煤与瓦斯突出矿井瓦斯抽放技术应用研究

针对某矿瓦斯突出矿井的采区,在阐明采取概况的基础上,介绍了瓦斯抽放孔布置方式及封孔措施,并对相关的抽放参数、瓦斯抽放管网进行了阐述。研究发现,这些瓦斯抽放技术在实践中具有非常良好的效果,可以充分确保煤层透气性系数较低采区的瓦斯预期抽放率,对于新安井田低透气性煤层瓦斯具有很好的借鉴意义。     

综合治理措施在防治煤与瓦斯突出中的应用初探

煤矿开采满足了我国能源的基本需求,促进了我国经济的迅速发展,但是近年来煤与突出煤矿事故频发给社会造成了严重的经济损失,使我国煤矿开采面临着严峻的考验。加强煤与瓦斯突出事故的预防引起了国家,以及煤炭施工企业的高度重视。本文主要探究防治煤与瓦斯突出的综合治理措施,为我国煤炭的开采提供有价值的参考。     

煤与瓦斯突出的影响因素及预防措施

<正>一、六矿井田瓦斯抽放、煤尘及地温情况根据河南理工大学2007年12月编制的《矿井生产地质报告》,平顶山天安煤业股份有限公司六矿(以下简称六矿)井田煤瓦斯含量为0～13.24mL/g,一般在5mL/g以下,随着深度增加瓦斯含量有增大趋势。报告同时指出,各可采煤层的煤尘都2具6有℃爆以炸下性,属,煤低尘温爆矿炸井指。数随最着大开达采到深度40的%,增矿加井,水地平温地会温逐均渐在增     

煤与瓦斯突出矿井地应力分布规律实测研究

河南能源化工集团九里山矿为煤与瓦斯突出矿井,采用空心包体应力解除法对该矿现场地应力进行测量,得到不同位置不同埋深的地应力测量数据。对测量数据系统分析,得出该矿浅部地应力以水平构造应力为主,且最大、最小主应力量值相差较大,具有明显的方向性。在构造破坏带,即使深度不大,围岩中也可能存在很高的构造应力,具有发生煤与瓦斯突出的有利条件。     

浅析煤与瓦斯突出矿井共采技术的研究

本文分析了煤矿绿色开采的理论,阐述煤与瓦斯开采过程中应该注意的细节与采取的手段以及效果。     

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.     

基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器

粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域,其优势在于简单而功能强大。提出一种T-S型模糊神经网络控制器,采用PSO算法对模糊神经网络的前件参数和后件参数进行寻优,从而实现了模糊规则的自动调整、修改和完善。通过对非线性和时变被控对象的仿真研究,结果表明采用粒子群优化算法可以实现参数的全局快速寻优,而且优化后的T-S型模糊神经网络控制器能获得良好的控制性能。     

优化的BP神经网络在预测电动汽车SOC上的应用

为了提高BP神经网络预测模型对电动汽车电池SOC值预测的准确性,采用遗传算法GA和粒子群算法PSO两种优化算法分别对BP神经网络进行优化,即优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。将该方法应用到预测电动汽车电池的SOC值中并与实际测量的SOC值进行验证比较。仿真实验表明,经过粒子群算法优化后的BP神经网络预测电动汽车SOC值的误差在1.0%~4.4%之间,明显优于采用遗传算法优化的误差范围1.6%~10%和传统的BP神经网络误差范围2.0%~72%。     

冲孔卸压抽采技术在突出煤层瓦斯治理中的应用

为了提升突出煤层瓦斯治理效率,增加采面回采巷道掘进速度,在9141底板瓦斯抽放巷内施工水力卸压钻孔对突出煤层进行增透,并对水力冲孔卸压钻孔布置进行设计,有效提升了煤层瓦斯抽采效果。结果表明,采用水力冲孔卸压技术后,瓦斯钻孔流量、浓度为普通穿层瓦斯抽采钻孔流量的2倍以上,流量衰减系数为未冲孔卸压瓦斯抽采钻孔的52%;9141回风巷在水力冲孔卸压段月进尺可达85 m,进尺量较普通穿层钻孔抽采段增加35 m。     

基于粒子滤波与BP神经网络的短时交通流预测

为了有效缓解当前交通拥堵问题,结合时下流行的智能交通系统,本文将粒子滤波算法引入短时交通流预测过程中,提出一种基于粒子滤波与神经网络的预测算法。该系统通过BP神经网络的非线性映射功能,分裂选择适当的权值,在多次训练之后能够提高算法中粒子的多样性,改善算法滤波的性能,最终达到提高预测精度的目的。另外,本文以河南省新乡市交通局公交和出租车数据作为数据来源,通过与传统的粒子滤波算法和BP算法的预测结果进行对比,发现本文所提出的方法对短时交通流预测具有更好的预测精度。     

