基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例 (三峡地区资源环境生态研究)

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化。结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85。最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化。     

基于RS和GIS的江西省人口统计数据空间化

以2000年江西省人口统计数据为基础,分析各市县人口与土地利用类型、地貌类型之间的相关性,并按不同地貌类型建立了人口数据空间化模型,通过残差修正后,计算出了100m×100m分辨率江西省人口分布栅格数据。     

基于GIS的人口空间离散化方法及其应用——以北方地区为例

基于6种一级土地利用类型数据建立人口-土地多元回归模型,将人口数据离散在水资源二级区与地级行政分区迭套后的统计单元内,进而汇总到水资源二级区,得到水资源分区的人口分布,并选取部分典型区域对离散结果进行验证．结果表明,人口数量基本与区域面积和居民点分布呈正相关,与实际情况相符．     

基于遥感影像的中尺度人口统计数据空间化——以京津冀地区为例

基于 DMSP/OLS 夜间灯光数据、土地利用数据及其他与人口分布相关的社会经济与生态环境因子, 在中尺度区域上研究人口统计数据的空间化及应用。以京津冀地区为研究区, 首先获取2010 年京津冀地区人口普查数据; 然后基于各个相关因子(公路、铁路、河流、坡度、土地利用和夜间灯光)计算概率系数; 最后综合各种输入变量和概率系数运用地理信息系统技术把人口普查数据分配到各个像元上。用城市人口普查数据对分配结果进行检验, 检验结果为: 京津冀地区2010 年人口统计数据的空间化结果在城市尺度上的校验准确率可以达到74%以上。此检验结果表明该人口统计数据空间化的方法可以很好地应用于中尺度区域人口统计数据的空间化。     

基于RS、GIS重庆市都市区生态绿地分析

基于TM影像的基础上,应用REDAS和GIS软件,对重庆市都市区的绿地生态进行了研究．为了提取正确的生态绿地专题信息,对TM影像进行了波段组合从而进行解译,监督分类,导入GIS软件进行绿地属性信息的提取,分析了重庆绿地的总体情况,并提出了一定的建议。     

基于GIS的建筑密度空间分布特征研究——以安顺市西秀区为例

基于GIS对安顺市西秀区建筑密度空间分布进行分析。通过应用GIS的缓冲区分析、叠加分析、多层面的复合分析等空间分析功能以及统计法等定量计算安顺市西秀区建筑密度,揭示研究区建筑密度空间分布受自然条件影响的基本特征。建筑密度空间分布受高程、坡度、水库,距公路距离等因素的影响。研究表明,地理位置优越的西北部和西部地区建筑密度较高,而南部和西南部受地形和交通等多种因素影响,建筑密度较低;随着离水库、道路距离的增大,建筑密度逐渐降低;建筑物主要分布在坡度小的地方。     

基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例

人口空间分布数据是开展灾害风险管理的基础数据,而科学、准确的人口空间化方法是实现人口空间分配的重要途径.鉴于城镇与乡村居住地在灯光数据和自然条件影响程度上的差异,本文提出一种综合利用夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法,并以辽宁省2010年人口数据空间化为例进行方法验证.研究表明:1)夜间灯光数据在灯光值较高的城镇地区与人口密度关系显著,而地理因子加权的方法则更适用于受自然条件约束多的乡村区域;2)辽宁省人口密度在0~65 572人·km~(-2)之间,在空间上,中部平原地区人口密度较高,而两侧山地地区人口密度相对较低,与实际情况相符;3)辽宁省抽样乡镇人口平均误差为15.3%,精度验证结果表明,本文提出的人口空间化方法能够在乡镇尺度上具有较高的精度.     

