并行空间连接查询处理

基于顺序空间连接查询的效率不能令人满意，利用并行控制提高空间连接查询效率。空间连接查询的并行处理方法最重要的特征是任务分配根据多路平面扫描顺序，避免了连接处理过程中处理器之间的通信花费，提出基于空间连接花费模型的任务分配方法和基于花费估计的动态任务分配策略，并给出了花费模型。该模型经实际应用效果明显。     

连接刚体的三维结构和运动参数估计

根据连接刚体的结构和运动属性，提出了一种基于单目图像序列点对应元的连接刚体三维运动估计新方法．该方法首先利用相邻两个连杆的运动连接关系，由2幅图像估计连接刚体的初始位姿，即确定连接点的空间位置．其次在初始位姿估计的基础上，将各个连杆的运动用螺旋和指数映射表示．最后利用图像点对应元的运动约束方程，求得连接刚体的运动参数．实验结果表明，连接刚体的各个连杆的相互关联性被充分利用。降低了问题的复杂度，提高了算法稳健性．     

面向盲去模糊的选择性内核卷积混合连接编解码网络

针对运动模糊在空间上非均匀且模糊核未知的特点,提出一种选择性内核卷积混合连接编解码网络.为避免估计模糊核产生误差,该网络采用对称编解码的结构,以端到端的方式实现盲去模糊;为消除非均匀模糊,设计一种选择性内核卷积混合连接块,使用两个感受野不同的分支增强网络提高非均匀模糊特征的适应能力;同时,该模块融合了通道注意力机制,对多分支特征图进行校准,增强有效特征信息;此外,使用均方误差与感知损失作为联合损失函数引导网络模型的训练.实验结果表明,该网络能够有效去除图像模糊,恢复出图像的边缘结构和纹理细节.     

一种快速选择性神经网络集成方法

选择性集成通过选择部分个体能够获得比传统全部集成更好的泛化性能．已有的一些选择性集成方法实现的时间复杂性较高，或没有充分利用个体的先验信息．提出了一种新的选择性集成方法FASEN（fast approach to selective ENsemble）．该方法在独立训练出一批神经网络后，采用一种近似搜索策略，只选择与其他个体差异较大且估计泛化误差较小的网络参加集成，把个体选择的搜索空间从2^N降到N．理论分析与实验结果表明，该方法简单高效，泛化性能与已有的几种选择性集成方法相当甚至占优．     

基于全尺度特征融合的无监督单目深度估计

当前无监督单目深度估计取得了很大的进展，但仍然存在着大梯度区域估计不准确的问题，主要是因为深度估计网络没有探索出有效的空间特征和语义信息，导致物体边界等大梯度区域存在着较大误差。针对这一问题，提出全方位探索特征信息的深度估计网络架构，整个框架利用全尺度的跳跃连接进行特征的整合，最后通过有效的通道注意力特征融合模块来进行特征融合，这两个巧妙的设计共同提升了单目深度估计模型的精度。在KITTI数据集上的实验结果表明，能够提升无监督单目深度估计的准确性以及生成更加锐利的物体边界。     

正交频分复用系统非线性信道估计算法

为了提高正交频分复用(OFDM)系统的传输质量和有效性，提出了一种基于最小二乘支持向量机的OFDM非线性信道估计算法．通过在OFDM符号中插入导频而获得训练数据，利用最小二乘支持向量机将训练数据映射到高维空间，并在此空间采用结构风险最小化准则对时变信道频率响应函数进行回归估计，把低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计，提高了估计的精度．仿真结果表明，该算法能够有效地减小由多径引起的频率选择性衰落的影响，与传统算法相比，在同一误码率条件下的信噪比提高了3～7dB。     

利用子空间的投影和跟踪改进OFDM信道估计

OFDM系统的LS信道估计可看作真实信道频率响应的一个有噪观察值，因此可采用子空间投影方法对噪声进行压缩。分析了利用子空间投影方法改进LSOFDM信道估计性能的实质，给出了利用子空间投影改进OFDM信道估计的一般框架，在此基础上将子空间投影推广到非LS信道估计方法。当信号子空间随时间变化时，需要采用子空间跟踪技术保持对信号子空间的良好估计，因此提出了一种基于子空间跟踪的参数化信道估计方法，仿真表明这种方法在性能上优于非参数化时的相应方法。     

基于空间句法的兰州市城市道路网络特征分析

以2015年兰州市主城区道路网为研究对象,基于空间句法模型,分别选择连接度、控制值、集成度与智能度指标定量分析其特征.结果表明,兰州市主城区道路网络呈现河谷带状组团式空间分布特征,没有形成完整统一的诸如方格网式或环形放射式的道路系统结构形式,相对独立地形成了城关区、七里河区、安宁区与西固区4大道路网组团,导致组团间道路联系松散,路网的均衡性与整体性差;兰州市主城区道路网络中,高连接度和控制度的道路数量较少,交通选择性整体水平低,而在仅有的高选择性道路中,横向道路的交通选择性强于纵向道路;无论是市级尺度的全局集成度,还是区级尺度的局部集成度,其空间分布都呈现单中心结构特征,距中心越近,拓扑可达性越高,反之亦然.受兰州市河谷空间环境的影响,城市道路网络智能度在市区尺度上表现中度的局部空间对整体空间的连通感知能力,而在分区层面却表现出较强的局部空间对整体空间的连通感知能力.     

