基于Ontology的语义检索研究

针对传统的基于关键字检索系统存在的不足,以本体为依据,提出了一种新的智能检索模型。叙述了本体相关理论,分析了本体在语义检索中的应用,设计出一个基于语义检索的结构框架,指出了该智能检索中存在的问题。     

基于Ontology的专业领域智能搜索引擎的研究

本文分析当前网上基于关键字的搜索引擎的现状及存在的问题。在阐述本体的定义及其概念化、共享化的特点的基础上,提出构建基于本体的专业领域信息搜索引擎的重要性。通过在搜索引擎中引入本体描述,可以提高搜索引擎的查全率和查准率,进而获得更佳的搜索结果。     

基于本体的自然语言检索研究

本文分析了自然语言检索的优缺点，介绍了自然语言检索与本体结合的优势，对本体的构建规则进行了介绍，最后提出了构建本体的方法。     

面向自然语言提问的检索技术

讨论了面向自然语言提问的检索技术,分析了提问句概念语义块的抽取、概念块的权重分析、概念的组配等关键技术.     

语义Web上的Ontology技术研究

分析了本体Ontology及语义web之间的关系。阐述了Ontology在语义web中的应用方向,通过实例研究了Ontology在信息检索中的具体应用;展望了语义Web上的Ontology技术未来的研究方向。     

基于本体的语义检索技术研究

随着互联网上信息数量的激增,传统的基于关键字的信息检索技术已无法满足用户的需要。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,能够提高检索的准确率,缩小搜索范围和减少冗余的返回结果。文章介绍了本体的概念及其在语义检索领域中的作用,在此基础上提出了一种基于本体的语义检索模型,并对该模型的检索思想、体系结构、检索机制及功能特点进行了阐述。     

基于本体的中国画建模及检索研究

中国画作品的电子化是当前中国画艺术传播的主要趋势,如何对电子化的中国画图像建模才能有效索引和检索就成为了一个挑战性问题。本体是很好的语义建模工具,能很好地解决这个问题。首先对中国画的特点进行了细致的分析,接着针对中国画的特点详细地论述了构建本体模型的过程,包括如何选择CRM本体中合适的属性以及将它们扩展到特定的中国画领域;最后,提出了基于本体的检索框架,并基于此框架进行图像的标注和检索。     

基于概念匹配的语义检索模型研究

传统的搜索技术,主要集中在关键字匹配方面,基本上没有涉及到语义层次,其查全率和查准率上都无法满足用户的需求;对于当前利用本体推理而实现语义检索的模型,对本体的完整性要求过高,检索范围也局限在某一特定领域;结合本体的知识,利用本体中概念之间关系,提出了一种基于概念匹配的语义检索模型,它减少了对本体完整性的过高要求和对本体的过分依赖,并在一定程度上实现了对用户查询的语义理解和概念区分,扩大了检索领域范围,提高了检索性能。     

基于概念检索的中文搜索引擎

随着Internet中文信息的增加，智能化引擎已成为中文检索技术未来的发展目标与趋势，概念检索作为一种实现技术有着广泛的应用前景，文中阐述了概念检索的意义，介绍了一种基于概念语义网络且针对特定领域的中文搜索引擎模型与实现。     

基于本体的智能图像检索

指出互联网技术的发展使得数字图像等多媒体数据库的规模迅速膨胀,为了能从如此庞大且不断变化的互联网上检索到目标图像,需要有更准确和快速的检索工具.提出了利用本体理论设计图像检索系统,利用本体的方法描述图像的语义特征继而对图像进行检索.使用该系统,图像检索的性能得到了很大改进.     

基于本体的教育资源语义检索系统研究

为提高信息检索的准确率和全面性, 在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上, 在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念, 提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene 对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明, 该检索模型的综合查全率为81郾5%, 综合查准率为83郾1%, 这两项指标均优于传统的关键字检索方法。     

基于本体的语义检索模型

提出了一个基于本体的信息检索系统的模型框架,研究了信息检索系统中本体的构建技术和语义推理技术。     

一种基于农业领域本体的语义检索模型

基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体知识扩展到与之相关的资源文档,并对检索结果进行排序.     

基于本体的构件库智能检索方法研究

基于本体的语义检索是建立在语义网基础上的检索技术,它能提高检索的查全率和查准率.本文结合本体对构件库的检索进行研究,给出了基于本体的构件库检索框架以及检索流程,讨论了需求、规则的相关概念及其性质以及需求/规则的映射方法.在规则推理的讨论中,引入了匹配度和优先级算子的概念,并对匹配度进行了扩展,使检索结果能够进行全局排序.     

基于本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。     

一种基于本体语义控制的数字图书馆技术研究

针对语义网环境下,数字图书馆如何管理、注册以及控制以Web形式存在的电子信息资源问题,从图书馆管理的角度出发,研究探讨了基于本体语义控制的数字图书馆技术的发展和应用.     

基于本体的个性化检索技术研究

近几年信息检索技术飞速发展,但很多搜索引擎都存在检索精度不高,检索结果不够个性化等问题。本文提出一种基于本体的个性化检索方法,在记录用户手动标注的信息生成一个个性化倒排索引的同时,再将其与本体知识相结合,进一步明确概念和语义关系,使得用户榆入相同或相近的检索词时也能反馈用户曾经标注过的文档信息,从而满足用户的个性化需求。     

基于MAS的本体语义Web服务智能搜索系统的设计研究

目前传统Web服务查询缺乏智能语义支持和配置灵活性等诸多问题,无法适应Web用户持续增长的服务性能要求,基于多Agent技术改进的本体语义Web服务检索系统和解决方案可以较好的解决上述问题。在讨论多Agent技术、本体语义以及Web服务的基础上,提出了将Agent表达为Web服务,并通过UDDI发布该服务而将Agent和Web服务融合的解决方案,并设计了一个基于多Agent技术和本体语义的Web服务智能搜索系统。并通过对系统的Web服务搜索实例检测,验证了系统是可用的和有效的。     

基于本体的音频语义检索模型

通过分析现有音频检索中存在的问题,提出了一种对语音数据进行语义自动标注的方法,建立了一种新的音频本体库的检索模型,并对今后的研究方向进行了展望。