采用A星-遗传算法的船舶管路智能布置

针对船舶管路设计中的路径寻优问题,提出了一种采用A星-遗传算法的船舶管路智能布置方法。首先,建立了船舶管路布置空间模型,包括网格单元模型、管路简化模型、设备障碍物模型和约束规则模型。其次,对传统遗传算法进行了优化设计,在种群初始化阶段,加入障碍物判定函数替换以往其他研究采用的罚函数;在交叉和变异过程,引入A星算法生成子路径;引入父子比较环节,每经过交叉、变异一次,便比较一次父代与子代的适应度值;在选择操作中,对传统的轮盘赌方法进行改进,引进个体的相似度比例,个体的被选择概率由相似度比例和适应度值共同决定。最后,对所提优化A星-遗传算法和粒子群、A星、迷宫-遗传算法进行了仿真对比实验。结果表明：A星-遗传算法在管路的长度、拐角数、能量值、适应度值、最优解次数和平均收敛代数等6项指标上均得到了最优值;与同为混合算法的迷宫-遗传算法相比,优化A星-遗传算法在两个案例中的最优解次数分别增加了44.4%、100%,平均求解时间分别减少了57.6%、58.1%,平均收敛代数分别减少了36.9%、44.1%。A星-遗传算法在保证管路布置质量的同时,有效提高了寻优效率,其对于船舶管路智能布置的适配性和...     

输油管的布置方案

基于建设费用最省的目标,运用多变量最优化的方法,针对不同的情形建立了完整的多元函数优化模型,并且给出了具体的管线布置方案.     

船舶机舱管路布置的二次穿越算法

为简化和减少在船舶管路布置中的设计约束,降低设计复杂度,将自由空间建模方法引入管路布置中,并提出二次穿越算法.该算法通过检查管路模板与自由空间模型边界相交的次数来判断管路是连接自由空间内的端点,还是与模型发生碰撞.一旦发生碰撞,则需要对管路进行修正,以避开设备及其自由空间.该算法弥补了现有的管路智能布置算法不适应自由空间模型的问题.     

现代智能优化算法的研究综述

本文着重回顾了现代智能优化算法的发展历程,主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,主要包括模拟退火算法、遗传算法、神经网络优化算法、蚁群算法、粒子群优化算法等,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。     

船舶总布置仿真研究

阐述了用计算机仿真船舶总布置设计的意义、过程以及仿真设计实例，说明了船舶总布置设计仿真软件系统（ＳＧＡＤＳ）的特点和功能的实用性。     

塔的布置与管线设计

塔设备是化工及石油化工生产中最重要的单元设备之一,其设备与管道布置除了要满足一般的设计规定外,为了更好地满足生产工艺需要,在其管口方位、管线布置时又有其在身的特点和要求。     

智能优化算法的综述教学研究

本文就优化算法问题的综述与教学做了几方面的研究,以提高对该问题的教学质量、增强初学者对智能算法的认识,也促进对该问题的进一步研究。     

一种新型群体智能优化算法——微进化算法

提出了一种新型群体智能优化算法——微进化算法.该算法采用实数编码,基于个体自身历史最优位置,以群体中最优个体与当前个体的矢量差异信息作为指导,进行启发式搜索.数值实验结果表明:微进化算法简单有效、计算精度高、收敛速度快、鲁棒性强;此外,还具有参数设置简便、计算简单等特点.     

船舶总布置设计专家系统的研究与进展

回顾了船舶设计专家系统的发展，指出专家系统本身的一些理论缺陷，提出了更加适合船舶总布置设计的几种新型专家系统，进一步推动了专家系统在船舶工程中的应用。     

一种人工鱼群混合智能优化算法

针对人工鱼群算法一般在初期拥有较快的收敛性,后期收敛较慢的特性,笔者提出一种改进的人工鱼群算法——GPAFSA．该算法将杂交PSO算法引入到人工鱼群算法中,在人工鱼群算法陷入局部最优时,通过使用杂交PSO算法,克服陷入局部最优的缺陷,实现全局最优．仿真实验表明,该算法在收敛性、全局寻优方面比原始算法有很大提高．     

全局智能优化集成算法研究

针对遗传算法、模拟退火算法等智能全局优化算法的集成问题开展研究,分析归纳了智能全局优化算法和局部搜索算法的一般规律和特性,给出了全局智能优化算法进行集成的统一框架--全局智能优化集成算法(IGIOA),及IGIOA的设计要素,还给出了评价算法的优化性能指标、时间性能指标、鲁棒性能指标,以及将三指标综合的综合性能指标,为智能集成算法的选取和性能比较提供了依据.     