基于傅立叶变换的OFDM信道估计方法研究

分析了无线OFDM 系统中基于傅立叶变换的信道估计方法,提出了在低信噪比情况下使用LMMSE估计的一种改进方法和在高信噪比情况下使用不需要先验信息的LS估计的改进方法。仿真结果表明，在无线多径慢衰落信道条件下，该改进方法都能够有效对抗频率选择性和先验信息的估计偏差对信道估计的影响，在估计性能与算法复杂度之间取得良好折衷。     

配电网集成负荷估计和状态估计

负荷估计和状态估计对于配电网的管理和控制非常重要．文中提出了一种集成的负荷估计和状态估计框架．一方面提出了一种基于连接机制的事例推理新方法(CBCBR)用于解决配电网节点负荷估计问题,分别介绍了CBCBR的原理、结构、混合学习算法和实际应用,CBCBR具有快速、增量式、自适应学习能力；另一方面提出了一种抗差状态估计方法,同时实现了结构空间和量测空间的抗差．抗差状态估计器使用CBCBR的输出作为输入的伪量测量,同时CBCBR可使用抗差估计器的输出改善其自身性能．所提集成的负荷估计和状态估计框架能有效抵御坏数据的影响,并可实现自适应性调节．使用33节点系统测试所提方法,所用节点数据来自实际系统,算例结果证明了读方法的有效性．     

基于R树的空间连接查询代价分析

在空间数据库中空间连接是最重要的操作之一。本文首先介绍了R树结构，然后在此基础上介绍了基于R树的空间连接查询的代价模型，以达到空间查询优化的目的。     

An efficient selectivity estimation method for spatial query optimization with topological relationships

Many commercial database systems maintain histograms to summarize the contents of relations and permit the efficient estimation of query result sizes and the access plan cost. In spatial database systems, most spatial query predicates are consisted of topological relationships between spatial objects, and it is very important to estimate the selectivity of those predicates for spatial query optimizer. In this paper, we propose a selectivity estimation scheme for spatial topological predicates based on the multidimensional histogram and the transformation scheme. Proposed scheme applies twopartition strategy on transformed object space to generate spatial histogram and estimates the selectivity of topological predicates based on the topological characteristics of the transformed space. Proposed scheme provides a way for estimating the selectivity without too much memory space usage and additional I/Os in most spatial query optimizers.     

An efficient selectivity estimation method for spatial query optimization with topological relationships

Many commercial database systems maintain histograms to summarize the contents of relations and permit the efficient estimation of query result sizes and the access plan cost. In spatial database systems, most spatial query predicates are consisted of topological relationships between spatial objects, and it is very important to estimate the selectivity of those predicates for spatial query optimizer. In this paper, we propose a selectivity estimation scheme for spatial topological predicates based on the multidimensional histogram and the transformation scheme. Proposed scheme applies two-partition strategy on transformed object space to generate spatial histogram and estimates the selectivity of topological predicates based on the topological characteristics of the transformed space. Proposed scheme provides a way for estimating the selectivity without too much memory space usage and additional I/Os in most spatial query optimizers.     

两种限定误差直方图之对比

直方图是许多商用数据库系统中最常用的一种估算查询结果大小的方法。本文在作者已有研究基础上,对限定误差直方图方法进行了讨论,并对两种限定误差直方图方法作了实验对比。     

限定搜索步长的分段平滑直方图

为了在查询优化时,实现查询结果大小的估算,在提出的限定直方数的分段平滑直方图的基础上,提出了一种新的限定搜索步长的分段平滑直方图方法,用于估算查询结果大小。关于两种分段平滑直方图方法,进行了大量的模拟实验。实验结果表明,限定搜索步长的分段平滑直方图计算灵活,实现效率高,有较好的实用价值。     

三维全景的医院虚拟导览系统设计

为实现医院地理空间查询与分析、医院环境信息的三维全景展现,融合三维全景技术与空间信息技术,设计系统总体架构和功能模块,集成三维全景数据与地理空间数据,并基于IntelliJ IDEA、Pannellumy、Baidu API等工具,开发出三维全景医院导览原型系统。实验表明,本系统可实现医院场景720°全方位可视化;较传统的百度、高德等街景地图,本系统可使全景覆盖从室外走向室内,覆盖范围更加全面精细;与传统的医院导览系统相比,本系统无需安装复杂的基础设施,建模简单,直观性更好,可为就医人员提供更便捷直观的“寻医”途径。     

偶查询优化的图论方法

本文针对一类特殊的多关系查询——偶查询,提出了一种建立在图论偶图和匹配理论基础上的查询优化方法,这种方法具有多项式复杂性。     

关系模式设计的规范化与非规范化

关系模式的规范化设计存在表的数量多、连接运算复杂、数据库执行速度慢等缺点；非规范化设计减少了查询操怍所需的连接，减少了外部键和索引的数量，可以预先进行统计计算，提高了查询时的响应速度；用实例说明设计关系数据库时应根据属性数量、属性间的函数依赖、关系中元组的数量和应用来确定应采用的方法。