紧扣主题 形神合一——论彭德怀纪念馆展示设计情境营造分析

主题性纪念馆的展示设计是围绕主题事、物,运用各种现代手段和陈列艺术语言展开的系列活动,同时还应综合考虑陈列空间、陈列形式与主题事、物的相互依赖关系,最终达到形神合一的境界。本文试图从关联、象征的角度来阐述主题性纪念馆展示设计的艺术情境营造,分析某些典型展示环境情境营造的表达方式,研究主题性纪念馆展示设计与情境营造相关的因素与规律及情境营造的当代文化内涵。     

在教学的过程中发展学生主体性

教学工作必须高度重视受教育者的主题性。教学创新必须以受教育者为主题,以促进人的主题性发展为目标。     

基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别

针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。     

基于多语义式的创意思维设计教学研究

创意思维要以时代语境视角为着力点,以社会生活方式的转变为诉求,以信息时代观念来进行教学研究。其意在挖掘主题性的核心概念,引入"思维导图"到课程环节,强调多语义式的"内容"和多元化的艺术表现"形式"的衔接,有效地将二者围绕主题迭代生成。从强调设计手段的训练转型为注重设计思想、艺术修养、创新意识等教学模式培养,这也意味着国内高校的设计教育在向开放性、融合性的设计思路转变。     

浅谈主题性标志设计元素寻找

主题性的标志设计元素的寻找是对主题内容的再升华和再设计,在设计中我们采用文字和图形元素的寻找使得主题形式和造型结构更加完美,视觉元素入手,深入地观察、体悟、了解,把标志刻画得更丰富、更新颖、更有内涵,形成强有力的视觉冲击力,传达了主题标志设计特有的理念和信息,以服从主题的需要。     

Web结构挖掘算法探讨

在分析Web结构挖掘现有算法的基础上，重点研究了HITS(Hyperlink—InducedTopic Search)算法。Hub页面的多主题性、无关页面和无关链接等对于HITS算法有较大影响。针对这些问题，提出了HITS算法的改进算法。     

幼儿园主题性墙面的创设与利用

幼儿园主题性墙面是促进幼儿发展的不可缺少的一种环境创设形式,它具有教育、对话等多重功能。作为幼儿教师要学会创设并利用主题墙促进幼儿的全面发展。该文针对主题墙的功能、创设要求和创设的基本程序进行了阐述,期望能对幼儿教师有所帮助。     

课堂教学是实施心理健康教育的主阵地

从挖掘教材中的心理因素、发挥教师的教育机智、营造健康的课堂教学心理环境等方面,讨论了实施心理健康教育的主阵地是课堂教学。     

创业创新背景下地方高校建设创业型大学的思考

分析了在建设创新型国家的时代背景下,地方高校走创业型大学之路的必要性,并提出了相应的对策建议,包括:营造创业型大学的校园文化;深入挖掘服务地方的主题;进一步探索和深化校企合作;处理好创业教育与其他教育、教学活动间的关系等。     

基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘

对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τ_b及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性.      

汉语隐喻性新闻标题与正文之间的连贯研究

本文运用隐喻、话题以及衔接连贯理论,以汉语新闻为语料分析了汉语新闻隐喻标题与正文之间的连贯关系。从话题和主题角度,隐喻性标题可分为三类:话题性隐喻标题、主题性隐喻标题和主题化隐喻标题。基于不同类别的隐喻标题用实例具体分析了语篇隐喻标题与正文话题展开、主题推进的关系,隐喻标题在正文中体现为源域话题链与目标域话题链之间的映射和有机融合,进而使全篇成为意义连贯的整体。     

