城市文化广场环境质量的主成分分析与综合评价

针对珠江三角洲5个比较有代表性的文化广场进行了问卷调查并利用主成分分析方法对其环境质量状况进行综合分析与评价．结果表明，有3个独立的因子共同决定文化广场的环境质量，它们是交通与安全因子、景观因子以及配套设施因子．为今后改善文化广场环境质量和设计文化广场提供了参考依据。     

当归药材中无机元素的主成分分析和聚类分析

通过测定10批不同产地当归药材中16种无机元素的含量,分析当归药材主要无机元素含量与其道地性之间的关系.测定数据利用SPSS15.0软件分析.结果显示,镍(Ni)、钒(V)、铬(Cr)、锰(Mn)、铁(Fe)、钾(K)、镉(Cd)是当归无机元素的主成分,并可作为其特征元素.同时,来自不同道地产区的当归样品表现出一定的聚类性特征;以及岷县当归无机元素在含量与特征上与其他地域当归产品存在差异.     

基于主成分分析的商业银行信贷决策模型

信贷管理事关银行的生存和社会的稳定,各国的商业银行对信贷管理都极为关注.综合运用了主成分分析方法创建了信贷决策的模型,并从企业的盈利情况、偿债能力、资产管理能力、负债管理能力和对国家和社会的贡献等几个方面设计了相应的评价指标体系,并将此模型在实例中进行了应用,解决了贷款对象选择这一信贷决策中的重要问题.     

主成分个数选择问题的探讨

论述了将主成分分析法用于综合评价时,必须要说明主成分分析法输出的结果是否与综合评价的目标一致,因为每一个主成分都有其特定的经济意义,但从综合评价来说,并不是所有的主成分都有评价意义.只有第一主成分才可以用于综合评价.     

一种基于主成分分析的时间序列趋势预测方法

在分析现有时间序列预测方法的基础上,提出了一种利用主成分分析实现时间序列趋势预测的方法.算例表明,该方法能够具有一定的适用性.     

分组主成分法的应用

分别利用正交因子法和分组主成分法,对2010年江苏省13个市的经济发展水平进行对比分析,发现分组主成分法分析的结果更加合理,并分析了原因,最后对江苏未来的经济发展提出了建议,供有关部门决策参考.     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型

MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具．利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型．计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果．     

主成分聚类法对武汉城市圈经济发展分析

本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。     

主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

基于主成分分析法对影响通信服务收入因素的分析

对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.     

基于指标变换值的主成分投影法在水质评价中的应用

针对水环境系统中水质指标较多,容易出现信息重叠,评价单元在不同时间或空间整体比较和排序,各项指标赋权需要构造众多评价函数等问题的基础上,采用指标变换值的主成分投影法对大连市重点饮用水源地水质进行评价,并通过单因子评价法和灰色关联分析的评价结果作对比验证。结果表明,主成分投影法与单因子评价法、灰色关联分析评价级别不同的测点在英那河、松树、大西山上,主成分投影法在这3个断面的评价级别为Ⅳ、Ⅱ、Ⅲ,灰色关联分析的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅲ,单因子评价法的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅳ级,主成分投影法的评价结果与其他两种评价方法相比还具有一定差异性。为此采用蒙特卡罗方法在考虑随机观测误差下对评价结果进行修正。修正后碧流河、英那河、卧龙、松树、洼子店、北大河、大西山、鸽子塘、朱隈子这9个监测点的水质级别分别为Ⅴ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅴ。     

福建省城市竞争力比较研究

福建省在全国是一个较发达的省份，但区域经济发展不平衡，分析和比较各城市的竞争力，可以客观地测量和评价城市的综合发展水平和发展潜力，认清城市所处的环境和：也位、优势和劣势，为科学制定城市社会经济发展战略提供依据。     

采用多任务稳健主成分分析的运动目标分割

提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割. 给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标. 该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和`2,1-范数的约束组合. 与仅利用单类型特征的方法相比,本文提出的方法能够结合多类型特征,因此可获得更加精确可靠的结果. 对HumanEva和Change Detection两个数据集的实验表明了该方法的有效性.     

多特征主成分分析与声图相结合的海底底质分类

通过提取多种回声特征构造全特征向量,并对全特征向量进行主成分分析,计算出对底质分类贡献率最大的特征组,实现海底底质的分类. 采用两种分类方法对胶州湾实测数据进行比较,可得出下列结论：应用多特征主成分分析与声图相结合的分类结果优于单纯使用声纳图像的分类结果.     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

呼伦贝尔草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市鄂温克自治旗为研究对象,对近35年的气象数据进行分析的基础上利用主成分分析法建立草原月降水量主成分回归模型,得到新的一种评价降水量的综合指标体系,供草原生态气候研究者参考.