人工神经网络在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用

人工神经网络（ANN）源于模拟人脑中信息处理过程的计算机模型,它独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,介绍了人工神经网络的原理及其在定量结构－活性相关（QSARs)研究中的应用,并对其进一步的应用做了展望。     

径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用

为了更好地模拟与预测河流水质,运用人工神经网络的原理与方法,在分析河流多河段水质模型基础上,建立了RBF人工神经网络水质模型,应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验,结果表明,该模型应用于水质模拟精度高,是可行的.     

热轧过程中轧件组织与性能软测量系统的研究

介绍了热轧中轧件组织与性能软测量系统的组成和功能,讨论了开发软测量系统所必要的辅助变量选择和数据的预处理方法.通过对热轧过程中的工艺机理分析,并结合生产现场的控制要求,采用机理模型和人工神经网络相结合的方法建立了组织性能软测量系统的架构,并使用机理模型计算得到的微观组织和轧件的化学成分作为人工神经网络的输入变量,规范了人工神经网络的层次结构.在软测量系统的应用过程中,利用校正模型的短期和长期自学习方法,使系统的测量精度满足在线检测要求.     

用神经网络解多元非线性方程组

给出前人人工神经网络逼近性理论，得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数，并通过计算机对一些非线性函数进行模拟，模拟结果表明这种方法的可行性．给出用人工神经网络解多元非线性方程组的原理     

二维具时滞Hopfield神经网络动力学行为研究

Hopfield神经网络模型是对人脑神经网络的某些机理与机制的抽象,它可以模拟大脑实现联想记忆和优化计算等方面的功能.本文对一类二维具时滞的Hopfield神经网络模型进行了理论分析,给出了系统可能出现的稳定平衡点、周期解以及混沌奇异吸引子的参数选取信息,并在理论分析的基础上进行了数值模拟,用计算机描绘出解曲线图.本结果对人工神经网络的应用提供参数依据.     

基于人工神经网络的航磁信息关联方法的研究

应用人工神经网络方法,以航磁数据为样本,建立了航磁信息关联的BP人工神经网络模型。对山东省1：50万航磁水平一阶导数轴向图进行计算机自动关联叠置、提取航磁解释构造轴线的研究。经与垂向二阶导数对比分析,证实了该方法给出的模型具有较强的非线性、自适应和学习能力。     

过热蒸汽热流量人工神经网络测量技术与应用

为了建立过热蒸汽焓值的计算模型,采用过热蒸汽热流量人工神经网络测量方法,在压力0.28MPa～10.0MPa,温度110℃～500℃范围内,采用计算机仿真技术,通过改进BP泛化性能,合理选择网络结构,并对焓的间接测量误差进行分析。分析表明,模型误差为1.62%。基于高精度过热蒸汽焓的模型,构造的热流量测量系统在应用中获得了良好效果。     

华北衡水湖湿地的水质评价

为了综合防治湿地水环境污染,对华北衡水湖湿地的水质数据进行了评价。应用了4种不确定性模型(模糊模型、灰色模型、物元分析、人工神经网络法),分析了衡水湖湿地年内水位、水温、溶解氧浓度和氨氮浓度的变化。利用环境流体动力学模型(EFDC)模拟,与衡水湖2003年的实测水质监测数据进行比较。结果表明:衡水湖水质基本为四类水到五类水;与其他3种方法的评价结果相比,人工神经网络法能够较为客观的评价衡水湖湿地水质;EFDC模型可以应用于衡水湖的水环境模拟预测。     

基于GIS与人工神经网络的广州森林景观生态规划

应用GIS空间分析构建各景观要素的专题图层,建立了森林景观生态模拟的人工神经网络(ANN)模型,并应用分维数、破碎化指数、多样性指数和聚集度指数进行了系统分析,对广州市森林景观进行规划和评价.结果表明:人工神经网络模型泛化能力强,对于研究自然、社会驱动因素与城市森林景观结构变化的非线性对应关系提供了一条有效的途径,是森林景观格局预测、模拟分析及景观规划的新方法.     

