我国评论挖掘与情感分析领域研究现状

以中国知网(CNKI)数据库中2003—2018年间2 857篇主题为评论挖掘或情感分析的文献为数据源,综合运用文献计量、科学计量和数据可视化等研究方法,借助CiteSpace、SPSS和Ucinet等分析工具,深入考察我国评论挖掘与情感分析研究领域的发展现状和研究热点.结果表明,当前该领域的研究内容主要集中在舆情监控与事件监测、技术方法和商业智能等主题;同时存在基于本体的相关研究欠缺和忽略用户评论表达方式的改变、语料词库尚不规范等不足;今后该领域的发展将会聚焦于短文本、跨学科应用和在线评论的经济价值等方向.     

新兴主题探测方法及实证研究综述

新兴主题目前没有明确统一的定义,它表述为近几年来逐渐引起人们兴趣,并被越来越多的学者研究的主题领域,也可以理解为发现某一特定领域中的焦点、热点,并挖掘最新的变化趋势时主动提示的过程.文章对新兴主题的研究主要集中在两点:一是研究主题的探测方法,如分类与聚类、可视化等,二是关于特定学科的新兴主题实证分析,通过总结现有研究中的不足,指出未来研究新兴主题的研究方向.     

一种基于领域语义相关性挖掘的迁移学习方法

针对基于特征的迁移学习方法 TPLSA只考虑领域共享主题而忽略领域独有主题的不足,提出一种基于领域语义相关性挖掘的迁移学习方法.首先,挖掘领域共享主题与独有主题;然后,构造新特征空间,将源领域、目标领域文本在新特征空间中进行表示;最后,在新特征空间中对目标领域的文本进行分类.实验结果表明该方法具有优越性.     

历史街区研究知识图谱的可视化分析

为直观呈现和比较国内外历史街区领域的研究现状与热点演进,采用文献计量法对3 296篇历史街区主题的文献进行分类统计,利用CiteSpace软件生成知识图谱,从刊文量、发文机构、核心出版物、共现关键词和突现词等方面进行了可视化分析.研究表明:(1)国内外历史街区研究存在地域性差异,且缺乏跨机构交流合作;(2)历史街区研究学科覆盖范围广,但交叉学科之间联系薄弱;(3)当前历史街区研究热点集中在弹性保护与有机更新、文化遗产、公众参与和城乡一体化4个子领域;(4)未来历史街区的研究前沿将拓展至经济学、管理学和安全科学等交叉学科方向.研究有利于构建与历史街区相关的理论知识库,为分类梳理研究现状和开拓新的研究前沿提供了理论参考和借鉴.     

基于支持向量机的文本分类方法研究

文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.其中基于支持向量机的文本分类方法的研究是信息检索领域的一个重要分支.本文首先讨论了该领域的研究状况,接着阐述并分析了在该领域中的主要研究方法以及实例, 最后对该领域研究中存在的问题和方向进行了分析.     

基于文献计量的加拿大海洋观测网发展态势分析

加拿大海洋观测网是目前国际上规模最大、技术最先进的综合性海底长期观测网之一。该文通过WOS检索,结合人工清洗,遴选出与加拿大海洋观测高度相关的研究论文,并利用文献计量、文本挖掘与聚类分析的方法,分析了加拿大海洋观测的发文趋势、国家/地区分布及合作、机构分布及合作、研究领域及交叉以及主题热点等,以期深度揭示加拿大海洋观测的发展态势,为我国海洋观测研究与海洋观测基础设施建设提供有价值的参考。     

人工智能技术在大气科学领域的应用及其发展态势

运用文献计量学研究方法,针对Web of Science平台SCI-E数据库中2000-2018年"气象与大气科学"学科发表的"人工智能"主题文献进行了统计分析。从相关研究文献的出版年、国家和地区、机构、作者等指标的分布可以看出,人工智能主题文献发文数量增长趋势加快,美国在该领域发文量及影响力双双位居第一;中国发文量虽位居第二,但影响力有待提高。最后结合高频关键词、高被引论文和专家研判对人工智能应用于大气科学领域的发展态势和热点研究方向进行了综合分析。     

