基于记录标识符的查询处理算法

给出了一种通过记录标识符的运算实现数据库查询处理的算法，讨论了有关的查询优化技术和算法特点。     

基于启发函数的网格数据库查询算法

查询处理技术是网格数据库研究的核心,但是传统的查询处理技术无法适应动态变化的网格环境,导致网格资源利用率低、查询效率不高。给出了基于副本的网格数据库查询处理代价模型和两种查询处理算法,利用不同的数据集和网格环境参数进行实验验证。实验结果表明,基于启发函数的网格数据库查询算法在一定程度上提高了查询处理效率,生成子查询时间代价为O(n),消耗时间比采用穷举策略下降10%左右。     

WEB数据库查询技术的实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网的发展，ＷＥＢ数据库查询技术日益成熟，在分析目前几种ＷＥＢ数据库查询技术的基础上，重点探讨了如何结合ＡＳＰ技术和ＡＤＯ技术实现ＷＥＢ数据库查询，并给出了新的查询矾方法实例。     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

WEB数据库查询优化的研究

ASP是一种构建动态网站及其应用的一种重要技术,在构建动态WEB应用时,利用ADO对数据库进行访问和查询是频繁的。阐述了利用getstring方法获取数据库记录数据的途径和方法。和通常的数据库查询相比较而言,该方法能够简化数据库查询命令,缩短查询的响应时间,从而优化ASP数据库访问性能。     

基于CGSP-DAI网格环境下的性能研究

随着网格技术的迅速发展,海量复杂的结构化数据成为网格计算应用的主要难题,数据库技术在网格环境中的作用也变的尤为重要。对OGSA-DAI的核心基础进行扩展,提出了一种构建在网格环境下异构数据库访问与集成的基础构架,通过虚拟表机制来集成各种异构的数据库资源,从而更加有效地在网格环境下访问和集成异构数据库,并且在大数据量查询和分布式联合查询方面做了一定的前瞻性工作。针对与单个虚拟表和多个虚拟表之间的分布式联合查询,设计两种典型实验场景,分析了CGSP-DAI的相关性能数据,验证了CGSP-DAI的可用性和有效性。     

一类通用综合查询模式的设计与实现

针对数据库应用系统查询模式开发过程中的现存问题，提出了一种综合查询模式的设计方法，并结合科研管理系统开发实例，阐述了运用Delphi实现相关技术的途径。     

查询优化技术在现实系统中的应用

有些程序员在开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在现实系统中的运用。     

数据库查询技术研究

对于数据库的一条复杂查询语句,相同查询条件可以有多种不同的实现方法。而不同的方法会使数据库的响应速度大相径庭。本文对数据库的查询技术进行分析,给出两种优化方法:分解查询和选择最优存取路径。     

基于关系数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力,全面支持面向对象的可视化编程技术,是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库管理系统的核心操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.通过SQL语句和设计查询程序,可实现良好的查询数据界面和条件灵活多变的查询要求.     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

并行数据库的语义查询优化研究:基于Agent

并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了SQMAS的查询效率.     

利用AI-DB技术设计OODB的语义查询模型

作为第三代数据库的OODB,要求是新的理论方法和技术。作者分析OODB的现状后,提出了一种语义查询模型。它是用一种基于人工智能和数据库相结合(AI-DB)的技术实现的。与用户界面自然语言的查询,被分析、分解为相应的查询规则,建立规则表、触发表和转换表,最后提交给系统依照表格完成查询。这是一种新的基于语义查询的实践。     

DAS模型下基于查询概率的密文索引技术

数据库服务(Database-as-a-Service,DAS)模型是一种新的数据管理模型,它把用户的数据存放在第三方并通过网络提供数据库管理系统.DAS模型下,如何提高密文数据库的查询效率是当前面临的一个主要问题,而密文索引技术是提高数据库中密文查询效率的手段之一.针对现有的密文索引方法查询命中率低的问题,本文根据查询概率的实际分布情况,提出了一种适用于非等概率查询的桶划分策略,该策略以降低错检率为目的生成密文索引,提高了查询效率.最后给出了相应的算法,并通过实验对算法进行了分析和验证.     

基于聚类的移动查询技术研究

为使移动数据库的查询技术更接近于实际应用要求，有必要进一步提高移动数据库的查询性能。本文对传统的基于代理的移动数据库体系结构进行了研究，提出了一种改进的基于代理的三层移动查绚体系结构，并采用聚类技术缓解了蜂拥问题。通过实验表明聚类技术对节省查询时间是有效的。     

通用查询界面框架

查询技术长期以来属于活跃的研究领域，技术成果能被迅速地吸收到主流数据库产品中，查询界面的研究处于相对低调的状态，而查询技术要透过软件产品来体现其实用价值。本文从界面的角度，研究软件系统中的查询操作提出一种通用查询界面框架。     

海量数据库的查询优化研究及实现

本文通过对现有海量数据现状的研究，找出了影响海量数据库查询的瓶颈所在．并结合电信、银行等大型企业的实际硬件背景，提出了一种基于数据库文件分段的海量数据库查询优化策略，并对其进行了实现．实验结果表明此海量数据库查询的优化方案，能明显的改进海量数据库的查询性能，具有较高的现实意义．     

MDBS中基于模式映射树的查询分解和优化

提出了一种多数据库系统的模式映射方法，并对水平映射、垂直映射、混合映射、相关映射和局部映射给出了一种统一的形式化描述．使用模式映射树存储和表达用于查询分解的全局模式以及全局模式到输出模式及局部模式的映射信息，使用查询树来表示多数据库查询的内部结构．通过合并全局查询树与模式映射树，给出了将全局查询转化为中间查询的全局查询分解方法．利用模式映射信息中的相关映射性质，给出了多数据库查询中全局连接的优化处理策略．     

基于CORBA的数据集成中间件的设计与实现

在研究了国内外异构数据源集成技术的基础上，给出了适合多种异构数据库数据集成的基于CORBA的体系结构、模式集成方法、查询分解算法以及查询优化方法，设计并实现了一个数据集成中间件系统Panorama．Panorama提供了一种研究异构数据集成的实践途径，是一种有效的数据集成工具．