主题性继续教育模式的构建

以课程为中心的继续教育有优势，但它的专业性强，讲授的要求高，针对 性、适用性不如主题性模式。主题性模式包含如何选题、如何教学、如何做好组织准备 工作。选题的对象是教学实践中的难点、热点问题。教学方法不是单纯的讲授法，而是 以讨论法、演示法为主。教师的角色主要不是讲解者，而是组织者、咨询者，是导演、主 持人，是裁判、伙伴。组织准备工作要科学、严密、有效，要把适当展开的主题提早告知 学员，要选好教师，要让学员作好书面的准备。 这种模式有利于推动教研活动的开展，促进学员在反思中成长，有利于教师主体性 特征的形成。     

萍乡红色旅游资源整合的原则和方案

萍乡的红色旅游资源应遵循主题性、效益性、协调性、独特性、保护性、创新性、形象性等原则加以整合。整合可采用联合制、股份制、独立制、主题式、区域式等具体方式。通过整合,解决体制、观念、资金、人才等问题,推动萍乡红色旅游的发展。     

基于情感主题模型的特征选择方法

意见挖掘在企业智能分析、政府舆情分析等领域发挥着重要作用,为了充分挖掘主观性文本所蕴含的商业价值和社会价值,提出了一种基于情感主题模型的特征选择方法。该方法重点考察极性词及其共现现象,采用主题模型挖掘出正面褒义主题和负面贬义主题中极性词的分布情况,旨在度量情感特征在情感倾向表达中的重要性。实验阶段结合支持向量机分类器进行分析。实验表明该特征选择方法能有效提高跨领域文本情感分类准确性,具有较好的实用价值。     

信息技术教学中的主题性学习模式探讨

信息技术是一门具有很强实践性的学科,学生可以综合应用自己所学的知识和方法,利用计算机完成各项任务,实现自己的创意。同时,在这种实践过程中还可以培养学生的观察能力、想象能力、审美能力、逻辑思维能力、分析和解决问题的能力。笔者尝试在信息技术课堂教学过程中,采用“主题性学习”的教学法。所谓主题性学习,广义的理解是泛指学生探索问题的学习。在目前,主要是学生的学习活动围绕某一主题来展开,教师的主要任务是为学生的探索和发现提供机会与帮助。     

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。     

中国(重庆)园博园城市展园地域文化营造与景观设计表达

以中国(重庆)园博园中城市展园为主要研究对象,就其地域文化的表达内容与景观设计的表现方法进行实地调查和归类.首先,分析了地域文化的提取方式、转化技巧及地域材料的应用,得出城市展园地域文化的营造方法.其次,在深入挖掘地域文化的基础上,从城市展园景观设计表达的角度,结合典型案例,分析了城市展园的主题立意、主题表达方式、造园手法、空间处理和技术运用等,强调景观设计语言的运用对地域文化表达的重要性,探讨了城市展园景观设计表达的主要策略.     

浅论环境艺术设计在主题展览中的应用——以羊城菊花展览会为例

环境艺术设计是一门边缘性、综合性、协调性的专业,是按照一定的审美观念去实现理想化的形体、比例、肌理、色彩等三维体量。文章以羊城菊会为例,介绍并分析了环境艺术设计在主题展览中的主题策划、展场布局、游览路线安排、特色景组营造等方面的应用。     

基于LDA模型的网络刊物主题发现与聚类

随着智能终端的普及,文本的主题挖掘需求也越来越广泛,主题建模是文本主题挖掘的核心,LDA生成模型是基于贝叶斯框架的概率模型,它以语义关联为基础,很好地解决了文本潜在主题的提取问题。对文本聚类过程的核心技术LDA生成模型、数据采样、模型评价等作了较为深入的阐述和解析,结合网络教育平台的2 794篇学习刊物进行了主题发现和聚类实验,建立了包含3 800个词项的词库,通过kmeans算法和合并向量算法(UVM)分两步解决了主题聚类问题。提出了文本挖掘实验的一般方法,并对层次聚类中文本距离的算法提出了改进。实验结果表明,该平台刊物的主题整体相似度比较好,但主题过于集中使得许多刊物的内容不具有辨识度,影响用户对主题的定位。     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。