多属性决策的广义等级偏好优序法

提出了广义优序数的新概念, 并在此基础上提出了多属性决策的广义等级偏好优序法, 将两方案间的优劣等级数延拓 至分数情形, 使得各方案间的区分度更明显. 最后的实例分析证明了该方法的科学性和有效性.     

多属性决策的广义双基点排序法

简化前人所用的贴近度;改正前人给出的一个灵敏度分析公式的不妥之处,且对它给出的所有灵敏度分析公式进行简化。通过引入作者提出的一种新属性（为“偏离型属性”）对前人给出的双基点法进行推广,是对前人结果的简化、改进和完善。     

多属性决策的等级偏好优序法

提出了等级偏好占优关联系数的新概念, 在此基础上给出了多属性决策的等级偏好优序法. 等级偏好优序法克服了已有优序法的不足, 使各方案优劣的区分度更明显, 而且等级偏好优序法可以通过计算机编程进行实现, 从而可使等级偏好优序法在实际决策问题中发挥重要作用.     

优序法在管理成果评价中的应用

在对管理成果进行评价时 ,首先要建立指标体系 ,而在这些指标当中有的可以定量描述 ,有的只能定性来描述 ,所以在评价时应当将定性和定量指标进行综合考虑。优序法就是通过对多目标决策问题进行两两相对比较 ,最后给出全部方案的优序排序。此方法应用简单 ,既能处理定量问题 ,又能处理定性问题。在建立管理成果指标体系的基础上 ,利用优序法 ,给出了管理成果评价方法。     

广义双基点法的灵敏度分析理论研究

对广义双基点法进行灵敏度分析,不仅得到了使任一方案的排序位置不变的该方案在各目标下的各个属性值的变化范围的计算公式,而且给出了当方案的排序位置改变时确定该方案在各目标下的各个属性值的变化范围的计算公式。所给出的公式直接简化、改进和完善了前人的结果     

一种新的有优序综合评价的群决策方法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,如何综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题。针对这类问题中决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,在分析一些决策方法的基础上 ,提出了一种多人有优序综合评价的群决策方法。该方法首先采用总体偏差法对决策方案进行分类 ,然后对元素个数多于 1的类采用足码法进行排序 ,最后综合得到整个决策方案的排序。通过具体算例的比较 ,表明该方法弥补了原有方法的不足 ,具有明显的有效性。     

权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法

通过引进区间数数量乘法运算 ,将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为区间数的多指标决策问题。在此基础上 ,定义了区间数正理想方案和区间数负理想方案 ,由此给出了权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 ,该方法简单实用 ,所需信息少。运用该方法分析了一个实际问题。     

GIS技术支持多指标综合评价

本文分析了目前在应用多指标综合评价过程中存在的问题，提出了空间性指标的定义， 地理信息系统技术（ＧＩＳ），总结了对空间指标定量化的空间分析方法，以及ＧＩＳ和应用模型模块连接的手段。并以城镇发展格局优化的空间决策为便加以应用，旨在探讨ＧＩＳ技术在多指标综合评价中的应用。     

公路建设项目技术评价方法探讨

本文着重从路网整体出发，考虑不同建设项目对路网结构和交通运行质量的影响，建立了一套较为完善的建设项目技术评价指标体系。并根据公路项目的特点，运用系统工程的基本理论，提出了采用双基点评价法，对建设项目进行综合技术评价。     

多属性决策的TOPSIS夹角度量评价法

推广了决策矩阵的几种规范化方法及与此相应的理想和负（反）理想解（点）的确定法。简化了新双基点法所用的与理想点的贴近度。利用被评价方案与理想解和负理想解的夹角，定义了一种新的与理想解的贴近度，据此给出了一种新的综合排序法，并将此法与ＴＯＰＳＩＳ法做了对比，得到了好结果.     

AHP法在确定农村小康水平评价指标权重中的应用

本采用ＡＨＰ法，测定了农村小康水平的各评价指标的权重，这为准确确定指标的权重提供了一种科学合理的方法。     

基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究

论述了企业绩效评价的意义，对企业绩效评价问题进行了形式化描述，对评价过程中的指标数据处理方法进行了探讨。针对评价过程中的权重确定问题，提出一种基于多策略评价的赋权思想，并将多种赋权方法有机地集成在一起，提出用权差异系数来调整主观的赋权并用得到的评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练并最终用神经网络进行赋权。最后，给出了一企业经济效益评价问题中的赋权实例。     

序关系分析下的多阶段交互式群体评价方法

针对传统的群体评价方法多是静态且无交互的局限性,提出了一种序关系分析下的多阶段交互式的群体评价方法.文章首先对序关系分析的思想进行了介绍,并给出了基于理想点法的单轮评价结果的确定方法;然后依据群体意见的波动程度来对其稳定性进行衡量,以此探讨交互终止的条件;最后在群体交互加权算子(DOWA算子和DOWGA算子)的基础上,对各轮交互结果进行了集结.为说明方法的有效性,给出了一个应用例子.     

基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。     

基于理想最优方案的指标赋权法及其应用

简要分析当前指标赋权法的优缺点，给出一种利用理想最优方案计算指标权重的方法。该方法以优化理论为依据。以待评方案距理想最优方案的加权距离的平方为优化目标，建立了新的数学模型，并给出了精确解。应用实例表明该方法的有效性。     

多指标决策与评价的新方法--投影法

本文以工业经济效益的综合评价为应用背景,提出了一种多指标决策与评价的新方法─—投影法。该方法概念清楚,涵义明确,本质上是一种加权方法,但与简单加性加权方法（ＳＡＷ）又并非完全一致,而且具有不同的经济涵义。     

基于理想点的三角模糊数多指标决策法

研究了属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊多指标决策问题,定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,由此给出了三角模糊数多指标决策问题的理想点法。该方法简单实用,所需信息小.最后用该方法分析了一个实际问题。     

主观指标评价的多层次灰色评价法

本文针对主观指标评价问题，提出一个多层次灰色评价方法，并以实例说明其应用．