增压柴油机EGR性能及决策仿真平台设计与实现

为了研究不同废气再循环EGR率对增压柴油机燃烧与排放性能的影响,实现不同工况下EGR性能评估及最优EGR率的确定,提出了一种EGR性能评估及决策仿真平台。该平台基于灰色局势决策理论,选取柴油机燃油消耗率、缸内爆压、NO_2及碳烟等4个主要参数作为决策目标建立了决策仿真模型,对不同EGR率的改善效果进行了综合评价;同时利用MATLAB GUIDE开发环境设计并实现了EGR性能评估及决策仿真平台,提供了良好的交互性,有助于提高建模仿真的效率。最后通过仿真实例验证了该平台的有效性。     

基于TE过程的仿真系统的实现

TE过程是对一个化工过程的真实模拟,被广泛用于过程控制研究。针对TE模型,设计了基于MATLAB、Excel和力控的仿真系统。该仿真系统用MATLAB设计控制算法进行仿真,用力控实现复杂、友好的图形界面。Excel作为MATLAB和力控的数据库。MATLAB和Excel通过Excel Link进行数据链接,Excel和力控通过DDE进行数据交换。该仿真系统已投入使用,为研究过程控制提供了良好的基础平台。     

基于TrueTime的网络控制系统仿真平台的构建及其仿真分析

TrueTime是基于MATLAB/Simulink的网络控制系统仿真工具箱,是目前使用较为广泛的网络控制系统虚拟仿真工具。介绍了一种基于TrueTime的网络控制系统仿真平台,并用基于TrueTime的弹簧-阻尼系统仿真模型为实例,说明该仿真平台的构建方法,同时通过与MATLAB的阶跃响应曲线对比,证明该仿真模型可以很好地模拟网络环境。针对网络控制系统中网络时延和数据包的丢失这两个主要问题,通过对仿真结果的分析,验证网络时延、数据丢包等因素对网络控制系统控制性能的影响。     

基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测

针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷进行预测。利用BFGS-FA寻优算法对分数阶灰色预测模型的阶数进行寻优,得到最优阶数的分数阶灰色预测模型。采用优化后的模型在MATLAB平台上对某地2010年至2012年的售电量进行仿真得到预测值,并将该方法与其他文献的方法进行了对比分析,研究结果表明基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型能提高中长期负荷预测的精度。     

基于(残差)Auto-Regressive模型利用MATLAB解决经济非平稳时间序列的预测分析

利用(残差)Auto—Regressive模型对我国1978年—2005年的GDP进行建模与预测,显示出该拟合模型优于ARIMA模型,并运行MATLAB软件,实现了建模仿真的全过程,显示了MATLAB的强大科学计算与可视化功能.     

基于接口技术的.NET、VISSIM和MATLAB集成交通仿真平台研究

首先介绍了微观交通仿真平台VISSIM和科学计算平台MATLAB及其COM接口技术,然后详细介绍了.NET平台与VISSIM和MATLAB的接口集成原理,阐述了在.NET环境下开发主控程序,完成VISSIM仿真平台与MATLAB计算平台的双向数据交互,构建高效的集成交通仿真平台,并给出了详细的集成步骤。该仿真平台充分利用了3个平台的各自优势,降低了智能交通控制算法的实现难度,为交通控制算法提供了一个很好的实现和验证平台。最后用一个强化Q学习的集成仿真测试验证了该仿真平台的可行性。     

基于MATLAB的输电线路故障行波仿真平台

为了便于对输电线路故障行波的学习和研究,提出了基于MATLAB/SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法.介绍了线路故障行波的提取方法,建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台,以输电线路的单相短路故障为例,应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取.     

高地隙车辆侧倾稳定性主动力矩控制器的研究

为提高高地隙车辆行驶时的操纵稳定性,针对其非线性、复杂性以及时变不确定性的特点,建立了包括主动力矩控制系统在内的联合仿真平台,以实现对质心侧倾角的控制.基于ADAMS/View建立车辆的动力学物理模型,在此基础上,基于MATLAB/Simulink建立控制系统仿真模型.将灰色预测理论、模糊控制与传统PID控制算法相结合,分别设计了以单活塞双向液压缸为执行机构,以主动力矩为控制变量的3种侧倾稳定性主动力矩控制器,并基于联合仿真平台进行稳定性控制系统的仿真分析.仿真结果表明:3种控制器均能够有效提高车辆的侧倾稳定性,其中灰色预测模糊PID控制器的效果最好,侧倾角的变化范围减小了45.5%,其均方根值(RMS)减小了45.2%.     

基于PSIM和MATLAB/Simulink的Buck电路的联合仿真

结合PSIM在功率仿真方面的优势及MATLAB/Simulink在控制仿真方面的能力,在MATLAB/Simulink和PSIM联合仿真平台上,联合建立Buck电路仿真模型.仿真结果表明,利用PSIM和MATLAB/Simulink进行联合仿真,可充分发挥PSIM及MATLAB/Simulink各自的优势,简化建立仿真模型的过程,大幅度提高仿真速度.     

