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Vague集(值)相似度量的比较和改进 总被引:14,自引:0,他引:14
相似度量是研究和应用vague集(值)的重要工具.本文首先介绍了vague集(值)的概念,定义了相似度.接着比较了已有的vague值的相似度量方法.用实例说明这些方法在某些情况下不适用,并分析了造成不适用的原因,进而指出影响vague集(值)相似度量的3个因素.在此基础上改进了vague值和加权vague值的相似度量方法,最后修正了vague集的相似度量方法.由于所提出的方法考虑了影响vague集(值)相似度量的各个因素,因而能避免已有方法在某些数值上的不妥. 相似文献
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回顾了vague集已有的距离定义,通过例子说明现有的距离定义在有些情况不适用,并且分析了现有vague集距离定义的不足,充分利用vague集的本质含义,给出了vague集之间距离的新定义,分析证明了所给vague集的距离定义与现有距离定义之间的关系,最后通过例子说明了新方法的合理性与有效性. 相似文献
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考虑到供应商绩效评估指标体系的多目标性,给出了一种基于可行域为有限集的多目标问题的优序解法和改进优序法,快速有效地对评估方案进行排序为决策提供依据. 相似文献
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灰色风险型多属性群决策方法 总被引:5,自引:2,他引:3
对一类权重信息未知并且属性值为区间灰数的灰色风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了一种基于理想矩阵的相对优属度决策方法.首先,利用属性值为区间灰数这一特性,将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,构建了决策系统中各方案之间的关联度公式以及优化模型,合理地解决了属性权重未知问题.然后综合考虑决策者群体的主观偏好,通过构造理想矩阵,借助每一方案决策矩阵与理想矩阵、负理想矩阵的综合加权距离获得每个方案相对于理想方案的优属度,再由优属度的大小对方案的优劣进行排序.应用实例说明了所提出决策方法的合理性和算法的有效性.为解决灰色风险型决策问题提供了一种新思路. 相似文献
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基于Vague集的机载电子对抗系统作战效能评估 总被引:5,自引:0,他引:5
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,这种决策方法综合考虑了方案满足目标的可能性和不满足目标的可能性两个方面的因素,以此为基础建立方案和目标之间的关联矩阵,从而利用i-vVague集导出了评价函数和决策函数的表达式,并且可以根据不同的情况选择不同的决策函数。给出了一个实例说明了这种基于Vague集决策方法的具体实施步骤。 相似文献
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射击准备策略的决策分析 总被引:5,自引:0,他引:5
对不确定理论 -集对分析理论中关于联系度的算法作了修改 ,给出了更有实际意义的联系度公式 ,应用此公式对“射击准备方案”进行定性定量分析 ,通过给出的理想方案的测度 ,计算各子系统的联系度、系统的联系度 ,由此排序 ,达到择优“射击准备策略”的目的. 相似文献
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基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析已有关于Vague值(集)相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值(集)相似度量方法,并对其性质进行讨论. 通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力. 最后将所提出的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案. 通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性. 相似文献
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基于目标达成度和目标综合度的交互式多目标决策方法 总被引:17,自引:2,他引:15
提出了多目标决策中衡量目标方案的两个新指标:目标达成度和目标综合度,并提出了基于目标达成度和目标综合度的交互式多目标决策方法. 相似文献
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多准则模糊决策的Vague集方法 总被引:2,自引:2,他引:0
对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法. 相似文献
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多目标模糊决策的Vague集方法 总被引:47,自引:0,他引:47
刘华文 《系统工程理论与实践》2004,24(5):103-109
对模糊条件下的多目标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出三种目标选择方法:记分函数法、加权记分函数法和距离法.对已有的Vague集方法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性. 相似文献
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基于二元关系和布尔推理的分级决策模型 总被引:1,自引:0,他引:1
分级决策问题是将备选方案分类到预先定义的具有偏好顺序的决策类中.其中每个方案是由一个有限属性集合来描述的,该属性集合包括名义属性、连续型属性和有序属性.为了建立分级决策模型.提出了一种基于粗集理论和二元关系、布尔推理相结合的方法.首先在名义属性、连续型属性和有序属性上分别定义了不可分辨关系、相似关系和优势关系.然后提出了分辨-相似-支配矩阵的概念来建立相应的布尔函数.通过计算布尔函数的主蕴含,得到了"IF…THEN…"分级决策规则集作为偏好模型.最后利用一个算例说明了该方法的有用性. 相似文献
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为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络—粗糙集—BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上;在这个子空间上用BP网络进行逼近。2∶4编队空战实例仿真结果验证该方案的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它空战决策系统。 相似文献
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基于粗糙集的空军航材供应点的偏好选址 总被引:13,自引:1,他引:12
在分析空军航材供应点选址影响因素的基础上,提出了用粗糙集理论求解偏好选址问题的方法。考虑到选址是一个具有偏好信息的多属性决策问题,因此在粗糙集方法的使中,用一个两两较表代替原来的决策表,并通过优势属性集来推理决策规则,从而确定各方案排序。这为空军航材供应点的选址提供了一种更为科学、有效的方法。 相似文献
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基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对模糊条件下的多属性决策问题,提出了一种新的基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法。首先,给出了直觉模糊集的几何解释,定义了两个直觉模糊集之间的距离,确定了各候选方案指标值在直觉模糊集中的表示形式。其次,针对在信息不完全确定的模糊环境下,建立了基于直觉模糊集的多属性模糊决策模型,给出了适合这种模型的相应定义,提出了理想方案和负理想方案的概念,并结合信息不完全确定性处理来保证方案的唯一性。最后,通过比较各方案的直觉模糊集与理想和负理想方案的距离来确定方案集的排序。通过实例验证了方法的正确性和有效性。 相似文献