应用灰色系统原理进行长期电力需求预测

本文从理论上分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点，提出了分段最优ＧＭ（１，１）模型，利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系，把分段最优ＧＮ（１，１）模型应用于长期电力需求预测，并用实例证明了此方法的可行性。     

灰色改进等维新息GM（1，1）模型在电力系统长期负荷预测中的应用

本文分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型用于长期负荷预测时的局限性，针对电力系统需求增长的特点，提出了灰色改进等维新息ＧＭ（１，１）模型，对江苏电网的用电量进行测算的结果表明，采用改进等维新息ＧＭ（１，１）模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色ＧＭ（１，１）模型的预测精度，给出了程序框图与测算结果。     

灰关联模型GM(1，N)及其在安全监测中的应用

水工建筑物安全监测中,异常值产生的主行为较复杂且不易判定。从灰关联理论出发,根据实际的观测资料,采用ＧＭ（１,Ｎ）模型,结合较多相关信息,研究了对异常值进行有效差别和分析的处理方法,研究结果表明,灰关联模型ＧＭ（１,Ｎ）可用于安全监测,而且可以有效发现变形,对分析变形的原因,具有一定实际参考价值。     

青岩油杉种群密度的GM(1,1)组合模型

探讨了植物种群ＧＭ（１，１）组合模型手理论和方法。以种群密度为时间数据序列，建立了青岩油杉种群密度的ＧＭ（１，１）组合模型，并对其精度进行了分析，结果表明，ＧＭ（１，１），组合模型是一种较为理想的处群动态模型。     

灰色系统SCGM（1,h）c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ）模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ）模型,ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解。     

灰色系统SCGM(1,h)c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ模型、ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型、带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解     

马缨杜鹃种群密度的GM(1,1)模型

应用灰色系统理论，以种群基径大小作为时间序列，建立马缨杜鹃种群密度的ＧＭ（１，１）模型，并对其精度进行了分析。结果表明，ＧＭ（１，１）模型是一种较为理想的种群动态模型。     

桤柏混交林幼林生长的灰色拓扑预测

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型及其改进模型研究了四川省盐亭县龙江４年来连续营造的桤柏混交林和柏木纯林，建立了混交林和柏木纯林中幼木生长的灰色ＧＭ（１，１）模型、新息ＧＭ（１．１）模型和ＧＭ（１，１）新陈代谢模型，结果表明，ＧＭ（１，１）新陈代谢模型能较好地摸拟和预测桤木和柏木在幼林期的生长状况，井对其随后６年的胸径、树高作了预测．由预测结果可以推断，桤柏混交林促进目的树种柏木生长的效益是非常明显的．     

建立GM(1.1)模型的差分法

本文在分析 ＧＭ（１．１）模型传统建模方法及各种改进所存在问题的基础上，通过研究ＧＭ（１．１）模型与差分模型的关系，提出一种建立ＧＭ（１．１）模型的差分法。     

灰色系统建模方法的研究

提出了估计ＧＭ（１，１）模型参数的新方法。并给出了ＧＭ（１，１）模型的显著性检验的方法。实例分析表明，新方法提高了预测模型的精度     

Fuzzy拓扑空间中分离性的一点注记

在Fuzzy拓扑空间中引入了N-T0,N-T1分离性概念,这不仅使分明的T0,T1拓扑空间分别成为N-T0,N-T1拓扑空间的特款,而且揭示了在Fuzzy拓扑空间中的T0,T1分离性与层次分离性（T-1）,N-T0,N-T1间的分解关系.文中还讨论了这两个分离性的性质.     

CPP生产副产物--CNPP酶膜耦合法 制备ACE抑制肽研究

采用酶解与膜分离耦合的方法,以酶膜耦合法生产酪蛋白非磷酸肽(CPP)得到的副产物——酪蛋白非磷酸肽(CNPP)为原料制备高活性ACE抑制肽.用Protease N、胰蛋白酶、Fla-vourzyme、AS1398、酸性蛋白酶等几种蛋白酶对经过酶膜耦合制备的酪蛋白非磷酸肽进行二次酶解,同时与1 K膜分离耦合,然后对二次酶膜耦合所得产物的ACE抑制活性进行比较.结果表明,Protease N比其他几种蛋白酶更适合用于酪蛋白非磷酸肽制备高活性的ACE抑制肽,其产物的蛋白质量浓度为1 g/L时的ACE抑制率达到55.60%.     

微流控毛细管电泳-流动注射联用技术在分离和测定中药制剂中麻黄碱与伪麻黄碱的应用

采用较短的毛细管作为分离通道,建立了一种微流控毛细管电泳和流动注射联用的分离测定麻黄碱和伪麻黄碱的新体系.该体系由一个H-型微芯片接口、一个水平放置的毛细管(作为分离通道)、两个竖直放置的Tygon管(作为阳极和阴极的电解质流通储液槽)组成.在最佳实验条件下,麻黄碱和伪麻黄碱标准品的进样频率可达到60 h-1,且完全基线分离,重现性良好,检测限(S/N=3)分别为:麻黄1.77 μg/mL,伪麻黄2.03 μg/mL.该微流控体系已用于3种含有麻黄碱和伪麻黄碱的市售药品的测定,结果令人满意.     