一种改进不等间距灰色预测模型

传统不等间距灰色模型UGM(1,1)及其改进型都是基于指数模型建立的,仅对指数变化规律序列有较好的预测精度,而对于常见的线性变化序列则预测误差较大。针对该问题,通过模型拓展,在现有文献模型的基础上增加线性因素,并采用新陈代谢的思想,提出一种改进不等间距灰色预测模型AUGM(1,1),并进行实例仿真比较分析。结果表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善,且克服了传统灰色预测模型不适用于线性变化序列预测的局限,拓宽了灰色预测模型的适用范围。     

风电机组动态特性仿真方法研究

为了能够准确建立风电机组仿真模型,将风电机组模型分解成三部分,分别采用MATLAB、AeroDyn及FAST三个模型软件进行建模,其中AeroDyn用于建立气动模型,FAST用于建立机组结构模型,MATLAB用于建立控制模型,同时AeroDyn模型及FAST模型嵌入MATLAB控制模型中.尽管该建模方法应用软件多,但是没有增加模型复杂度,而且能够统一平台,集中控制,又能简化系统控制.通过实验对比验证,证明该建模方法有效.     

普通高等学校招生规模的预测方法

近年来,中国普通高等学校招生规模不断扩大,提高了高等教育的入学率,却增加了大学毕业生就业的压力。研究普通高等学校招生规模的预测方法对于合理地制定普通高等学校招生规模,实现高等教育可持续性发展是非常关键的。采用灰色系统方法和神经网络方法,结合1970—2009年全国普通高等学校招生人数的数据资料,建立了普通高等学校招生规模的灰色系统GM(1,1)模型和BP神经网络模型。对2种模型的模拟通过MATLAB平台实现。BP神经网络建模考虑了普通高等学校数、普通高等学校教职工人数、普通高中毕业人数以及国家财政教育经费投入4个影响因素。灰色系统GM(1,1)模型的精度为75.7%;BP神经网络模型的精度为95.4%。通过模拟分析可以得出:BP神经网络方法用于普通高等学校招生规模的预测是可行的。     

基于MATLAB的森林消防泵性能仿真和试验研究

应用MATLAB仿真模拟与试验的方法,研究了森林消防泵的性能特性。搭建水泵试验平台,进行了性能试验,获得了消防泵的性能特性曲线。同时,采用MATLAB/simulink建立泵的仿真模型,分析了该森林消防泵的性能特性,并与试验结果相比较,二者吻合良好,验证了模型的正确性,具有经济性和实用性,对于森林消防泵后续的研发和生产具有重要的指导意义。     

离散灰色DGM（1,1）模型在高层建筑物沉降预测中的应用

针对高层建筑物沉降观测数据序列的特性,结合西昌市某工程沉降观测项目,重点阐述离散灰色DGM(1,1)模型原理及特性,以Matlab为仿真平台,将DGM(1,1)模型运用于高层建筑物沉降预测,并对其预测性能进行检验。结果表明,该方法能较好地模拟沉降发展趋势,且误差小,能达到精度要求,为后期工作提供数据支持。     

基于虚拟样机的数控铣床伺服控制系统

为了获得伺服控制系统的参数,综合运用自动控制理论、系统建模与仿真以及虚拟样机技术等知识,分别在ADAMS和MATLAB平台上建立数控铣床工作台的三维机械模型和控制系统模型,并进行了控制系统的联合仿真.通过对工作台进行速度仿真控制,取得了良好的仿真效果,证明了该系统模型的有效性.这种方法可用于数控铣床的设计和调试.     

4190Z_LC型船用中速柴油机平均值模型仿真

基于MATLAB/Simulink仿真平台,根据柴油机的实验数据,在平均值模型基础上,建立4190ZLC型增压中速柴油机动态仿真模型;并与原机实验数据进行对比,验证该仿真模型的正确性.最后利用该模型仿真分析柴油机在功率从20 k W到220 k W,燃油消耗率、涡轮出口温度、中冷后压力、中冷后进气温度、进气流量、扭矩随着功率变化的趋势.     

利用等维新息模型进行人数预测

在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,在MATLAB平台上实现了等维新息灰色预测模型算法。并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。     

GM(1,1)的MATLAB实现及其应用

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一.因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛.本文简要介绍了GM(1,1)模型的原理及其预测步骤,用MATLAB软件实现了GM(1,1)预测算法并给出了源代码.在此基础上,用统计年鉴上的住宿和餐饮业收入增加值数据进行了仿真,从而验证了该算法的有效性和程序的正确性。     

GM(1,1)的MATLAB实现及其应用

灰色GM（1,1）预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一．因此,GM（1,1）模型的应用范围很广泛．本文简要介绍了GM（1,1）模型的原理及其预测步骤,用MATLAB软件实现了GM（1,1）预测算法并给出了源代码．在此基础上,用统计年鉴上的住宿和餐饮业收入增加值数据进行了仿真,从而验证了该算法的有效性和程序的正确性。     

在线仿真实验装置的设计与应用

基于离线仿真实验装置在模拟随机干扰、信号延迟、模型误差等方面存在不足,设计了一种在线仿真实验装置。其硬件采用工控机、研华数据采集卡、传感器等。软件以MATLAB的RTW工具箱为平台,在MATLAB自带的Real-time板卡驱动程序帮助下,使用实时内核技术来保证数据处理的实时性。该装置组合灵活、经济实用,有助于学生设计多种软控制器,大大提高了实验教学的效果,也为其他基于MATLAB的实时数据采集处理提供了一种思路。