在二叉排序树上删除一个结点的算法改进

清华大学版《数据结构》教材上在二叉排序树上删除一个结点的算法存在不足,给出一个改进算法,并讨论了两种特殊情况下算法处理的方法。     

子记录模式下二叉排序树的算法分析

1 引言在微型计算机文件系统支撑下设计数据处理应用系统时,提高效率的关键在于减少访问外存的次数。当应用系统数据项的大小(字节数)较小时,我们对如何提高效率的策略是在文件的一个逻辑记录中放i个数据项(i表示数据项的个数)。例如在姓名NAME的一个逻辑记录中存放i个姓名,这种方式称为子记录模式(sub-recordmode)。当文件的记录需要按关键字排序时,将文件组织成二叉排序树是一个有效的选择。在子记录模式下如何组织二叉排序树及算法的变化、性能,正是本文所要探讨的问题。     

基于集合的红黑树结点删除算法的实现

通过分析红黑树的定义和结点删除算法的具体步骤及实现细节,针对实际应用中存在的运用前台逻辑删除结点效率低下的问题,采用直接在后台实现删除操作来提高效率;并以面向集合的Transact-SQL语言为工具,在SQL SERVER 2005数据库上实现了红黑树结点删除算法。     

一种最佳二叉排序树的动态检索算法

给出一种最佳二叉排序树的动态检索算法,其性能优于二叉排序和平衡二叉树,克服了用折半检索方法构造最佳二叉排序树的缺点,且不会因插入结点而发生蜕变,影响检索的性能。     

一种改进的起泡排序算法

本文给出了一种改进的起泡排序算法．改进后的起泡排序算法与经典的起泡排序算法相比，通常可以减少排序过程中总的比较次数．用ＰＡＳＣＡＬ语言描述的与算法有关的类型定义和变量说明如下：ＴＹＰＥｎｏｄｅ＝ＲＥＣＯＲＤｋｅｙ：ｉｎｔｅｇｅｒ；ｉｎｆｏ：ｄａｔａｔ...     

带有限期作业排序快速算法的另一种实现方法

介绍了带有限期作业排序问题的概念，以及使用贪心方法求解此问题的一般算法和一种改进的快速算法。根据改进的快速算法的基本思想，给出了另一种更直观，更易于理解和实现的方法，并分析了此算法在最好、最坏和平均情况下算法的时间复杂性，说明在平均情况下此算法的时间复杂性并不比快速算法的时间复杂性差。     

区间数的一种排序方法

为解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,笔者给出了区间数的一种排序方法,修订并完善了文献[1]中的可能度概念,并对排序起着重要作用的结论给出了证明.在此基础上指出了区间数排序的一种简洁算法,使得对多个区间数的排序更为快捷有效,并通过实例加以验证.     

一种基于比较网络模型的排序算法的构造

介绍了一种并行的排序算法：排序网络算法．在比较网络模型的基础上，该算法使用二分法思想，利用双调序列，构造出了一种并行的排序算法：双调排序网络．     

一种基于有序双端链表的高效排序算法

本文提出一种新的基于有序双端链表的比较排序算法,即ODListsort(ordered double-end linked list sort)算法。该算法首先要定义一个可共存的链表最大数量,然后通过生成链表、根据规则插入数据以及合并操作来对数据集进行排序。在ODListsort算法中,数据元素是以链表形式进行动态内存分配的,因此它比一些经典的排序算法性能更优。实验结果表明,对于随机数据集,ODListsort排序与快速排序的速度接近,比归并排序、选择排序、插入排序以及冒泡排序的速度更快;对于有序数据集,ODListsort排序的效率远超快速排序,略高于归并排序。     

一种基于页面时间的排序算法

在传统排序算法的基础上,提出了增加页面时间因素的页面时间排序算法,使用户能更快地得到满意的查询结果.通过与传统相关度算法的分析比较,证实了此方法的可行性,该算法使得检索结果在查准率方面有了较大提高.     

单台设备排序问题的一种新算法

本文提出了一个n种工件在单台设备上加工的排序方法,它不仅可以使工件总延期交货时间达到最小或接近最小,而且也可以使延期交货工件数达到最少。通过一些实例验证,以总延期交货时间和延期交货工件数两个评价标准综合折衷最优的角度来看,此算法明显非劣于其它算法。并且,简单易行,应用方便。     

一种离散点插值的新算法

本文提出了一种按离散测量构造曲面的新方法，即对每一测量点定义一个矩形作用域，并在每一个作用域上构造一个特殊的Hermite插值曲面，最后通过各作用域在高度上的叠加来构造一张插值曲面。最后证明了新算法的完备性和对测量点的依赖性，并通过实例计算证明了新算法的有效性。     

求排序问题局部最优解的一种算法

本文研究了有一台设备的排序问题,给出了求局部最优解的一种算法。     

一种基于协同推荐的网页排序算法

针对目前搜索结果个性化排序算法中的用户兴趣模型构建难、相关度计算不精确等问题,提出了一种结合用户兴趣模型和协同推荐算法的个性化排序方法.该方法从用户的搜索历史,包括提交查询、点击相关网页等反馈信息来训练用户的兴趣模型,然后采用协同推荐算法获取具有共同兴趣的邻居用户,根据这些邻居对网页的推荐程度和网页与用户的相关程度来排序搜索结果.实验结果表明:该排序算法的平均最小精确度比一般排序算法提高了约0.1,且随着用户邻居数目的增长,最小精确度随之增长.与其他排序算法相比,采用协同推荐算法有助于提高网页与用户兴趣关联程度计算的精确度,从而提高排序的效率,有助于改善用户的搜索体验.     

一种基于限制的关联规则数据开采的算法

针对海量数据库开采时，现有的关联规则算法效率非常低下的问题，提出一种附加最小保证度的限制，并在此基础上提出一种新开采算法，可减少频繁项目集的数量，并显著地降低I/O时间和CPU时间。     

一种直觉梯形模糊数的排序方法及其在多准则决策中的应用

先根据直觉梯形模糊数的特点,定义一种新的直觉梯形模糊数距离公式,再结合理想点方法,提出一种直觉梯形模糊数的排序方法,最后将该方法应用于模糊多准则决策中,并通过实例说明了所提方法是有效的.     

一种基于样本加权的位置文本排序算法

为有效解决元搜索引擎结果排序的问题,提出了一种基于样本加权的位置文本排序算法。分析了现有基础算法,并在充分考虑结构信息的基础上将记录的PageRank值转化为权值。结合文本信息及其在结果列表中的位置信息实现局部相似度的调整,对排序位置的相关分值进行了规范化处理。对摘要排序算法进行了改进,提出了查询词条匹配度和词条间关联度的概念。最后将各相关分值进行合并得到搜索结果的最终相关度。实验结果表明该方法的可行性和有效性。     

一种极小化∑wjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题．对于所有工件的加工时间都相等的情况，分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法，并给出了其算法复杂性．     

一种改进的SIFT特征点匹配算法

提出一种改进的SIFT特征点匹配算法.以提高图像特征点匹配算法效率为目的,研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法.由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求,待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离,排序后寻找极值,这导致了算法效率较低.依据光学成像理论和双目视觉理论,由第一幅图像每个特征点的坐标,从行列两个方向缩小第二幅图像待匹配特征点坐标的搜索范围,在保持匹配精度的基础上,提高了算法的效率,算法速度约是原算法速度的2.7倍.