基于遗传算法的多目标优化方法

本文通过建立多目标问题模型,提出了运用改进的遗传算法求解多目标物流网络问题.该算法借鉴AHP方法的思想,采用将其与遗传算法混合的求解策略,并采用分阶段化的实数编码思想以及相应的遗传算子设计,对遗传算法进行适应性改进.     

多目标水资源系统的统计决策方法

多目标水资源系统的运行主要依据蓄水量和径流资源的变化等因素。径流资源受多种气象因子影响，且径流量与气象因子之间关系具有不确定性。本文针对径流资源的这种不确定性，运用统计决策方法探讨多目标水资源系统的优化调度，并例举其在多目标水库优化调度中的应用。     

基于两阶段的物流系统综合评价DEA/AHP法

物流系统具有多个属性指标 ,对物流系统进行综合评价 ,往往要求事先设定这些属性的权重。为了减少人为因素的主观影响 ,提高评价的客观性 ,在构建物流系统评价指标体系的基础上 ,将DEA和 AHP算法融合 ,建立两阶段评估模型。第一阶段计算两两实体构成的输入输出系统有效系数 ;第二阶段对这些有效系数构成的 AHP判断矩阵 ,计算各个实体的全排序值。这种综合评价方法充分利用了 AHP方法和 DEA方法的优点 ,避免了人为设定 AHP判断矩阵的主观性和随意性 ,DEA不能在一个尺度上全排序的缺点 ,最后设计了一个算例 ,验证了评价方法的可行性和一致性。     

高炉渣余热回收系统的热力学分析

采用焓-火用图热力学分析方法对不同高炉渣余热回收模式进行分析,对物理法回收余热生产热水和水蒸气,不同化学反应的化学法回收余热的焓效率和火用效率进行计算和对比分析.结果表明:物理法回收余热生产热水和生产蒸气的焓效率相同,都为769%,而火用效率分别为144%,342%;利用化学法回收余热的焓效率高达922%,火用效率为60%左右,二者均高于物理法;利用C-CO2的煤气化反应对高炉渣余热进行回收时,每吨渣可以消耗165kg的CO2,有利于钢铁企业实现节能目标.     

太原化肥厂氨合成系统的热能分析及余热回收

本文通过比较,选择应用中置式废热锅炉回收氨合反应的余热,效果良好.     

高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法

针对桥梁养护决策效率低、养护资金不足和分配不合理等问题,提出了一种高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法.首先,建立养护技术数据库以储存养护技术的量化数据;之后,使用基于熵权的理想点(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)分别确定高速公路网络内桥梁桥面板养护优先级系数和养护目标的权重;然后,构建以0-1背包问题为基础的多目标决策模型;最后,以辽宁省沈阳市绕城高速(G1501)公路上5座桥梁为案例验证该方法的有效性.结果表明,该方法在养护决策的过程中能够充分考虑桥梁桥面板的养护优先级,制定合理、有效的养护策略,从而有效支持公路桥梁养护管理决策.     

目标达到的多目标决策

本文提出了目标达到的多目标决策方法,并论述了其实用性。     

基于COMSOL余热回收系统中频炉管路传热仿真分析

目的 对余热回收系统的中频炉管路进行研究,进一步掌握管路内部的温度场变化.方法 利用SolidWorks软件对中频炉管路进行三维建模,导入到COMSOL软件中,设定边界条件,建立网格模型,进行瞬态温度场仿真分析,得到中频炉管路内部温度随时间变化的规律.结果 通过实际测量进水口温度为16℃,出水口温度为41.5℃,仿真得...     

采矿系统多目标决策的价值函数研究

根据效用理论,分析了采矿系统多目标决策问题的价值函数构成及特征,建立了符合采矿指标特征的指数价值函数。所建立的价值函数具有较强的实用性。     

建筑工程投资决策模型研究

结合灰色关联决策与层次分析法（AHP）建立的新的决策模型结合了灰色关联决策与层次分析法（AHP）各自的优点。建筑工程投资决策往往是一个灰色系统，用灰色关联度决策建立决策模型可以得到准确的结果，再利用层次分析法（AHP）使决策过程中的灰色信息“白色”化，并且可以使决策因素量化，增强了决策的科学性和可靠性。该模型科学、简单而又实用，可用于建筑工程投资方案的选择。     

纠删码存储系统中数据修复性能优化研究进展与展望

纠删码被广泛应用于分布式存储系统以保存在线应用的用户数据。当部分存储节点发生故障时,纠删码存储系统需使用新的存储节点替换原有失效节点,并恢复失效的用户数据。由于需要执行数据编码、传输和读写等操作,纠删码存储系统通常需要消耗较长的时间执行数据修复操作,存储的用户数据将长期处于不可靠状态。为了保障存储数据的可靠性,研究学者提出了多种数据修复性能优化方案以减少数据修复时间。本文介绍了数据修复性能优化问题,分析了各个应用场景下主要的性能瓶颈和性能优化难点,总结了提升数据修复性能的主要技术方案和研究工作,并对数据修复性能优化研究领域的未来发展方向进行展望,为纠删码存储系统设计人员准确选择适合特定应用场景的数据修复性能优化方案提供思路。     