瓦斯抽放技术在高瓦斯突出危险工作面的应用

平煤四矿丁5-6-19200工作面属高瓦斯突出危险工作面,为预防各类瓦斯事故的发生,先后采取了在风巷安装FSD-2×18.5型抽出式风机抽排上隅角瓦斯、每隔80m一个高位钻场抽放等一系列综合防治瓦斯措施,因煤层透气性极差瓦斯难以释放等因素影响,效果不佳。为缩短打钻时间,确保打钻时瓦斯不超限,该面采取了利用防突措施孔在工作面内进行瓦斯抽放。一、工作面概况该工作面位于丁九采区西翼下延最下部,为西翼最后一个工作面,地面标高240～360m,工作面标高-511～-444m,回采工作面垂深684～842m,机巷可采走向长841m,风巷832m,采长159m。受通风路线长…     

一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用

基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用. 为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法. 该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的邻域粒子数量进行自适应调整,控制粒子对邻域的影响,减轻局部最优现象,达到收敛速度和寻优能力的最佳平衡. 利用UNGM模型、目标跟踪模型以及故障检测模型对算法的性能进行仿真测试,结果表明：该算法与PSO-PF相比提高了精度和运算速度,具有实际工程应用价值.     

应用粒子群算法的重叠社区发现

随着大数据的出现,越来越多研究者对复杂网络的社区发现感兴趣,现有社区发现算法大多为检测不重叠社区的.提出一种基于粒子群算法的重叠社区划分法,初始粒子群时考虑非法划分的产生,用标签传播法调整每个粒子的编码.在一种经典数据集上测试,验证了该算法有效性,能快速检测出网络中潜在的社区结构.     

水力冲孔技术在厚煤层采煤工作面瓦斯治理中的应用

<正>神火煤业梁北煤矿隶属于神火集团,位于河南省禹州市城南6km处,西邻平禹煤电公司四矿,设计生产能力为90万t,主采二叠系山西组底部二1煤层,煤层平均厚度4.2m,地质储量2.57亿t,可采储量1.34亿t。由于本煤层钻孔施工的缺陷,即使是钻孔均达到了设计深度,但由于保直钻进很难把握,钻孔     

基于量子粒子群优化支持向量 回归算法计算煤层气体含量的预测

煤层气是近一二十年在国际上崛起的洁净、优质能源和化石能源的新矿种,其地质研究对能源的补充意义重大.该文对煤层气的含量提出基于量子粒子群优化的支持向量回归算法进行预测.支持向量回归算法是一种非线性的基于内核的回归方法,它可以采用良好的函数逼近,并具有泛化能力.由于支持向量回归算法的参数对预测性能影响很大,量子粒子群优化在本研究中可用于选择支持向量回归算法参数.本文选用基岩深度,煤层的厚度,断层间的水平距离,煤的挥发分作为煤层气含量的预测模型的输入向量,经过比较量子粒子群优化的支持向量回归算法和支持向量回归算法之间的煤层气体含量的预测误差表明,量子粒子群优化得到的煤层气体含量的预测精度均高于支持向量回归算法的精度.     

电磁辐射法在煤岩动力灾害预测预报中的应用研究现状和进展

<正>我国是世界上煤岩动力灾害最严重的国家,截至2010年,我国已备案的煤岩动力灾害矿井已超过1420个。由于种种原因,还有超过1倍数量的这类矿井没有备案。据不完全统计,我国累计发生动力灾害已超过31000次,平均每年死亡近300人。随着煤矿开采深度的不断增加,灾害预防的难度也不断加大,灾害所带来的人员和财产损失也更为严重,遏止煤岩动力灾害事故已成为今后减少煤矿重特大事故的重中之重。     

基于PSO的BP神经网络纱线条干CV值预测研究

本文简要介绍了BP神经网络所用的BP算法,针对BP算法的不足之处,采用粒子群优化算法作为BP网络的学习训练函数,优化BP网络的训练速度和精度,建立了基于PSO的BP网络模型。同时,将这种优化后的BP网络模型应用于纱线条干CV值预测技术中,验证了该网络模型的性能。     

瓦斯综合抽放技术在薛湖煤矿回采工作面的应用研究

<正>薛湖煤矿矿井是豫东地区唯一个煤与瓦斯突出矿井。其回采工作主要采取边掘边抽、本煤层预抽、切眼及采面煤壁临时抽放、高位钻孔抽放、上隅角插管抽放等抽放方式,以防治煤与瓦斯突出。薛湖煤矿在实际工作过程中,综合运用上述抽放方式,既杜绝了煤与瓦斯的突出事故,又降低了回风流中的瓦     

神经网络在国内旅游人数预测中的应用

针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于国内旅游人数预测系统,结果表明,该算法具有较好的准确性和鲁棒性,利用神经网络模型预测国内旅游人数是可行的.     

瓦斯动力灾害防控技术在复合突出煤层工作面的应用

为解决复合突出煤层采面回采时发生瓦斯动力灾害这一难题,在掘进期间至回采前,采取了本煤层区域抽放钻孔措施。同时在煤层中进行高压水力压裂增透措施后进行瓦斯预抽,瓦斯预抽率达到45.36%。在钻孔控制范围煤层残余瓦斯含量6.4413m3/t.控制了煤与瓦斯突出动力灾害的发生,确保了采面的安全回采。