单一电能质量扰动信号的建模与检测

电能质量已经成为电力企业部门和用户们日渐关注的内容,它已经成为衡量电力市场经济好坏的重要标准,电能质量扰动使得电压或者电流波形异常,这可能导致用电敏感的终端突然停止工作,有效检测和识别电力系统问题对于提高电能质量是非常重要的。该文介绍了电能质量相关概念以及扰动形成原因等,建立了扰动信号电压暂降、电压暂升、电压中断、振荡暂态的数学模型,并对基于改进的形态非抽样小波的电能质量单一扰动进行仿真,检测出了扰动奇异时刻值,结果表明改进的形态非抽样小波能对扰动信号的检测定位分析。     

基于自适应提升格式的暂态电能质量扰动检测及定位

为了进一步提高暂态电能质量扰动检测及定位的准确率,该文分析了暂态电能质量扰动的相关性,选择预测和更新算子,实现对扰动信号的自适应检测;利用MATLAB对电压骤升、电压骤降、电压瞬时中断、脉冲暂态和振荡暂态等暂态电能质量问题进行仿真研究,仿真结果表明:该方法能快速检测出上述5种暂态电能质量扰动.研究结果为电能质量分析仪器设计提供了理论支持.     

多小波变换在电能质量扰动检测与分类中的应用

分析了电能质量扰动产生的原因,针对几类常见的电能质量扰动问题,探讨了多小波变换在电能质量扰动的检测与分类中应用的理论依据,并通过大量的仿真工作,对多小波与传统小波的电能质量扰动检测与分类效果进行了分析比较,研究结果表明:多小波比传统小波具有更好的电能质量扰动检测与分类效果.     

基于压缩感知的盲源信号分离检测方法

接入电网的各种分布式电源、非线性负荷使得电能质量污染问题日益严重,对各种电能质量信号进行特征提取与正确分离是改善电能质量的切入点.针对电能质量信号的结构特点,构建了压缩感知电能质量信号分离模型,并针对该模型提出一种基于压缩感知的盲源信号分离检测算法CS-SCA(compressed sensing-sparse component analysis).根据已有的电能质量信号理论知识,确定电能质量信号在频域的稀疏性,进而对信号预处理降噪.通过两步法解决预处理后电能质量观测信号的分离检测问题.第1步通过观测信号向量方向特性估计出电能质量源信号个数,并利用线性聚类估计混合矩阵;第2步采用压缩感知恢复算法分离得出电能质量源信号.通过实验验证,提出算法所分离出基波、各次谐波信号分离信干比均大于10,dB.     

对低压电器检测实验室对电能质量要求的分析

随着近几年来我国经济的迅猛发展，我国在科学技术方面取得了较为显著的成就，各种新型低压电器不检测设备断涌出。科学技术的快速发展和进步使得低压电器检测试验室对电能质量的要求也越来越高，因此，必须要顺应时代的发展，不断更新和完善低压电器检测实验室的各种设备，该文就低压电器检测实验室对电网电能质量的要求做了简要的分析和探讨，并且针对已经存在的问题提出了相对应的解决对策，从而提高低压电器产品检测的质量，使得各种低压电器产品检测可以满足国家标准的相关要求，进而促进我国低压电器的快速发展和进步。     

电能质量监测综述

电能质量监测是评估电能质量水平和发现电能质量问题的主要手段,也是改善电能质量的前提。如果能够对电能质量做出精确的检测和分析,就可以对电网的电能质量水平和造成各种电能质量问题的原因做出分析和判断,为电能质量的改善提供依据。本文对电能质量监测进行了论述.     

提高光伏发电电能质量的探讨

随着光伏发电走进人们的生活,如何提升光伏发电的电能质量就显得尤为重要。在分析光伏发电电能质量存在问题的基础上,探讨了提升光伏发电电能质量的对策。     

含风电场电网电能质量小波检测方法

研究了利用小波变换方法检测含风电场电网电能质量扰动的原理,并对谐波、电压波动及电磁暂态等电能质量扰动进行了MATLAB仿真．仿真结果表明,该方法能够实现对电能质量扰动快速又准确的检测,为研究含风电场电网中电能质量扰动的评估和治理提供了依据．     

基于小波变换的电能质量干扰信号的检测

对于电能质量干扰信号的检测问题,本文提出用小波变换来实现,首先对小波变换的原理以及奇异性检测进行了讨论,然后通过仿真分析,表明用小波变换能够很好的检测电能质量中干扰信号的突变,为电能质量的改善提供了依据.     