国内竞争情报研究的结构特征与热点透视 ——基于CNKI的文献计量及可视化分析

以1999-2019年CNKI收录的竞争情报文献为来源,运用CiteSpace软件对竞争情报领域研究的热点问题及重点内容进行挖掘分析,通过绘制载文期刊、发文作者以及高频关键词等知识图谱,揭示竞争情报研究主题的演化规律并探讨未来研究方向.研究表明,学者、研究机构呈现出"大分散,小集中"的结构特征;大部分学者、研究机构之间形成了合作关系网络,但是仍存在部分学者和研究机构单独研究的现象;由竞争情报衍生出产业竞争情报、技术竞争情报等,而大数据和人工智能成为近年来竞争情报研究的热点.     

基于SCI发文的遥感影像分类研究态势分析

采用文献计量学,统计分类的方法,基于美国科学情报研究所(ISI)的《科学引文索引》(SCI)数据库,以近十年(2005-2014年)的遥感影像分类领域的论文原始数据作为数据源,对国家、机构相关论文的被引频次、期刊分类等进行分析.基于检索到的4028篇SCI论文,研究认为,美国是发文量和引用量最多的国家,发文最多的机构是中国科学院,遥感分类领域最重要的期刊是《INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING》.     

煤矿信息化领域CiteSpace知识图谱构建研究

借助CiteSpace软件技术,构建煤矿信息化知识图谱.从发展现状、作者及机构属性、前沿热点等方面挖掘WoS和CNKI数据库中2009-2019年相关文本数据中隐含的信息.主要剖析国内煤矿信息化研究趋势、发展特征,旨在为国内该领域研究献计献策.结果表明:国内研究体系更加健全,研究力量众多,发文量明显高于国外,目前研究重心集中在智能矿山、智能化开采和巡检机器人等热点上.但国内存在机构研究力量悬殊、合作匮乏,研究的内容与倾向方面力度分布不均等问题.最终针对研究所发现的问题,给出参考建议.     

基于文本挖掘的投诉热点智能分类

投诉识别系统在保证热点投诉正确分类、提高电信行业的服务质量中起到很重要的作用.由于电信行业的客户投诉有其特殊性,所有的投诉必须在很短的时间内分类完成,从而往往会发生导航分类错误的现象.提出了一套基于文本挖掘的模型,该模型能够智能地将热点投诉分类到正确的投诉导航上去.实验表明:该模型能够有效地进行投诉文本分类.     

全球抗肿瘤抗体药物研究热点分析

分析了近10年全球抗肿瘤单克隆抗体核心文献的研究主题，通过研究主题的演变揭示领域发展趋势，确定近年来7个热点研究方向。通过专业数据库及机构网站对具体热点方向进行深度分析，挖掘国内外处于临床试验阶段及已上市药品的靶点、作用机制等相关信息。研究发现，已上市抗体药物有效性和安全性监测及药物联用、双特异性抗体及抗体药物偶联物等新型抗体药物研发，以及以4-1BB为代表的新靶点开发是近年来的研究热点和重点。中国应加强对上市药品的不良事件监测，加大力度支持新型抗体药物的研发。     

主要国家及地区LED国际论文共词分析

上文通过对LED国内外论文的相关计量研究,我们了解了各主要国家及地区在LED研究上的主要机构分布情况,以及各国资助LED研究的基金与组织。本文我们对SCI国际论文题录数据中的关键词宇段内容进行计量统计分析,拟通过知识图谱以及主题图的形式揭示主要国家及地区在LED领域的研究热点。     

