川金丝猴卵巢的组织学研究

对２只川金丝猴的卵巢作了组织学观察，测量分析了卵泡和卵母细胞的生长发育过程及它们之间的相互关系：川金丝猴卵泡及卵母细胞具哺乳动物双相生长的共同特点，在生长过程中仅有少数优势卵泡被确定下来，其余卵泡均在不同时期成为闭锁卵泡；透明带出现在单层卵泡细胞呈矮柱状期，随卵泡及卵母细胞的增长，透明带缓慢增厚。     

川金丝猴输卵管和子宫的组织学研究

对２只川金丝猴的输卵管和子宫作了组织学观察,结果显示：①川金丝猴输卵管粘膜向内突出形成许多纵行而分支的皱襞,其中外侧部皱襞最发达,至子宫部皱襞渐趋减少,且低矮,粘膜上皮为单层柱状上皮,由纤毛柱状细胞和分泌细胞构成;②子宫内膜由上皮和固有膜组成,上皮常限入固有膜形成管状的子宫腺,腺上皮主要由分泌细胞和少量纤细胞构成;③川金丝猴子宫壁肌层发达,由许多平滑肌束和结缔组织构成,平滑肌束分层不明显,大致可区     

川金丝猴的阿姨行为

通过观察神农架川金丝猴人工补食群体发现,社群中存在阿姨行为,随着幼猴年龄的增加,阿姨行为发生的频率越来越少,直到幼猴9月龄左右,该行为才基本停止,阿姨行为的强烈度与阿姨的生育经验有关,该行为不仅让缺乏生育经验的＂准妈妈＂们学到抚育幼儿的经验,而且幼儿由阿姨照顾时,母亲可以利用这个时间觅食,这样即保证了幼猴的安全,抚育幼猴的母亲又能得到充分食物营养,确保种群繁衍。     

川金丝猴输卵管微血管铸型的扫描电镜观察

用扫描电镜观察了ABS丁酮溶液灌注的川金丝猴输卵管的微血管构筑情况 ,结果显示 :①川金丝猴输卵管的血液来自生殖动脉的 4～ 5支输卵管支 .②输卵管血管可区分为 3个血管层 :浆膜层血管呈网络状 ,肌层血管丛呈平行树枝状分布 ,粘膜层血管呈致密的网状 ,后者在伞部的密度明显高于近子宫端处 .③管壁内静脉较少弯曲 ,与动脉的伴行关系不如系膜内明显 .④微动脉铸型表面有环形纹理及内皮细胞核压迹 ,微静脉铸型表面则较光滑 ,无环形纹理 ,但有内皮细胞核压迹 .     

川金丝猴(Rhinopithecus rexellanae roxellanae)在巴东县活动的调查

金丝猴（Ｒｈｉｎｏｐｉｔｈｅｃｕｓｒｏｘｅｌａｎａｅ）是中国特有、珍稀的灵长类动物,为国家Ⅰ类保护动物．我国金丝猴有三个亚种（或三个种）,活动于湖北地区的金丝猴为川金丝猴（Ｒｈｉｎｏｐｉｔｈｅｃｕｓｒｅｘｅｌａｎａｅｒｏｘｅｌａｎａｅ）．川金丝猴为湖...     

川金丝猴和人子宫动脉的铸型观察

为了观察金川丝猴子宫血管的构筑情况及其与人子宫血管构筑的异同，探讨子宫内膜脱落和月经产生的形态学机制，用血管铸型技术观察研究了川金丝猴和人的子宫动脉，结果表明人子宫血管丰富密集，川金丝猴子宫血管则较稀疏，两者均可分为中、中、外3个血管层，相邻弓状动脉及其3-4级分支间有大量纵向及横向吻合，虽然两者内膜动脉血管大小有差异，但均呈不同程度的弹簧状或螺旋状内向垂直穿行，其间缺乏吻合。在螺旋动脉直部或螺旋部均有明显的缩窄环。月经期的动物螺旋状向内垂直穿行，其间缺乏吻合。在螺旋动脉直部或螺旋部均有明显的缩窄环。月经期的动物螺旋动脉变粗，呈明显的扩张状。川金丝猴和人子宫内膜动脉血管的形态与无月经的鼠兔、家兔等子宫内膜动脉血管明显差异。内膜动脉血管的特殊形态与月经的周期密切相关。     

神农架川金丝猴社会单元组成的变化

为探索川金丝猴社会单元组成变化的内在原因,于2007年6月至2008年12月采用行为取样法和野外跟踪观察法对湖北神农架大龙潭川金丝猴投食群体组成的变化进行了连续跟踪观察．在此期间共发生5次一雄多雌单元主雄替代,全雄单元的成年个体通过激烈打斗与原主雄竞争主雄地位;未繁殖雌猴主动接近全雄单元成年个体,离开原单元积极参与新单元的组建．雌性较多的单元中的青少年雌性个体存在主动离开原单元加入新单元的现象．对于活动范围和个体组成相对固定的投食群川金丝猴,来自全雄单元的成年个体对主雄地位的争夺和青少年雌性主动离开原单元的行为共同构成了新单元形成的动力．     