改进型人工神经网络在暂态电能质量检测分类中的应用

电能质量分为稳态和暂态两大类。针对暂态电能质量信号因随机性、持续时间短、非平稳特性而使得信号的识别较为困难的问题,本文提出了一种改进型BP神经网络,对暂态电能质量进行有效的识别和初步分类。通过MATLAB仿真,获得了良好的识别分类效果。     

虚拟仪器在电能质量监测系统中的应用

电力电子装置和非线性设备的广泛应用,使得电网中的电压和电流波形发生畸变,造成电能质量的严重恶化;而随着各种复杂,精密用电设备的普及,人们对电能质量的可靠性要求越来越高,因此,研究电能质量的监测方法,找出引起电能质量降低的原因具有重要的理论和工程价值,本文提出了基于虚拟仪器技术的电能质量监测系统,并对该系统的设计进行了简单介绍。     

决策支持技术在电能质量监测中的应用研究

基于决策支持技术和贝叶斯判别分析法,提出了基于特征值的电能质量分类方法,该方法使得分类结果通过电能质量实体的治理方式来表达。首先,依据电能质量监测中所涉及的众多指标进行分解,结合参考型特征样本集合和专家经验,形成了针对问题类型的规则决策治理建议库;然后,采用数学变换算法取得电能质量奇异属性对象;最后,基于贝叶斯判别分析法及其问题规则的分析,得出决策建议信息。实例计算结果表明,贝叶斯判别分类方法提高了电能质量测度的适应性,有利于对众多电能质量实体进行及时治理。     

含随机脉冲噪声电信号的电能质量检测系统设计

电力电子化电力系统与传统电力系统相比具有特殊性,其电信号宽频域强随机脉冲噪声逐步受到关注,随之带来的电能质量检测问题日益突出,目前传统的电能质量检测算法是否适用亟待研究。首先利用Vivado设计环境下的System Generator联合Matlab/Simulink仿真工具,建立Markov-middleton宽频域随机脉冲噪声模型,然后基于Matlab仿真平台搭建电能质量仿真实验系统,最后以谐波/间谐波检测实验为例验证常规算法在随机脉冲噪声下的适用性。该实验系统立足学术前沿,结合实际工程问题,将技能培养、科研思维和研究方法融入实验教学中,提高了学生对复杂问题的解决能力。     

基于粒子群优化SVM的电能质量复合扰动分类的研究

针对暂态电能质量复合扰动的问题,提出了基于希尔伯特-黄变换和粒子群优化多分类支持向量机的暂态电能质量复合扰动检测分类的方法。利用希尔伯特-黄变换提取分类所需的特征向量作为训练数据输入粒子群参数优化的支持向量机,实现了对多种复合的暂态电能质量扰动问题分类。从仿真结果可以看出,该方法可以对常见的复合暂态电能质量扰动信号进行检测和分类,且结果精确。     

刍议工厂供配电系统中的节能措施

随着我国工业现代化进程的不断的加快,极大的增加了我国电能的消耗,进一步加重了我国当前能源紧张的局势。另一方面,由于工厂的供配电系统设计或者是其它的一些问题,导致工厂在生产过程中造成了大量的电能的浪费,造成电能的使用效率低下,增加了工厂的电费支出,这使得对工厂供配电系统采用相应的节能措施变得十分的必要,本文就工厂供配电系统中的节能措施进行了探讨。     

电能自动抄表系统在电力营销计量中的作用

随着社会的进步与发展,人们对于电能的需求变得越来越多。电能自动抄表系统的使用也得到了广泛的应用。使得信息化的电力营销水平也得到了提高。针对传统电力营销中关于抄表方面存在的问题研发出的自动抄表系统,功能符合时代发展和实际需求。改自动抄表系统的使用,不仅能够带来很大的社会效益,而且其带来的经济效益也是较大的。该文是对电能自动抄表系统进行研究,对电力营销计量中所存在的意义进行分析,并对此做出简要的阐述。     

电能质量检测装置的设计与研制

对电能质量检测装置的整体架构、检测装置硬件结构和软件结构进行了设计,介绍了电能质量检测仪试验样机各部分的电路元件,阐述了各种电能质量参数算法在DSP上的实现方法。     

暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点,提出了基于C语言的小波算法检测暂态电能质量的方法.研究结果表明,小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的发生时刻进行准确定位,并可利用相应控制系统有效改善电能质量.     

电能质量扰动的广义S变换分析和决策树算法分类

针对电能质量扰动的检测和分类问题,提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法.首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法,再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析,并提取特征形成判决规则,最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法.仿真实验结果表明,该算法能够实现电能质量扰动的自动分类,且分类正确率很高.     

配电系统串联型电能质量补偿器的仿真研究

分析了基于广义瞬时无功理论为检测方法的配电系统串联型电能质量补偿器的构成及工作原理,并用仿真进行了验证。结果表明,基于广义瞬时无功理论为基础的检测方法可以有效地检测出电压所受的各种干扰,补偿器可以有效地补偿这些干扰。串联型电能质量补偿器是解决电能质量问题的一种具有发展前途的技术。