多中心组团式城市森林生态网络格局的构建——以重庆都市区森林城市建设为例

以重庆都市区为例,探讨多中心组团式城市森林生态网络的构建方法,为重庆市创建国家森林城市提供一定的科学依据。与平原城市相比,山地城市在地势地貌、地表植被分布、城市空间结构形态等方面存在诸多差异。在总结国内外城市森林建设经验的基础上,结合重庆都市区森林覆盖现状,并综合考虑都市区的自然山水格局、城市发展格局等相关因素,以两江、七山为基本框架,以各组团之间的绿色隔离带、绿色交通廊道等为纽带,以城市公园、广场绿地、高校绿地等点状特征绿地为补充,提出一脊、两江、七横、七纵、多廊、多点的森林生态网络格局。此外,要充分考虑各组团的性质、功能、人口密度等因素,结合防灾等需求,划定合理的服务半径,使森林重庆的建设更趋合理。     

基于多源数据的福建省人口数据空间化研究

针对人口统计数据无法精细直观反映人口真实的空间分布状况的问题,该文以福建省为例,对其2015年的人口数据进行空间化。以多源数据为基础数据,在县级尺度上采用了空间回归模型构建福建省2015年福建省500 m人口空间分布数据,在乡镇尺度上对其空间化结果进行精度验证并与WorldPop、中国公里网格人口分布数据集比较。结果表明:NPP/VIIRS夜间灯光、路网、DEM、土地利用数据与人口具有较强的相关性,有足够能力模拟人口的空间分布;对于2015年福建省人口数据空间化,空间误差模型比空间滞后模型的回归拟合效果更好;人口数据空间化结果精度比较高,在空间上能精细展现2015年福建省的人口分布状况;人口高值区主要集中在县城所在地,人口呈现出主城区高、四周低的空间分布格局。     

山地城市粮食安全对耕地多功能时空演变的响应研究——以重庆主城都市区为例

为促进山地城市的稳定可持续发展,以典型山地城市重庆主城都市区为研究区,解析区域粮食安全对耕地多功能时空演变的响应关系。研究借助GAZE、InVEST、GIS等模型,测算了2000—2020年研究区耕地的生产、生态、景观游憩和社会保障功能值,并利用热点分析法(Getis-Ord Gi*)分析了耕地各项功能在时空上的演变特征,然后利用Pearson秩次相关系数检验粮食安全对耕地多功能时空演变的响应关系。研究结果显示：1) 2000—2020年研究区耕地减少了5 677.76 km2,年均减少283.9 km2,从耕地各功能空间分布看,各功能空间分布有明显差异;2) 从耕地各功能热点区变化看,耕地生产、生态功能总体呈下降趋势,2000—2010年降幅较大总体在14%～22%,2010—2020年降幅减小总体在10%;社会保障功能呈先下降后缓慢上升的趋势;景观游憩功能总体呈上升趋势,升幅约为10%;3) 2000—2020年研究区粮食安全与耕地生产、生态以及社会保障功能协同发展,但耕地景观游憩功能的无序拓展对粮食安全造成不利影响。上述结果提示：为保障研究区粮食安全,需严守“耕地红线”,防止耕地过度转化;同时也需适当控制耕地景观游憩等“非农化”“非粮化”功能;在确保区域粮食安全前提下,提高山地城市的耕地利用率、提升耕地效益。     

城市公共资源与人口分布的空间适配性分析——以深圳市为例

基于新数据环境支持, 运用核密度估计、最近邻分析、多距离空间聚类、协同区位商和两步移动搜索等多种空间量化法, 从适应性和匹配关系两个方面分析深圳市城市公共资源与人口分布的空间适配性。结果表明: 1) 不同城市公共资源与人口分布的空间适应性具有明显的相似性, 表现为空间形态、分布模式和邻近效应相似; 2) 城市公共资源与人口分布的空间匹配关系存在差异, 城市公共资源与人口密度的非匹配特征说明城市公共资源供需关系存在“失配”和“错位”现象。最后, 针对资源要素的空间适配性问题, 从城市和社区两种尺度提出针对公园绿地、教育机构和健康医疗等 3 类公共资源的优化建议。     

基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟

传统的城市人口空间分布方法仅能在数量上达到较高的模拟精度,但是不能对城市人口分布表现的居住分异特性进行描述.针对常用的城市人口空间分布模拟方法的不足,构建了基于多智能体的城市人口分布模拟模型,模型由影响要素、智能体、决策规则等组成.居住用地划分为均匀的居住元胞,初始状态下,每个居住元胞分布相同数量的智能体(家庭为单位),智能体在各自居住压力作用下做出是否迁居的决策,如果迁居则选择合适的居住元胞,通过智能体的不断决策、协商、迁居模拟城市人口分布的变化.实验结果表明,相对于传统的重力模型,本文模型所模拟的结果不仅具有较高的精度,而且模拟的城市居住分异现象与现实居住格局相符合,为城市人口分布模拟提供了新的思路.     