N910萃取分离溶液中铜(Ⅱ)和镍(Ⅱ)的研究

采用N910萃取剂对铜镍溶液萃取分离铜(Ⅱ),考察了水相初始的pH值,萃取剂浓度,萃取震荡时间和相比对铜镍萃取率的影响.结果表明:在pH=6.00,萃取剂浓度为1%,萃取时间3 min,相比为3:5时,铜(Ⅱ)的萃取率可达100%,萃取液中镍(Ⅱ)含量为0,达到分离要求.     

中华蟾蜍指名亚种(Bufo gargarizan gargarizan)早期胚胎发育

2006年1—2月份对中华蟾蜍指名亚种的早期胚胎发育和产卵行为进行观察.结果表明,蟾蜍整个产卵时间为6.18±0.73 h(N=4),其中雌性产卵8.00±1.20次,雄性射精9.25±1.31次.产卵中,雌性产卵的时间间隔为0.75±0.06 h(N=39),抱对的蟾蜍要游到水面上呼吸,两次呼吸间隔为1.39±0.23 h(N=11).雌蟾蜍最后一次产卵到雌雄分开所需时间为0.96±0.19 h(N=7).从受精卵期至鳃盖完成期,胚胎发育可分为23个时期,在6℃～10℃的水温条件下,历时1111.23±21.64 h(N=7).     

Early scale effect and hemisphere superiority on the visual spatial attention: From the electrophysiological evidence of ERP

The visual attention mechanism in the brain was studied among 16 young subjects through the precue-target visual search paradigm using the event-related potentials (ERPs) technique, with the attentive ranges cued with different scales of Chinese words. The results showed that the response time was shortened as the cue scale was reduced, while the amplitudes of the P1 and N1 components of the ERPs increased. These results not only provided the electrophysiological evidence supporting the spotlight theory, but also indicated that the spotlight effect occurred during the early period of the selected attention. Two kinds of separation in the P2 effect were observed. One separation was between the P1 effect and P2 effect, which meant that additional computation was needed when the spatial scale of attention was enlarged; the other was between the left and right hemisphere of the P2 effect, which indicates that the attentive processing of the cue range mainly occurred in the left hemisphere.     

多分类问题的RBF 二叉神经树网络方法

神经网络是一种普遍使用的分类方法。当类别数目较大时 ,神经网络结构复杂、训练时间激增、分类性能下降。基于两类问题的树网络多分类方法将两分类方法和判决树相结合 ,利用两分类方法来减少神经网络的训练时间 ,利用树型分类器来提高识别率。提出了一种多分类问题的二叉神经树网络结构和训练算法。利用两分类网络的训练结果对类别进行排序处理 ,并应用排序后的类别序号构成树型分类器 ,使可分性最差的类别的识别率提高最大 ,从而提高了整体分类性能。使用径向基函数 ( RBF)网络作为节点网络 ,使节点网络结构适应两类间的可分性 ,从而最终优化了神经树网络的结构。仿真实验表明该方法的分类性能优于现有方法     

氢化松香酯基阳离子捕收剂M--N的合成及浮选性能

以石英纯矿物浮选回收率和季铵盐活性物含量为指标,进行了摩尔比、温度、时间等合成条件的优化.以酒钢焙烧磁铁矿实际矿石在捕收剂M-N作用下进行脱硅反浮选,所得铁精矿品位56.54%、回收率77.33%.在5~30℃ 条件下,浮选精矿指标稳定,耐低温性优良.捕收性能优于传统药剂十二胺和醚胺.Zeta电位和红外光谱分析表明,M-N在石英表面发生静电吸附作用和氢键作用,因此加强了浮选分离的效果.     

瓦斯组分在MCM -41介孔分子筛上的吸附分离特征

矿井瓦斯中CH4与N2和CO2的有效分离是解决低浓度瓦斯回收利用的技术关键为此,利用自制的吸附装置,研究了CH4,N2,CO2及其两相混合物在MCM -41介孔分子筛上的吸附、分离特征结果表明,MCM -41对CO2的吸附选择性最好,CH4次之,N2最差1∶1 mol两相混合气体吸附时,CO2/N2的分离系数最大,其次为CH4/N2,而CH4/CO2在测试压力下无有效分离作用;较低的吸附压力有利于CO2和N2以及CH4和N2的分离     

聚二甲基—二苯基硅氧烷与聚二甲基—甲基乙烯基硅氧烷嵌段共聚物的合成与表征

采用氢氧化锂作引发剂,N,N-二甲基甲酰胺(DMF)作促进剂,八甲基环四硅氧烷(D_4)》、八苯基环四硅氧烷(P_4)及四甲基—四乙烯基环四硅氧烷(V_4)作单体,合成了聚二甲基—二苯基硅氧烷(A)与聚二甲基—甲基乙烯基硅氧烷(B)形成的AB嵌段共聚物,研究了氢氧化锂的用量及反应时间对反应的影响,并且用HNMR、IR、UV谱及特性粘数对嵌段聚合物进行了表征。同时采取逐步沉降分级的方法,给出了分子量分布。