《江西科学》杂志创刊以来文献计量分析

由江西省科学院主办的《江西科学》杂志是自然科学综合性学术刊物。采用常规文献计量学方法对《江西科学》杂志自创刊以来,即1983-2017年4 013篇论文进行发文统计,从载文量、研究主题、学科分类、研究机构、基金资助、热点关键词、核心作者群和引文分析等方面进行全面系统整合分析并进行可视化主题分析。通过遴选关键词及最被关注研究论文,分析该刊主要代表论文的研究内容与热点。结果表明:该期刊自创刊以来发表数量总体呈阶段性波动增长趋势;论文学科类型多样,文、理、工、农、医等长期共存;研究主题热点主要集中在生态资源、数理化学、信息科学等研究方向;期刊核心作者群较为稳定,但地域较单一;该刊存在部分学科和核心作者群刊载量与引用量不匹配的问题。江西省科学院论文产量最多,但在科研水平、学术地位与影响力方面有待提升。本研究可为期刊的进一步发展及期刊办刊水平的进一步提升提供参考依据。     

基于领域知识的文本分类

提出了一种基于知识的文本分类方法,其中引入领域知识,利用领域特征作为文本特征,增强文本表示能力,将文本分类过程看作集聚计算过程.文本索引过程采用了改进型特征选取和权重计算方法.提出了一种基于互信息的学习算法,从训练语料中自动学习领域特征集聚计算公式.实验结果显示基于领域知识的文本分类技术总体性能优于传统的贝叶斯分类模型,领域知识的应用能够有效改善对相似主题和相反主题的分类性能.     

基于高被引论文的中国档案学研究现状分析

应用《中国期刊全文数据库》为统计源,采用引文分析法对1979—2009年我国档案学核心期刊高被引论文的年代分布、期刊分布、主题分布、论文情况、作者分布、机构分布、地区分布进行统计分析,试图从中透视我国档案学研究的现状,探讨档案学学科领域的热点主题和发展趋势。     

中文文本分类技术的研究

文本分类技术是文本挖掘的核心,本文简单介绍了该研究热点的研究动态、定义并针对其系统结构给出了一个简要的概述,然后分析了文本分类处理过程中的关键技术,最后对依然存在的某些问题进行了展望。     

基于LDA的文本分类算法

LDA可以实现大量数据集合中潜在主题的挖掘与文本信息的分类,模型假设,如果文档与某主题相关,那么文档中的所有单词都与该主题相关.然而,在面对实际环境中大规模的数据,这会导致主题范围的扩大,不能对主题单词的潜在语义进行准确定位,限制了模型的鲁棒性和有效性.本文针对LDA的这一弊端提出了新的文档主题分类算法gLDA,该模型通过增加主题类别分布参数确定主题的产生范围,提高分类的准确性.Reuters-21578数据集与复旦大学文本语料库中的数据结果证明,相对于传统的主题分类模型,该模型的分类效果得到了一定程度的提高.     

我国高校足球研究热点与趋势演化的可视化分析

文章据我国高校足球的研究现状、热点及趋势演化进行分析,选取高校足球为研究主题,使用Cite Space5.3.R4可视化分析软件,对高校足球研究的时间分布、研究机构、研究作者、关键词聚类图谱及膨胀词研究热点进行可视化分析,为探寻此领域的研究热点,以发展联系的方式探寻高校足球的研究趋势将如何演变,并预测该领域未来的研究方向。     

基于文献计量分析法的我国数字图书馆研究进展

数字图书馆是学术界的研究热点,从文献计量法角度对我国数字图书馆领域研究文献进行统计分析,并结合内容分析法,对数字图书馆研究主题及未来发展趋势做进一步探讨。首先利用科技情报综合分析系统,对万方、维普、知网3个数据库中收录的我国在1998年1月至2016年12月期间发表的数字图书馆研究论文进行统计,然后计算出前199篇高被引论文并作为具体研究对象进行分析,包括时间分布分析、研究人员分析、研究机构分析、关键词分析等,最后选取部分高被引论文进行内容分析。研究有利于了解我国数字图书馆研究的最新现状和研究热点,为进一步研究提供参考。