基于GIS的南宁市城市内部人口时空分布特征研究

为了解21世纪近10年南宁市城市人口空间结构的变化和发展,借助Geographic Information System(GIS)技术和SPSS统计分析软件,对2000年和2010年南宁市城市内部人口分布进行分析。结果表明,南宁市城市内部人口空间结构总体表现为集聚。2000年和2010年南宁市人口密度均以西乡塘街道办事处范围内最高,兴宁区内各街道人口密度增长较快;2000—2010年人口重心向西北移动约1.2km;2000年人口密度函数和2010年人口密度函数分别以反函数模型和二次函数模型拟合最优。随着距市中心的距离增加,人口密度递减;在市中心附近具有较大的向心效应,带来周边邻近区域人口的增长。     

基于GIS和模糊评价法的重庆洪涝灾害风险区划

由于特殊的地理位置、地形条件和夏季常见的天气系统，重庆地区洪涝灾害特别是暴雨洪涝频发．在分析重庆地区洪涝灾害气候背景和经济环境的基础上，从灾害发生的成灾环境、灾害发生的可能性、以及承灾体的易损性等三个方面选取了地貌、灾害频率、人口、社会经济的评价因子；应用模糊评价法建立了洪涝灾害孕灾背景、灾害危险性、承灾体易损性等数学模型；在使用有关基础图件和资料的基础上，运用MapIrfo Professional软件，通过对属性数据库和图形数据库的操作得到洪涝灾害的孕灾背景、灾害危险性、承灾体易损性评价图层，再经过图层叠加、斑块合并以及等级划分等操作，最后得到洪涝灾害的风险评估及其区划．     

基于GIS的城市雨洪预报模型

针对目前我国城市化地区传统水文分析计算方法存在的不足和由于城市建设日新月异导致城市下垫面的水文特性情况变化比较频繁的特点，本文利用满宁公式和水量平衡方程建立雨洪预报模型的基本方程组，并结合GIS解决城市雨洪预报模型参数的实时确定问题，使模型具有实时预报能力。作为例子，本文结合蚌埠市的雨洪资料进行校验，获得了较高的预报精度。     

基于GIS的集体建设用地土地级别评定——以温江区万春镇为例

针对集体建设用地土地级别的确定展开讨论,级别的评定是价格确定的基础,它为土地价值的评定给出优、良、中、差不同的等级,为日后价格在各个不同等级上计算打下基础,不仅具有理论意义也同样具备实际操作性.在此基础上,以温江区万春镇为例简要介绍了有关集体建设用地土地级别确定的方法.     

基于RS与GIS的山地城市建设用地扩展研究——以重庆市南岸区为例

随着经济不断发展以及全球人口持续增长,建设用地指标紧缺的问题日益凸显,山地城市建设用地扩展研究对于城市的进一步发展有着重要的作用。采用1978—2010年间的8期Landsat-TM数据,通过计算景观分离度、分维数、建设用地动态度、建设用地扩展指数和建设用地重心等指标,对南岸区32年来建设用地扩展过程进行了定量研究。研究结果表明:南岸区建设用地扩展保持较高的速度,城市用地结构更为紧凑,建设用地形态趋于规则化发展,建设用地稳定性也越来越强,且其重心由南岸区的西部向东部迁移。该研究成果对南岸区城市建设与规划具有参考意义。     

基于incoPat的高校专利信息统计分析——以山西大学为例

专利作为知识产权重要组成部分,是衡量技术创新的重要指标.高校作为科研活动与科技创新的重要载体,在驱动专利研发、推进专利应用等方面具有重要作用.以山西大学为研究主体,选用IncoPat专利检索分析系统对山西大学2000—2020年以来被该系统收录的专利信息进行统计分析,梳理出山西大学专利发展的特征及存在的问题,明晰了该校科技创新和科研成果转化情况,为高校专利布局和发展及学科建设提供参考.