浅谈词典释义方式归类

释义,是词典编纂的中心任务,是词典的微观结构中的核心部分.词典释义的原则应是以通俗释冷僻,以浅显释深奥.词典释义有多种方式,如同义对释、反义对释、定义式、解说式等,但按释文是提供语义信息还是提供语法信息来分,所有释义方式可归纳为语法性释义和非语法性释义两大类.而按释文能否在实际语句中代替被释词来分,则可将所有词典释义方式归纳为可代换性释义和不可代换性释义两大类.     

浅谈would的语用对英语学习型词典释义的启示

高频词汇would在实际语用过程中体现的语法、语义和语用信息对英语学习型词典的释义具有很大的指导价值。本文以would的语用实例为基础,分析牛津与朗文两大英语学习型词典对would释义,指出英语学习型词典释义中的不足并提出建议。     

新词词典释义中应注意的问题

论述了新词词典释义中应注意的几个问题：概括性、标注词性、分辨引申义和比喻义。强调在分辨比喻义时应注意三种请况，并对比喻义作了认知解释。     

《金瓶梅词典》释义补正

王利器先生主编的《金瓶梅词典》(以下简称《金典》),对于“金学”研究的开展和辞书的编纂,无疑是值得称道的,“其筚路褴褛之功,不可没也.”然诠释《金》书,且艰且巨,“不赅不备之处,在所难免”。(引文见《金典·序言》)今谨对其释义作以补正,献管窥之见,就教方家。一、训释失当泥土基意谓不牢固。〔例〕第一回:“听知:奴是块金砖怎比泥土基!”(232页,     

义素分析释义法与词典释义研究——以《现代汉语词典》的释义为例

义素分析释义法是语义研究,并且根据对文词典释义的有效方法。通过比较系统地运用义素分析释义法来对《现代汉语词典》中词语的释义进行分析研究义位进行义素对比分析时所应遵循的区别性、相称性、简化性和对应性等四个原则,或评判其对某些词语释义进行修改的理据,或纠正其在某些词语释义方面尚存在的某些不足之处。这对于语文词典的编纂与修订工作具有一定的指导意义。     

《常用形容词分类词典》ABB式形容词释义考察

汉语的重叠形容词是三大实词中最具代表性的,而ABB式形容词又是重叠形容词的第二大类型,具有很强的表现力,其释义方式很值得关注。     

《现代汉语词典》古词语释义札记

《现代汉语词典》(第5版)收录了为数不少的古语词,并在释义上取得了不小的成绩,但是仍然存在不少的问题,针对这些问题,我们提出修改意见。     

《现代汉语词典》同义词释义存在的问题

《现代汉语词典》(第5版)词语释义上取得了不小的成绩,但是仍然存在不少的问题,特别是关于同义词的释义,缺陷尤为明显,我们指出了三类常见的问题,并提出了修改意见。     

《现代汉语词典》第6版释义修订计量研究

《现代汉语词典》第6版“Z”字条释义修订共计397处,修订方式有以下六种：新义项的增补、旧义项的删汰、义项位置置换、义项局部修改、综合修订和重新释义。其释义修订提升了《现代汉语词典》的释义质量,具有简明性、精准性、客观性、时代性、完整性和系统性等特点。     

《现代汉语词典》古词语释义的疏误

作为权威性语文辞书《现代汉语词典》,其释义达到了较高的质量。该书所涉古词语占全书相当比重,但其释义问题较多,可以说古词语是其释义的盲区。这也是该词典研究的冷角。今选明显失误的若干条进行辨正,按致误的主要特征分为四个小类:一、不明古名物而误;二、混淆近似事物而误;三、不解词素义而误;四、不辨旧注,未利用文物考古资料而误。以引起大家的重视,促进其质量的进一步提高。     

文本分类的字典生成

为了提高系统处理开放语料的能力和解决一个概念可由多个不同的单词表达的问题，该文引入义类的概念，设计出一个具有模拟推理功能，同时具有对向量维数进行语义压缩的字典生成算法，构造了一个图结构的字典。利用该字典，可以提高文本分类系统的性能，改善系统的模拟推理能力以及系统的效率。     