陕西青木川自然保护区川金丝猴的昼间时间分配和活动节律

2005-2006年,在陕西省青木川自然保护区使用瞬时扫描取样法研究了野生川金丝猴的时间分配与活动节律。结果表明,取食、移动和休息构成了川金丝猴日活动的主体。川金丝猴用于移动和取食的时间占总活动时间的76.5%,其次是休息行为占14.4%,理毛行为占6.4%,玩耍行为1.3%,警戒行为1.1%。冬季和夏季,川金丝猴花费在各种行为的时间比例存在明显的差异。取食行为和交配行为没有显著差异。冬季,休息和理毛行为显著增多;而移动行为、玩耍行为和警戒行为显著减少。每天上午和下午,川金丝猴分别有一个取食高峰。夏季取食高峰分别发生在8:00-9:00与16:00-18:00;冬季取食高峰分别发生在9:00-10:00与16:00-18:00。冬季和夏季,川金丝猴昼间均有一个明显的休息高峰,夏季在13:00-14:00时间段,冬季在11:00-13:00时间段。冬季和夏季,川金丝猴群昼间均有2个明显的移动行为发生高峰,夏季在9:00-11:00和15:00-16:00时间段,冬季在8:00-9:00和15:00-16:00时间段。移动高峰期川金丝猴群在取食点之间进行长距离的群体迁移。冬季理毛行为高峰发生在11:00-12:00与17:00-18:00时间段。夏季理毛行为的高峰发生在下午14:00-15:00与16:00-18:00时间段。     

雌性川金丝猴尿液中雌二醇与孕酮水平的季节性变化

目的通过测定不同季节雌性川金丝猴尿液中的雌二醇与孕酮水平，对不同时期雌性川金丝猴的繁殖力进行评价。方法应用放射免疫方法测定尿液中的雌二醇与孕酮水平。结果在非繁殖季节，滤泡期与黄体期雌二醇的基础分泌水平分别为8．151和19．758pg／mgCr，峰值为89.038pg／mgCr；孕酮在滤泡期与黄体期的基础分泌水平分别为0．118和0．481ng／mgCr，峰值为1．094ng/mgCr。在繁殖季节，滤泡期与黄体期雌二醇的基础分泌水平分别为587．902和1776．447pg／mgCr，峰值为6673．185pg／mgCr，分别是同一个体在非繁殖季节的72、13，89．91和74．95倍；孕酮在滤泡期与黄体期的基础分泌水平分别为28、935和162．054ng／mgCr，峰值为964、650ng／mgCr，分别是同一个体在非繁殖季节的245．21，336．91和881．76倍。结论雌二醇与孕酮的分泌水平具有显著的季节性差异，这可能是其性欲、性交频次和雌猴受孕几率所呈现季节性差异的内在原因之一。     

一种应用于模式识别的神经网络模型

本文首先引入了感知神经元，建立了一种应用于模式识别的三层神经网络模型．对于任一组二元标准模式（二元图象或特征值序集），我们根据给定模式及要求设计神经网络，使之对输入模式进行识别．这种神经网络结构明确，易于实现，其实施有助于提高模式识别系统的执行速度与识别能力．     

模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用

语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术．该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题．最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景．     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用

进行了斜拉桥模型的多参数试验分析，在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术。最后基于自组织特征映照神经网络，以知识处理中的地势搜索原理为出发点，研究开发了以以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统，并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别，取得了很好的效果，应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点。     

彩色模式识别中的神经网络

提出实拍标准彩色集、建立纠偏数据库的方案，以减轻偏色的影响；构造一个两级人工神经网络系统，分别为纠偏数据库的快速匹配、色彩集的快速变换提供了保证。     

悬臂梁结构损伤诊断的模式识别方法研究

选取悬臂梁作为典型构件,将模式识别理论和方法应用到基于模态分析的诊断技术中,利用由模态参数构造的损伤信息特征量建立损伤模式,对结构损伤位置进行识别.     

模式识别在门禁系统中的应用现状

人脸识别技术作为模式识别技术之一,在现代自动智能门禁控制系统中应用广泛。本文主要介绍了人脸识别技术的发展现状,主要原理和技术特征,并搭建了一套基于ARM处理器的人脸识别平台设备。     

模式识别中不同记忆编码的模式和模板的匹配

通过一项全部报告实验和两项抽样汉字识别实验,探讨了模式识别中不同记忆编码的模式和模板如何匹配的问题.实验结果显示:全部报告实验中,待识别汉字模式平均转换到短时记忆的量为3.64个,比进入到感觉记忆中的信息量(8个)少得多,这表明感觉记忆信息向短时记忆的转换受到了约束;抽样汉字识别实验1中,匹配汉字模式识别量与其转换量之间无显著差异(p＞0.5),说明转换到短时记忆的信息被等消耗识别;抽样汉字识别实验2中,匹配汉字模式识别量约为其转换量的2倍,差异显著(p＜0.001),基于受约束转换和等消耗识别现象,由模式识别信息来源的判据的判据可知,模式识别直接利用了感觉记忆编码的模式信息.抽样汉字识别实验2中,与模式进行匹配的模板只具有短时记忆编码,因此,有理由认为:模式和模板能以不同的记忆编码直接匹配.