神经网络近似结构分析的最佳样本集

基于多层神经网络映射存在定理,建立近似结构分析的人工神经网络模型,构造不同样本集进行计算机数值试验,分析不同样本集学习后模型的模拟精度,算例分析表明,当采用适当的样本集训练神经网络时,得出的可靠性指标可满足精度要求同时训练时间又最少。     

小麦干燥过程中颗粒内部的扩散机理和有限元分析

本文在对传统扩散方程分析的基础上，综合考虑了谷物干燥中水分的蒸发和汽化对扩散过程的影响，并用二维有限元方法进行了理论推导和求解；该模型经实验验证，符合精度要求．     

粮食烘干过程中在线式水分测定仪的研究与设计

分析了颗粒性粮食在烘干过程中水分的在线测定的重要性和复杂性,在此基础上讨论了将电容传感器用于水分测定的数学模型,阐述了传感器的结构及前向通道的工作原理,并给出了单片微机系统以及配套电路的设计要点。     

食品真空冷冻干燥研究

真空冻干技术是干燥技术领域中科技含量高、涉及知识面广的一种技术 ,因其产品具有绿色、方便、保健功能 ,使该技术日受关注 文中阐述了冻干机理与工艺 ,通过真空冻干与热风干燥产品品质的比较 ,阐明冻干食品的特殊性 ,并从设备、工艺及特性三个方面指出真空冷冻干燥存在的问题     

基于PSO优化LS-SVM的木材含水率软测量建模

木材含水率是木材干燥过程中重要的技术指标。针对木材干燥过程具有强耦合、大滞后、非线性的特点以及木材含水率检测存在的问题,提出一种软测量方法。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统时间序列数据进行学习,建立被控对象的软测量模型,同时通过粒子群优化(PSO)算法对LS-SVM的惩罚因子和核函数参数进行滚动优化,提高软测量模型的预测精度。将木材干燥窑内的温度、湿度以及木材含水率作为样本数据,通过PSO优化的LS-SVM方法建立木材含水率的软测量模型,进而利用该模型实现对目标检测点木材含水率的软测量。仿真结果表明,PSO-LSSVM软测量模型预测精度高,泛化能力强,满足木材干燥控制系统的实际测量要求。     

DSP在冻干技术测试中的应用研究

本文主要介绍在冻干机测试技术控制中采用DSP芯片控制冻干工艺的实验方法。它的特点是灵活性、稳定性、精确性以及有效成本率。该法集温度、真空度、共晶点测试为一体,减少了硬件投资,简化了电子线路,降低了故障率,极大提高了整机的可靠性,更有利于市场化,降低了成本,节约了能耗,提高了设备的性能,确保冻干工艺可靠运行,保证冻干制品的质量。本研究是DSP用于冻干工艺控制的初次应用研究,尚需在实践中不断完善与提高。     

动态测量误差灰色模型插值预报理论及应用

根据灰色建模机理和特点 ,分析动态测量中灰色模型插值的可行性 ,提出动态测量误差白化生成的灰色预测模型用于插值预报的方法。且进一步以长光栅动态测量系统为对象 ,将所获得的动态测量数据建立误差预报灰色模型 ,并对离散点进行动态测量误差插值预报。实践证明 ,灰色模型插值是正确的和有效的     

煤炭地下气化多阶段数学模型

在煤炭地下气化过程中,干燥、热解及气－煤反应是非常重要的产气过程,它决定着地下煤气的组成和气化工作面的效率。鉴于此,分析了煤的干燥和热解特征,研究了煤的干燥模型、热解动国学模型、气－煤焦反应动力学及多孔煤块中气体的扩散和流动规律,在此基础上,建立了煤炭地下气化干燥、热解及气－煤焦反应的多阶段数学模型,并对计算结果进行了分析与讨论,模拟结果表明,数值计算值与实测值较为吻合,证明了煤炭地下气化过程多阶段数学模型的建立、参数的选定及对定解条件分析与处理的正确性和合理性。     

施压方式对胡萝卜冷冻干燥影响的实验研究

通过实验,在纯辐射加热的条件下比较了恒压,循环压力和先恒压后循环压力３种方式对胡萝卜冷冻干燥的影响。实验表明,在干燥初期就施加压力较大的循环压力不但不能缩短干燥时间,而且会造成制品最终质量的恶化;在干燥初期采用恒压,当制品表面温度达到一定程度时采用循环压力能有效缩短干燥时间、其干燥后的制品质量与恒压干燥的相差无几。     

变压器绝缘纸板微水分测量试验研究

采用介电法与称重法相结合对绝缘纸板在线干燥过程进行了研究.由于绝缘纸板中的微水分影响其介电特性,利用电容传感器测量纸板的对应区域,同时将获得的电信号与称重试验结果进行比较,建立了电信号与被测纸板质量之间的对应关系,并提出一个绝缘纸板干燥过程微水分质量分数指数规律计算公式.研究表明,除湿速率表现为振荡衰减过程,其原因与纸板结构及环境气氛有关.     

气流干燥器数学模型及分段设计计算方法

气流干燥器是化工生产中广泛应用的干燥装置.由于过程的复杂性，采用传统的设计计算方法即整体平均方法，计算结果误差很大.介绍一种利用气－固两相流动的有关理论与有关传热研究的实验结果，建立过程的数学模型组，对气流干燥管分段、分区间逐次计算的方法.其计算结果与实际吻合较好，计算须采用计算机进行.