Condensing Heat Recovery of Centrifugal Chiller

To a kind of centrifugal water chiUer with R22 and about 1745 kW of cooling capacity.a heat exchanger was added between the outlet of compressor and original condenser to get part of or all the condensing heat.Condensing heat can be recovered by compound condensing method,which adopts air-cooling model+wa-ter-cooling model or water-cooling model+water-cooling model at the condensing side of the system.By exergy analysis and experiment research on compound condensing heat recovery of centrifugal chiller,the results are ob-tained that the capability of the whole system increases,the energy efficiency ratio (EER) becomes 3.2～5.0 from 2.2～3.4, which implies the EER increases about 1.0～1.5,the exergy efficiency increases about 10%,and the chiller runs more stably after reformation.     

Performance and Optimization for a Ground-Coupled Liquid Loop Heat Recovery Ventilation System

Ground-coupled heat pumps(GCHP) arecommonly used in residential heating system. To mitigatethe boreholes temperature dropping with operating time, anew exhaust-air recharging system is developed. The newrecharging system can be used in three operational modes.In this paper, a ground-coupled heat recovery ventilation(HRV) model is discussed. A thermal model is set up tofind the optimal brine flow rate and heat transfer allocationratio between exhaust and supply coils for maximum heatrecovery efficiency. Contrary to the conventional liquid-loopHRV systems, the brine temperature entering the exhaustcoil never goes blow zero(0℃), and hence defrosting isneedless in the ground-coupled HRV system. This can makethe ground-coupled HRV system over 20% more efficientthan a conventional HRV system at low outdoortemperatures.     

基于产热量优化的烧结余热回收操作参数设定

针对钢铁烧结余热回收过程中的热交换效率优化问题,引入锅炉有效产热量的概念,用于评价余热发电系统的整体运行效率,提出基于中压锅炉有效产热量优化的余热回收过程操作参数设定方法.首先应用BP神经网络对中压锅炉有效产热量进行预测,基于热力学原理建立有效产热量优化模型;然后采用一种改进的粒子群优化算法求解优化模型,得出有效产热量最大时中压蒸汽温度和环冷机速度的优化设定值.基于工业运行数据的仿真结果表明,所提方法可以使烧结余热回收系统的有效产热量平均提高5%左右,从而提高余热发电效率.     

一类大系统的稳态递阶优化控制算法

充分利用线性稳态大系统这一特点,采用一种新方法在不破坏可分性的前提下对求解问题进行凸化．这种两级算法是：上级（协调器）固定协调变量;下级各局部决策单元并行求解Ｎ个子问题,再把结果送回协调器．这样,通过上、下级不断的信息交换就可得到原问题的最优解．由于该方法消去了子系统等式约束相应的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子,故没有扩大求解空间,提高了优化效率．仿真结果表明算法是有效的．     

烧结余热回收系统效率计算及参数动态优化

针对烧结余热回收存在的余热利用率不高、生产不稳定的难题,采用分析方法对某钢铁厂烧结余热回收系统进行研究,建立了评价系统运行效率的效率模型,并对不同运行工况下系统效率进行了计算分析.在此基础上,建立效率优化模型,并通过粒子群算法进行求解.根据不同入口余热资源量动态地调整蒸汽参数设定值,从而增加系统对变工况运行环境的适应能力.基于工业运行数据的仿真结果表明,动态优化法可使烧结余热回收系统的效率提高4%~11%.     

不可微优化和大系统优化

近年来,不可微优化的理论得到了很大的发展。这种理论经常出现在大系统优化的分析和求解之中。本文将讨论和大系统优化有关的不可微优化问题的理论、结构和解法。     

一种块级连续数据保护系统的快速恢复方法

针对传统连续数据保护技术需要遍历连续数据保护(CDP)日志以提供任意时间点磁盘镜像的问题,提出了一种新的快速恢复技术,即基于后向连接的按需快速恢复技术.在讨论了该快速恢复技术使用的基本数据结构,并引进了在基本数据结构中加入指针构成的后向连接的基础上,给出并分析了利用后向连接实现任意时间点快速恢复的相关算法.通过在实际工作负载下的模拟实验,说明了在恢复时间点距离当前时间点较近的情况下,使用快速恢复方法能够以可接受的响应时间为代价完成快速恢复.     

一种尾气余热回收装置应用效益评定方法

通过对影响尾气余热回收装置投资应用效益的相关因子权重组成的分析，进而提出用总投资增益指标Ｋ全面评定尾气余热回收装置的应用效益。     

钢渣处理方法及热能回收技术

介绍了几种钢渣处理方法,分析了它们的优缺点。阐述了国内外钢渣再利用技术的发展动态,同时指出了钢渣粒化及热回收的技术难点。