多种群互惠型Volterra生态系统全局渐近稳定的充要条件

讨论了多种群互惠型Ｖｏｌｔｅｒｒａ生态系统ｘ＝ｘ（ｂ＋Ａｘ）＾ｒ存在正平衡点全局渐近稳定的充要条件，得到结论：１）若矩阵Ａ稳定，则系统有唯一正平衡点；２）若矩阵Ａ稳定，则系统的正平衡点全局渐近稳定。     

非线性电路平衡点全局渐近稳定的充分必要条件

利用向量比较原理,第一次得到了确定非线性电路平衡点全局渐近稳定的充分必要条件。研究结果表明,非线性电路平衡点全局渐近稳定充分必要条件,可以用一个常数矩阵的HURWITZ条件来决定。本文的结论比已有的经典结果,参数边界更精密,适用范围更广。     

阶段结构单种群模型的全局渐近稳定性

研究了一类具有三个阶段的阶段结构单种群生长模型，得到了该模型正平衡点全局渐近稳定性的充分条件．     

一类二阶非线性微分系统的全局渐近稳定性

该文研究非线性微分系统的零解全局渐近稳定性，获得了此系统零解全局渐近稳定的充分条件，推广和改进了文献［4j的结果。     

非定常系统全局渐近稳定性的几个定理

本文通过对文[3]和文[4]的有关结果进行研究改进,进一步推广了文[1]的有关结果,得到了判定一般非定常系统的全局渐近稳定性的几个充分条件。扩大了李亚普诺夫函数的应用范围。     

一个三阶非线性微分方程的超全局渐近稳定性

以非标准分析为工具，讨论了一种三阶非线性微分方程的超全局渐近稳定性，大大削弱了经典理论中的条件，并将该方程的吸引域扩展为超实数域R^*。     

一类差分方程的全局渐近稳定性

证明了一类方程的唯一的正平衡态是全局渐近稳定的，用MATLAB进行了计算机模拟。找到了一些全局渐近稳定解。     

周期Logistic方程的全局渐近稳定性

应用单调方法和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ技巧,对周期Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的全局渐近稳定怀给出了精细的分析。     

一类三阶非线性常微分方程解的全局渐近稳定性

本文利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数法,给出了方程（１．１）与方程（１．２）零解全局渐近稳定的充分条件,从而推广了「２」－「４」中的有关结论。     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

Lyapunov第二方法在非线性系统的稳定性研究中是十分有效的,然而在非线性系统中Lyapunov函数的构造却没有什么通用的方法.本文运用类比法构造Lyapunov函数,讨论了三阶非线性系统…x g(x¨) f(x,x.)x. cx=0和…x g(x.)x¨ f(x,x.)x. cx=0的稳定性,并给出其零解全局渐近稳定的充分性准则,文末一个简洁的例子说明本文主要结果的有效性.     

非线性电路平衡点全局渐近稳定的新分析法

提出了一种新的分析非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法．这种方法以向量比较原理为工具，结合平衡点的渐进稳定判据，用一个常数矩阵的Hurwitz条件决定平衡点的全局渐近稳定性．与目前该问题所采用的Liyapunov直接法相比，该方法具有无须判断平衡点的惟一性，差别方程直接明了等优点．同时，该方法对于其他形式的非线性系统的分析，也有重要的启发性及应用价值．     

一类非线性差分方程组的全局渐近稳定性

对一类非线性差分方程组的正解的收敛性进行了研究,当函数if和gi(i=1,2,4,5)满足一定的条件时,证明了该方程组有唯一的正平衡解且是全局渐近稳定的.     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

对三阶非线性系统x... g(x.)x.. f(x,x.) h(x)=p(x,x.,x..)构造出了合理的Lyapunov函数,得到其零解全局渐进稳定的充分性准则.去掉了一般要求Lyapunov函数具有无穷大这个较强的条件,只要求系统正半轨线有界,所得结果包含并改进了原有的结果.     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

对一类三阶非线性系统构造了较好的Lyapunov函数,去掉要求Lyapunov函数具有无穷大的较强的限制条件,只要求系统正半轨线有界,得到其零解全局渐近稳定的充分性准则．所得结果包含并改进了已有的结果。     

变时滞细胞神经网络全局渐近稳定的一个新充分条件

给出变时滞细胞神经网络存在唯一平衡点且全局渐近稳定的一个新的充分条件.新条件依赖反馈矩阵但不依赖时滞参数,与已存在的条件相比,限制条件更弱,适应范围也更广.     

基于矩阵测度的非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法研究

提出了一种新的分析非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法，这种方法以矩阵测度为工具，结合平衡点的渐进稳定判据，用一个矩阵的HURWITZ条件和矩阵的测定决定平衡点的全局渐近稳定性，与所采用的LIYAPUNOV直接法相比，该方法具有无须判断平衡点的唯一性，无需构造LIYAPUNOV函数，直接明了判别方程。     

具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐近稳定性

对具有时变时滞的Hop fie ld神经网络模型,给出了时滞无关的全局指数稳定判据.去掉了输入-输出函数的可微性和有界性条件,推广了其他作者基于常数时滞的有关结果,所给的充分条件不但能保证该时滞神经网络平衡点的存在性,而且能使其全局指数渐近稳定.     

一类非线性系统零解的全局渐近稳定牲

利用函数方法。得到了系统{dx/dt=h（y）-F（x） dy/dt=-g（x）p（x,y）的零解全局渐近稳定的两个充分条件。