厨房管线布置对使用功能的影响

厨房作为普通住宅的心脏,是体现现代家庭生活品质的重要区域。通过分析当前住宅内厨房设计存在的主要问题,从安全、美观、经济、使用方便等方面介绍了普通住宅厨房管线综合布置的设计要点,保证厨房内设备布局使用功能的科学性、合理性。     

利用天牛须算法智能优化固体激光谐振腔

将天牛须智能优化算法应用于复杂的多参数固体谐振腔设计。将待优化的激光谐振腔参数组合作为搜索空间的可能解,将考察位置处的本征振荡光斑半径和谐振腔稳定性参数合理地设置为目标函数,在搜索空间内对目标函数进行最小化寻优操作,可以找到满足设计条件的一组优化解,实现激光谐振腔的智能化设计。     

基于改进蚁群算法的船舶主尺度优化

在基本蚁群算法(ACA)基础上重构解空间,并加入混沌映射机制得到改进蚁群算法(IACA).分别用该方法和基本蚁群算法求解同一船舶主尺度(船长、船宽、吃水、型深等)优化问题,并与混沌优化的结果进行对比,结果表明改进蚁群算法搜索效率更高,全局优化稳定性更强.在此基础上,就改进蚁群算法中的参数对主尺度优化的影响进行了分析,发现全局优化结果与参数的选取有直接关系,只有合理设计参数才能得到船舶主尺度优化的全局最优点.     

智能单粒子优化算法在聚类分析中的应用

针对K-均值聚类算法存在的缺陷,将改进的粒子群优化算法———智能单粒子优化算法（ISPO）应用到聚类分析当中来,提出一种混合聚类算法ISPO＋K-means.该算法分为两个阶段：第一阶段利用ISPO算法较强的全局寻优能力形成初始聚类,第二阶段将初始聚类结果通过K-means算法形成最终聚类结果输出.与K-均值聚类算法和...     

“管线布置综合平衡技术”获“施工企业新纪录”

本刊讯 近日，建工北安“管线布置综合平衡技术”被中国施工企业管理协会授予“施工企业新纪录”。     

面向智能船舶的水面小目标检测算法

针对智能船舶中基于视觉传感器的水面小目标识别具有识别区域分辨率低、图像模糊、信噪比低等问题,提出了一种新的基于卷积神经网络的水面小目标检测算法——自注意力特征融合检测算法.首先,为了提高视觉信息处理的效率与准确性,在网络模型中引入了自注意力模块,更多关注小目标的细节信息.其次,在网络模型中采用了结构化的特征融合算法,通...     

火力发电厂厂区综合管线规划布置设计方法探讨

火力发电厂管线繁多，布置复杂。本文结合本人在完成邹平高新铝电有限公司魏桥一电4X330MW机组工程厂区综合管线的规划布置工作中所采取的设计思路和方法进行探讨和研究。希望对以后类似工程有所帮助和借鉴。     

型材优化下料的混合遗传算法

在传统遗传算法的基础上,引入FFD、BF近似算法的思想,建立了该类问题的求解算法模型,对求解过程进行了分析,并给出了一个钢结构项目的下料算例。实际使用表明,该方法的效果是令人满意的。     

建筑机电安装中的管线布置技术与运用研究

当前我国经济发展速度正在不断提升,这在极大程度上推动了我国建筑智能化的发展.要实现建筑智能化的目标,建筑机电设备的安装是其关键所在.由于目前的建筑工程量以及设备系统比较复杂,同时在人性化方面的要求也极高.为此,相关工作人员必须重视施工方案的优化,通过管线布置技术,不断提升建筑机电安装施工质量.实际上,管线布置技术不仅关系到建筑机电安装的质量,还与施工进度以及机电设备运行的整体效果之间存在着极大的关联.本论述主要针对建筑机电安装中的管线布置技术以及实际应用情况展开深入的剖析,旨在通过管线布置技术应用,为建筑机电安装质量提供有力的保障.