以从中提取所隐藏信息．理论分析和仿真实验证明,该方法具有安全性、鲁棒性和不可见性．该方法在解密时通过解密模板紧贴解密,且只需进行一次逆菲涅耳变换就可提取隐藏水印信息,若使用光学系统解密,调整简单,有利于提高恢复隐藏信息的质量．     

基于空间域的数字图像隐藏技术应用

在探讨空间域算法基本原理的基础上,设计了一种新的数字图像隐藏算法.新的算法对空间域技术的典型算法最不显著位算法进行了改进.将新技术应用到图像隐藏中,并对实践应用结果数据作了分析.结果表明,采用新的算法能达到较好的数字图像隐藏效果.     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

一种改进的Arnold变换

基于置乱方法,针对载体图像为静态图像的信息隐藏技术进行研究,采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.该算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏和伪装的预处理工具.     

基于BMP数字图像的信息隐藏算法

研究了基于BMP（位图文件格式）的数字图像信息隐藏技术，分析了位图图像格式。在传统LSB（最低有效位）算法的基础上，对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明，该算法信息隐藏的容量比其他算法多，并具有较好的不可攻击性。     

信息隐藏技术与应用

随着信息社会的到来,信息安全问题已成为人们关注的焦点,作为信息安全的一个支撑技术即信息隐藏技术也受到人们的广泛关注。本文介绍了信息隐藏技术的基本概念及其分支,并对其主要应用的两个分支———掩密术和数字水印技术进行了详细介绍。     

一种基于QAM调制的信息隐藏技术研究

提出了一种新颖的基于QAM调制的信息隐藏算法,将隐秘信息作为信道中的噪声嵌入到数字通信系统的I,Q信号中发送;算法进行了实验仿真和性能分析.仿真结果表明基于调制的信息隐藏技术具有较好的不可检测性和较高的安全性.     

基于融合的数字声音隐藏方法

针对近年来兴起的多媒体信息安全问题 ,讨论了数字声音文件的隐藏技术 ,给出一种简便易行的隐藏方法 .     

数字水印技术在网络评审中的应用研究

以彩色静止数字图像的信息隐藏算法为基础,探讨以数字水印技术有效解决电子图章的安全性问题的策略和算法,并面向网络评审的实际应用需求,提出关于电子图章的模版生成、水印嵌入、管理和使用以及水印验证的一整套方案．该方案解决了水印数据时信息隐藏和网络安全传输问题,已运用于国家科学技术奖励网络评审系统中．测试表明该方案具有良好的抗抵赖、抗攻击、抗复制、抗伪造和可鉴别性能。     

基于离散余弦变换语音水印算法的研究和实现

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题,语音水印技术由于受到人听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度.提出并实现了一种基于均值量化的DCT域语音水印算法,将置乱技术、均值量化技术引入传统的DCT域语音水印算法中,有效提高了语音水印系统的透明性、安全性及鲁棒性.     

通过缩放字符比例在Word文档中隐藏信息的算法研究

信息隐藏技术既隐藏信息的内容又隐藏信息的存在,它作为确保计算机网络信息安全的一个重要手段正成为信息安全领域的研究热点之一。对改变文字大小在Word文本文档中隐藏信息的算法进行了改进,改进后的算法利用轻微缩放字符的比例在Word文本中隐藏信息,信息隐藏量提高到每个字符隐藏2位信息。     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。     

基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏技术可以在提取隐藏的秘密信息之后完全恢复原始的载体信息,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。基于直方图平移的可逆信息隐藏技术需要额外传送一部分信息,会带来较大的通信负担和安全隐患。通过对载体图像进行分块,并引入密钥,提出了一种基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法,不需要单独传送任何额外信息就能实现秘密信息提取和原始载体的无损恢复。能够有效弥补传统算法的缺陷,降低通信负担,同时具有较高的安全性。理论分析和实验仿真表明该算法具有较好的实用性能。     

基于Java的网络传输信息加密解密系统的研制

在对公钥密码体制的分析基础上,研究了RSA密码体制的实现算法,设计了系统程序模块,并开发了端对端的网络传输信息加密解密系统. 结果证明,采用RSA密码体制可以研制出安全性更高的网络传输信息加密解密系统.