通货膨胀下非常数变质率的易变质商品的EOQ模型

易变质商品的库存问题成为最近几十年中备受学者们关注的EOQ模型优化问题。本文构建了通货膨胀下允许延期支付的非常数变质率的易变质商品的EOQ模型,并分析了对应的总成本函数,同时,给出了总库存成本最小的最优库存补充决策和算法。最后给出了算例进行说明。     

随机生产状态下易变质产品的最优生产策略

研究随机生产状态下易变质产品的最优生产策略，分析了基于非常数的变质率和时变需求的总成本函数，得到了一个求解最优生产时长的搜索算法。最后，给出了算例对理论结果进行说明。     

一类存货影响销售率的变质性物品库存系统的最优脉冲控制

建立了短缺量完全拖后情况下,变质物品在存货影响销售率、理论销售率为常数且使用[s,S]策略补充库存时的利润模型;应用最大值原理和最优脉冲控制理论,确定了最优订购时间点,使经营周期[0,T]内的利润最大化;并通过算例仿真进行了实证研究。为存贮管理决策提供了理论依据。     

变质性产品库存模型研究:延期支付策略或延期交货策略

对于变质性产品的销售,批发商为了减少变质带来的损失以及缩短流通时间,通常会在两种不同营销策略(给予顾客延期支付策略增加市场订购积极性或者采取延期交货策略减少变质损失)中做选择或者采取集成策略.但在实际操作中,如何在这两种营销策略中作出最佳选择是批发商需要考虑的问题.本文分别构建基于延期支付和延期交货的变质性产品库存决策模型,通过对两个库存模型进行分析,给出了最优策略.两个决策模型的最优策略对比结果发现:在其他参数给定的前提下,当产品的售价与进价比偏低时,批发商适合采取延期支付策略;反之,采取延期交货策略.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响,并提出了针对批发商合理制定运营策略的建议.     

应急系统调度问题的最优决策

在应急系统调度问题中 ,仅把应急时间最短作为系统优化的目标 ,常常产生出救点数目过大的弊端。从费用和可靠性的角度考虑 ,出救点数目越小越好。以应急时间最短为前提 ,建立了使出救点数目最少的二层优化数学模型 ,并给出求解算法。数值算例验证了所建立模型的合理性与算法的有效性。     

两货栈及允许延期付款情形下变质性物品的最优订货策略

已有的确定性两货栈库存模型通常不考虑延期付款的情形,但事实上允许购买费用滞后支付却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因. 对此,基于连续运送租用货栈的物品到自己货栈的运输模式,建立一个允许延期付款情形下变质性物品的两货栈库存模型,从而将两货栈库存系统作了进一步的扩展.然后对模型的最优解进行理论分析,并提供了寻求最优订货策略的简单方法. 最后给出应用实例,分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

考虑人寿保险的最优金融决策

不同于以前的最优消费、投资问题研究，本文研究个人投资者的最优金融决策问题——如何决定最优的证券组合、消费和购买人寿保险，使其期望效用最大化。假设投资者死亡事件是一个独立的泊松过程，对投资者生存期间的最优金融决策问题构造了一数学随机模型，运用动态规划原理和随机分析方法，解决对应的最优控制问题，最优策略可通过对应的HJB方程得到。对于效用函数为CRRA(常数相对风险厌恶)类型，显式地得到具有反馈形式的最优投资过程、消费过程及人寿保险购买过程。     

系统可靠率分配的最优决策

运用模糊数学原理和多阶段决算子法，提出了两种适用的系统可靠度分配的新方法。     

人才需求的预测方法及最优决策

针对我国经济体制转轨时期的特殊情况，提出了一种新的人才需求预测方法，并预测了Ｌ省１９９４－２０００年科技人才的需求量。同时，也给出了人才培养规模的最优决策。     

群组决策中求最优决策向量的迭代算法

AHP是群组决策中非常有效的工具,而判断矩阵是AHP方法的基础.在群组决策中一般要由多名专家给出多个判断矩阵.能否合理综合专家意见是影响决策质量     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

变质产品供应链中多品种的订购策略研究

针对核心企业为订货商的变质产品供应链,建立了多品种的库存模型,分析了基于三种不同订购策略的总成本函数的性质,提出了多种变质产品的近似最优订购策略.最后,通过算例对理论结果加以说明.     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响，构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型，目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上，分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型，并进一步分析全局最优解的特征，以简化求解步骤。最后，通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明：零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失，增加零售商的总利润；并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

考虑通货膨胀率影响下的最优资产组合模型

在无风险资产收益率与证券的收益率无关和相关情况下,研究了通货膨胀率影响下的最优资产组合模型,得出了最优解,并进行了数值模拟。该模型具有一定的理论意义,对政府经济部门更有效地调控经济及个人投资者进行合理投资有一定的参考价值。     

销售商多产品联合订货研究

分析了一个多产品联合订货库存模型的绩效.该模型采用连续检查的QS库存策略.文中假设当出现缺货时,不能被立即满足的顾客将会流失,这是与以往研究的最大区别,也是本文的主要贡献.作者假设遇到缺货的顾客流失,对提前期内的在途订单作出一定假设,着重分析了在联合订单中,各种产品订货量的分布情况.随后将多产品联合订货问题分解成多个单产品的库存模型进行分析,给出了销售商总成本的解析表达式.最后,作者提出了进一步研究的方向.     

带有两货栈具有抛物型需求的变质性物品经济批量问题

传统的确定性经济批量模型通常都假定需求率是常数,且每周期的相关费用是固定不变的。弱化这些假定,并在每周期的需求依赖于抛物型需求的假设下,提出了带有两货栈的变质性物品在有限计划期内的经济批量模型。研究了该模型具有惟一的整体最优解,并给出应用实例。     

延期支付期限与订货量相关情形下的EOQ模型

在产品的年需求量依赖于零售商售价的条件下,根据零售商的订货量,供应商给予零售商延期支付的优惠,建立了零售商库存决策模型.从零售商的角度出发,探讨如何制定最优订货周期和最优售价,以实现年总费用最小,并给出寻求模型最优解的算法.最后,通过具体算例,结合灵敏度分析方法,分析了模型中参数变化对最优订货策略的影响.