具有稳定子集的有限奇异变换半群的Green关系

设Xn为n元有限集,Singn为Xn上的奇异变换丰群,A为Xn中的任意非空子集,令S（Xn,A）={α∈singn：任意x∈A,xα∈A},则S（Xn,A）是singn的一个子半群。刘划了该半群的Green关系,Green＊关系及一些简单性质。     

单向连通与子集连通

本文首先对简单有向图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）的顶点集引入子集连通的定义，然后指出图是单向连通的，当且只当它是子集连通的．最后给出它们的几个重要性质．     

具有稳定子集的有限奇异变换半群的幂等生成元

设S(Xn,A)是具有稳定子集A的有限奇异变换半群.借助已有的研究方法,首先考虑了半群S(Xn,A)中E(Jn*-1)的图论性质,得到了与E(J*n-1)相关联的有向图是极大强完备的.其次,确定了Jn*-1中所有由幂等元生成的元素以及由E(Jn*-1)的两个子集I1、I2生成的半群结构.这些结果对进一步研究该类半群的结构奠定了基础.     

关于子集的几个定理

以二项式(1+x)n的展开式为基础,用求导数及令x为某些特殊值的方法,例如,令x=1,-1,i,…等等,得到很多新的组合恒等式,亦即是n元集的子集数的恒等式。     

关于凸模糊子集的研究

给出了强凸模糊子集和严格凸模糊子集的定义．研究了强凸模糊子集与凸模糊子集的关系，及严格凸模糊子集与凸模糊子集的关系．将Yang的一些结论推广到凸模糊子集上．     

有限状态机的VHDL设计

介绍了用VHDL的有限状态机设计方法,该设计不需要进行复杂的状态化简、状态分配、状态编码,输出和激励函数,也不需要画原理图,通过EDA工具就可以完成所有的工作,同时以一个波形发生器的实例设计,说明了设计的特点和优越性,通过仿真波形验证了设计的正确性,实现了基于VHDL的有限状态机现代数字系统设计。     

R的子集的紧致性与星紧致性

给出了R的紧致子集的一个新刻画，证明了R的子集E是紧致子集当且仅当E是星紧致子集．     

基于LabVIEW状态机的程序设计

使用状态机进行程序设计可以使程序设计更为快捷、简单和高效.论文以LabVIEW为研究平台,详细介绍了状态机模型及其设计的思路,并结合生活实例给出了状态机程序设计的过程.结果表明在程序设计中引入状态机的概念,可使复杂的程序更清晰,程序修改起来更容易.     

星林德洛夫空间的子集

一个空间X的子集B称为强星林德洛夫（星林德洛夫）如果对于由X的开子集构成的B的任意开覆盖彩,存在一个可数子集F包含B（F包含∪U）使得B包含St（F,U）．本文研究星林德洛夫空间的子集星林德洛夫性,进而研究了星林德洛夫的子集和相对星林德洛夫的子集的关系．     

不同磷脂对皮肤稳态作用的比较研究

利用从猪脑组织中提取的 3种磷脂 (PC、SPL、PE) ,采用皮肤外敷试验 ,以角质层水分含量和角质细胞脂褐素含量为指标 ,探讨磷脂对皮肤稳态的作用 .结果表明 ,三种磷脂均可有效防止皮肤水分丢失 ,但以三种磷脂的混合使用效果最好 .在降低角质细胞脂褐素含量方面 ,尤以卵磷脂效果最为明显     

何首乌醇提取物对兔皮肤稳态的实验研究

采用何首乌醇提取物,通过皮肤外敷试验,以皮肤角质层水分含量和角质细胞脂褐素含量为指标,研究对兔皮肤的稳态作用,结果表明：何首乌醇提取物能有效提高皮肤角质层水分含量,降低角质细胞脂愫褐素含量,对皮肤的渗透屏障起重要作用。     

态迭加原理与本征函数的完全性假设

本文讨论了态迭加原理和本征函数完全性假设二者的关系,认为它们是两个相容的独立原理,说其中之一为另一个的特殊情况是不妥的.     

相干态的表示及其性质

介绍几种相干态的定义、表达式以及部分特性。     

状态分配规则及相邻状态链分配技术

本文全面分析了时序逻辑电路设计中的5个状态分配规则.在分析一个例子的基础上,提出了相邻状态链的概念和分配技术.并进一步介绍了利用相邻状态链进行状态分配的方法和步骤.设计实例表明,有关的状态分配规则及相邻状态链分配技术是有效的.     

动态多值逻辑函数的稳定及性质

本文讨论动态多值逻辑函数在按时态分解意义下的稳定概念，稳定性质和稳定的充要条件，从而为动态多值逻辑函数的蕴涵 分析及其它分析性质奠定了基础。     

状态方程编写的公式化及其程序设计

系统法编写状态方程便于计算机运算。本文针对此法设计了一种既简单又普遍适用的ＦＯＲＴＲＡＮ语言程序。以便供科技、工程人员参考。     

低同步串级调速感应电动机数学模型和稳态谐波转矩分析

本文对低同步串级调速系统中感应电动机数学模型和稳态谐波转矩进行了分析研究,根据双轴理论和串调系统的特点,建立了在不同旋转坐标系中的电机在串调下的数学模型以及计算串调系统电机稳态谐波转矩的公式,由此可以计算出指定谐波电流所产生的稳态转矩值。     

酵母培养过程的数学模型及参数和状态的实时估计

由于缺乏实时测量生化过程某些参数的传感器,本文提出了一种应用气体分析和估计原理相结合的方法,去建立酵母培养过程的数学模型。首先在带计算机检测系统的ISF_200型发酵装置上作了充分的实验。在积累了大量实验数据基础上,根据氧消耗和能量产生之间的关系建立了酵母培养过程的观测方程。又根据物料衡算建立了酵母培养过程的状态方程。然后用单纯形—阿达姆斯寻优方法确定系统模型参数,用卡尔曼滤波方法实时估计发酵液中的一些关键状态(菌体浓度、比生长速率及基质浓度),并进一步用扩展卡尔曼滤波方法进行模型参数和状态同时的实时估计。从采集数据到得出估计结果所经历的时间不超过3分钟。与实验结果对比,说明所建立的数学模型能较精确地描述酵母培养过程。由于实现了过程状态和模型参数的实时估计,为进一步实现过程的最优控制奠定了基础。     

硫化物稳定性的研究

用对二甲氨基苯胺作显色剂，在665nm处，用流动注射分光光度法研究了硫化物的稳定性。试验表明：用除氧水（pH＝11）配制硫离子浓度为50mg／1的硫化物标准贮备液，并将其盛于棕色瓶内，保存于冰箱（3℃）中，该液可稳定放置400小时。