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相似文献
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1.
时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用   总被引:4,自引:1,他引:3  
以甘肃省1978年-2008年31个年度的GDP为例,根据ARIMA模型,通过识别、估计、诊断等过程,结合统计软件Eviews对其变化情况进行了实证分析,得到了误差较小、短期预测较为准确的满意结果.  相似文献   

2.
神经网络时间序列预测及其工程应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于时间序列分析的方法,针对船用捷联陀螺的具体特性,提出了一种神经网络对间序列预测及建模方法,并对某捷联航姿系统中所用陀螺漂移数据进行了神经网络建模尝试。  相似文献   

3.
针对非平稳非线性时间序列的数据挖掘与预测问题,提出一种基于分层有限状态机的预测方法 .首先,将时间序列构建成有限状态机(FSM)模型,将时间序列的相对序列模式作为状态.然后,构建一种层次模型,通过关联特定模式形成中间状态,并以递归方式对模式进行分组,以此解决长序列造成的过度训练问题.最后,通过梯度下降法结合所有有限状态(FS)预测器的输出,生成最终预测结果 .实验结果表明,该方法能够对时间序列进行有效的规则挖掘,具有较高的预测精度.  相似文献   

4.
针对时间序列下的离散概率事件的发生概率较难预测的问题,展开此次研究.通过阅读国内外相关文献,确定了采用矩阵分解来解决概率预测问题.在此基础上,通过理论论证,确定了如何预测事件发生概率的方法,并对该方法的可行性进行了充分论证.在此基础上,利用数学分析软件Matlab进行了仿真实验,确定了基于单个对象的有限期的概率预测结果.最后,对研究成果进行了回顾与总结.  相似文献   

5.
一种基于主成分分析的时间序列趋势预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析现有时间序列预测方法的基础上,提出了一种利用主成分分析实现时间序列趋势预测的方法.算例表明,该方法能够具有一定的适用性.  相似文献   

6.
基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪?昆沌时间序列相空间域线性回归预测模型。该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数。将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass?昆沌时间序列进行预测研究。仿真结果表明,该文方法能够有效地抑制过拟和现象,具有较强的抗噪声能力,且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。  相似文献   

7.
非线性延迟微分方程线性多步方法的收缩性   总被引:3,自引:1,他引:3  
修正了现有文献中关于延迟微分方程理论解稳定性结果的证明过程.此外还讨论了一类线性多步法求解该类非线性问题的数值稳定性与渐近稳定性  相似文献   

8.
为了提高效率,基于时间序列的数据挖掘,采用了近似的方法取代原有时间序列,这导致了数据挖掘准确性的降低,文章的主要目标在于有效率地搜寻时间序列中的相似子序列向量,且希望能够兼顾准确性及效率,进而提供不同领域对于时间序列的不同需要.  相似文献   

9.
本文将研究多延迟微分方程数值解的稳定性,我们考虑如下线性试验方程U‘(t)=AU(t) ∑mj=1BjU(t-τj)二种θ——方法的数值特征,其中A,B1,…,Bm为复矩阵,给出了二种θ-方法是GPm稳定的充要条件.  相似文献   

10.
常用多元时间序列相似性匹配方法难以在高效刻画局部形态特征的同时考虑各变量间的相关信息. 针对此问题,提出一种动态窗口内多维拟合分段方法. 基于序列的局部形态特征抽象出各变量维度上拟合线段的倾斜角及持续时间,组成模式表示矩阵,并借助一种多元模式距离实现序列的相似性模式匹配. 与主成分分析法、基于点分布特征的匹配法对不同数据规模的数据集进行对比,验证了该方法的有效性,特别对于多变量、不等时间跨度的中等规模多元时间序列相似性匹配具有较好的效果.  相似文献   

11.
考虑分段常变元时滞微分方程x′(t) +a(t)x(t) +b(t)x([t-l]) =0的振动性 ,其中a(t)和b(t)是在 [-k ,∞ )上的连续函数 ,b(t)≥ 0 ,k是正整数 [·]表示最大整函数 ,得到了一些新的振动条件  相似文献   

12.
线性脉冲时滞微分方程解的稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对一类n阶线性脉冲时滞微分方程零解稳定性的讨论,建立了零解稳定性的比较结果,给出了零解一致稳定、渐近稳定与指数稳定的充分条件.所得结论推广了相关结果。  相似文献   

13.
给出了幂级数展开的微分方程法,该方法适用于难以找到可利用的展开式,而其导数又保留原来函数因式的一些函数.  相似文献   

14.
讨论了一类具有时滞的滞后型微分方程零解的稳定性,利用Lyapunov稳定性理论,得到了这类方程零解渐近稳定的一个充分条件,通过具体实例验证了所得结果的可靠性.  相似文献   

15.
小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍将小波神经网络理论应用于非线性时间序列的拟合与预报,主要应用于太阳黑子,洛川数据等进行拟合、预报,并将拟合、预报的结果分别与投影寻踪学习网络及改进的BP网进行了比较,说明了小波网具有很好的拟合、预报性质.  相似文献   

16.
李海龙 《松辽学刊》2006,27(2):57-59
本文利用Fourier经数理论及矩阵的Jordan标准形理论研究了单时滞常系数中立型方程组的一般周期的周期解,获得了保证周期解存在、唯一的充分必要条件及一些简单的充分条件.  相似文献   

17.
一类二阶非线性常微分方程解的长时间行为   总被引:1,自引:3,他引:1  
讨论二阶非线性常微分方程:-x″ f(t,x,x′)x′ g(x)=h(t)解的整体行为,在适当的条件下此柯西问题的解具有二分性质.  相似文献   

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