融合情感词典的改进BiLSTM-CNN+Attention情感分类算法

传统机器学习和深度学习模型在处理情感分类任务时会忽略情感特征词的强度,情感语义关系单薄,造成情感分类的精准度不高。本文提出一种融合情感词典的改进型BiLSTM-CNN+Attention情感分类算法。首先,该算法通过融合情感词典优化特征词的权重;其次,利用卷积神经网络(CNN)提取局部特征,利用双向长短时记忆网络(BiLSTM)高效提取上下文语义特征和长距离依赖关系;再结合注意力机制对情感特征加成;最后由Softmax分类器实现文本情感预测。实验结果表明,本文提出的情感分类算法在精确率、召回率和F值上均有较大提升。相较于TextCNN、BiLSTM、LSTM、CNN和随机森林模型,本文方法的F值分别提高2.35%、3.63%、4.36%、2.72%和6.35%。这表明该方法能够充分融合情感特征词的权重,利用上下文语义特征,提高情感分类性能。该方法具有一定的学术价值和应用前景。     

判决性字典学习方法综述

为了解决在基于稀疏表示的分类算法中,传统字典学习框架下学习得到的字典仅可用于信号重构而并不针对分类的问题,分析和总结了具有代表性的面向分类的字典学习算法,也称判决性字典学习。判决性字典学习算法总体上分为两类:直接使得字典具有判决性和使得表示系数具有判决性。对两类方法进行分析和总结可为本领域算法的发展提供参考,并引起更多研究。     

基于统计词典和特征加强的多语言文本分类

在统计双语词典的基础上,提出一种特征加强的多语言文本分类方法.在执行文本分类时,考虑到其他语言的训练文本,使得多种语言的文本集合中均存在训练文本,放松了MLTC的要求.特征加强是一种交叉检查过程,即获取两种语言所有特征的卡方统计后,通过语言中相关特征的辨识力,再次对语言的特征辨识力进行评估,以提高分类的可信度.实验选择汉语或英语作为目标语言.实验结果表明:提出的方法具有更高的分类精度,且对训练集规格的敏感度更低.     

一类可解李代数的分类——可补李代数的结构(Ⅱ)

本文用生成元和定义关系的方法,对每个可解可补李代数给出一个定义矩阵。把两个李代数的同构归结为定义矩阵的等价,应用矩阵等价下标准型的理论,得到这类李代数的同构分类。     

一类可解李代数的分类可补李代数的结构(Ⅱ)

本文用生成元和定义关系的方法,对每个可解可补李代数给出一个定义矩阵.把两个李代数的同构归结为定义矩阵的等价,应用矩阵等价下标准型的理论,得到这类李代数的同构分类.     

湖南少数民族聚居区域传统体育项目分类及其保护

以湖南省1州7县的少数民族聚居地为研究对象,对该地区民族区域分布项目的分类、传统体育项目的保护开展现状进行调研,以完善当代民族传统体育理论与实践体系为前提,探索出民族传统体育项目分类分级保护的路径,指出应当建立职能管理机构和分级保护体系、构建法制保护机制、广泛收集项目构建信息库、与多种保护开发机制和管理机构相协调的同时,还要重点加强对传统体育项目传承载体的保护与关注.     

谈整体观在大型语文词典义项方面的作用

主要讨论了在大型语文词典编撰中整体观在义项方面的作用,并指出《汉语大字典》在义项上的一些不足,可供大型语文词典编撰及修订时参考。     

图像分类中多流形上的词典学习

传统的基于稀疏编码的图像分类算法没有考虑不同特征之间的关系。针对这一不足,该文提出了一种新的词典学习算法。该算法考虑特征所处的多个流形空间上的拓扑结构,并显式地对其进行建模,然后将该模型嵌入到稀疏编码算法中构造多流形上的词典优化目标函数。为求解该优化问题,还提出了使用坐标下降的方法,同时给出了收敛性分析。在图像分类3个基准数据集上的实验结果表明,提出的算法分类性能超过了基于传统稀疏编码的算法。这也进一步证明了该算法的有效性。