模糊数据的线性最优化问题

本书详细地讲述了求解含有模糊数据的数学模型的最优化方法，如随机线性规划方法、区间线性规划、凸集和模糊数据集线性规划等，对模糊数据线性最优化理论框架也给出了详尽的说明，并论述了近年来这一领域的最新科研成果。     

改进的凝聚约束同伦方法求解一类非线性最优化问题

利用凝聚函数的一个等价形式, 提出一种改进的凝聚约束同伦方法, 使得初始可行域包含原问题的可行域, 并从外部逐渐逼近原问题的可行域, 从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题. 改进的凝聚约束同伦法还扩大了初始点的选择范围.     

专家系统中不确定性问题的研究

现实世界中，事物的不确定性，模糊性处处可见。在专家系统中基于不完全知识和模糊知识的推理已被引起特别重视，其重要性越来越难们所理解。本文叙述了不确定性问题研究的重要性。简述了统计推理，语气推理，模糊推理，可能性理论及批注模型等方法。最后论及了这些方法的开发与应用。     

专家系统中模糊概念的表达及应用

探讨了专家系统中模糊概念的表达问题，提出了应用模糊集合和隶属函数来表达模糊概念。应用可能性理论和模糊逻辑理论来解决含有模糊概念系统的推理（模糊推理），并应用于一个专家系统原型。     

拟平衡问题及其对无限最优化和约束对策的应用

研究了一类拟平衡问题，包含了某些变分和拟变分不等式作为特殊情形，在拓扑矢量空间的非紧设置下证明了拟平衡问题解的某些存在定理，作为应用，在拓扑矢量空间内相当弱的假设下得到了无限最优化问题和约束对策问题的存在定理。     

偏微分方程约束最优化

求解偏微分方程（PDE）约束的最优化问题在工业、医学和经济的应用领域是最具有挑战性的困难之一。在这些应用领域中,从基于模型的数值模拟到基于模型的设计和优化的跃迁是十分重要的。     

关于约束最优化问题K-T条件的一点注记

目标函数、约束函数的条件的不同,可以得到不同形式的K-T条件,证明方法也就不尽相同。采用新方法充分地论证两种情况下约束最优化问题的最优性条件(即K-T条件),该方法运用拉格朗日乘数法等理论,巧妙地解决了约束最优化问题的局部最优解必满足K-T条件。这种方法简洁,避免了繁琐的推导以及对"高难度"知识的依赖,同时也更便于理解。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

专家系统协同问题的求解

在分析专家系统实现技术的基础上，专家系统协同问题求解的体系结构、协同问题求解系统任务的分解及调度、任务的协同求解、系统性能评价、冲突的处理等关键性技术问题进行了分析和讨论。     

模糊专家系统外壳研制的探讨

首先叙述专家系统工具的种类及研制外壳系统的一般方法，而后介绍正在研制的模糊专家系统外壳：ＦＥＳＳ的主要设计思想。     

模糊中医专家系统外壳－FESS的设计

ＦＥＳＳ是用ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０在ＩＢＭＰＣ／ＡＴ上研制的，应用于中医领域的模糊专家系统外壳．本文首先介绍ＦＥＳＳ的总体结构，接着叙述ＦＥＳＳ的核心部分─知识库组织及推理机制．     

可能性理论在模糊专家系统中的应用

提出在引入可能性理论后，即可用可能性分布来表示不确定和模糊的知识，使得在智能系统中进行模糊推理时，可以得到比基于概率的方法好得多的结果．这对于提高智能系统的性能是十分有益的     

求解约束优化问题的微粒群算法

微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用。本文以约束优化问题为对象,首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题,和将约束优化问题转化为minmax问题,然后对无约束优化问题和minmax问题,采用PSO算法进行进化求解;在此基础上,以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法。仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性。     

动态过程中的故障诊断专家系统

本文提出了一个适用于动态过程的故障诊断专家系统,它具有模糊推理能力,人-机交互功能,并具有一定的时序知识表达能力和学习能力.本文还阐述了该专家系统的知识表达方式、推理策略、运行流程和学习算法.     

求解约束优化问题的改进微粒群算法

微粒群算法在处理约束条件时最常采用的方法是约束保持法,但该方法易使粒子在搜索中停滞不前,为了改进传统约束保持法的缺点,将微粒群算法与信赖域算法相结合,从而保持了粒子的多样性并使最优解在可行域内。另外,采用与信赖域搜索技术相结合的随机惯性权重,改善了算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。实验结果表明：与标准微粒群算法和一些其他优化算法相比,改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率。     

煤与瓦斯突出预测模糊专家系统

利用模糊数学与专家系统理论 ,建立了煤与瓦斯突出预测模糊专家系统并用于对实际矿井进行检验 ,证明结果是可信的     

砀山酥梨营养诊断与矫治模糊专家系统

针对黄河故道地区土壤有机质低，碱性重，砀山酥梨树体营养容易失调的问题，结合当前果树营养诊断技术与酥梨生产实践，利用雄风4．1专家系统开发工具，研制开发了砀山酥梨营养诊断与矫治多媒体专家系统，为对诊断症状的模糊性进行了描述和处理，系统应用于基于三Ⅰ机制的特征展开模糊推理模型。     

一个求解约束优化问题的混合算法

通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解约束优化问题的混合算法—Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合改进的微粒群算法的混合算法.与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域.并利用6个典型实例问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束优化问题的一个高效的算法,而且获得了一些比以往文献更好的解.