电力生产预测计划软件设计

根据电力系统生产的特点，本文给出了电力系统生产指标的定量预测和计划编制算法，介绍了软件系统设计的思路和特点。     

基于灰色弱化算子理论的我国物流业发展前景预测

论文采用灰色GM（1,1）模型,对我国物流业进行预测。由于我国物流业近期发展较为迅速,在预测时引入了弱化缓冲算子。分别构造灰色弱化算子的物流业总值X1、物流业从业人数X2、客运量X3,和货运量X4的GM（1,1）模型。数据模拟结果表明,运用灰色弱化算子对数据缓冲后预测的结果精度高,从而很好地解决了冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的现象。     

我国社会物流需求量的非线性回归预测

为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测.文中以1992-2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测.该模型具有较高的拟合精度,可以比较准确地预测出2014-2023年的物流需求量,为我国物流业的合理规划提供参考.     

预测分析在企业管理中的应用

预测分析是一门实用学科,它的任务是根据事物的发展规律对未来事件做出科学评判。就其内容而言,分为经济预测、科技预测、社会预测和军事预测;就其应用方法分为定性预测和定量预测;就其预测期限分为长期预测、中期预测和短期预测。预测分析是本世纪40年代形成并发展起来的,之后在经济、科学技术、社会领域得到广泛应用。     

油田监测指标预测开发指标系统设计及应用

本文在对油田单井监测指标数据分析的基础上,研究了油田区块测试指标的特征,根据其特征与统计预测,基于系统模拟原理,将油田区块测试指标作为系统输入,油田开发指标作为系统输出,得到了油田开发指标预测的新方法,并根据这一预测新方法设计了“油田监测指标预测开发指标软件系统”。利用该软件系统对大港油区几个区块进行实例预测,取得了很好的效果。为研究油田开发动态变化规律及预测提供了一种新的方法。     

矿产资源资产未来净收益动态预测系统

针对已建立的矿产资源资产净收益动态预测模型比较复杂、计算工作量大、手工计算难以完成的特点，开发了矿产资源资产净收益动态预测软件系统。分析了预测软件的设计思路、主要功能及实现过程，建立了系统软件的功能结构。净收益动态预测软件操作简便，使用方便，使矿产资源资产净收益动态预测能够真正付诸于实际。     

矿产资源资产未来净收益动态预测系统

针对已建立的矿产资源资产净收益动态预测模型比较复杂、计算工作量大、手工计算难以完成的特点,开发了矿产资源资产净收益动态预测软件系统。分析了预测软件的设计思路、主要功能及实现过程,建立了系统软件的功能结构。净收益动态预测软件操作简便,使用方便,使矿产资源资产净收益动态预测能够真正付诸于实际。     

预测技术在电信业务发展规模决策中的应用

根据中国电信业当前所处的环境和地位,以固定电话用户数为案例,重点研究了定性预测与定量预测技术在在中国电信业务发展规模决策中的应用。     

我国宏观物流市场预测与分析方法研究

制定物流业发展规划和物流园区发展规划 ,遇到的首要问题就是对宏观物流市场规模的预测和分析 ,介绍了三种不同的预测宏观物流市场的方法 ,即货运量法 ,交通运输、仓储、邮电通信相关产业产值法 ,物流成本占GDP比例法 ,重点阐述了物流成本占GDP比例推算法 ,并用其对我国的宏观物流市场进行了预测和分析 ,收到了较好的预测效果 .     

定性预测与定量预测的综合运用研究

定性预测和定量预测各有其优点和缺点。这里介绍了它们各自的特点，并介绍了3种综合运用定性预测和定量预测的方法，在此基础上通过具体事例解释了它们的应用，然后比较了3种综合方法的相对适用情形。     

基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

现代物流发展与仓储类物业的开发建设

分析了现代物流的特点以及对仓储类物业提出的新要求,在此基础上提出了适应现代物流发展要求的仓储类物业开发建设的新模式：设计、开发和建设以现代仓储技术为核心,以高架自动立体仓库为主体的物流中心园区．     

关于上海物流系统中的GIS技术研究

上海市物流技术开发、研究处国内领先水平,但是由于技术、资金和技术人才等原因,多种现代化物流技术的功能和优势没有得以发挥,从而严重影响了上海市物流效益;为了从整体上提升上海市物流技术水平,提高物流效益,应用现代先进技术改进上海市传统物流技术成为发展的趋势．探讨以地理信息系统(GIS)为核心技术,结合遥感系统、全球定位系统和其他现代远程通信技术,建立基于GIS的物流系统,利用GIS的空间分析、数学模型、动态监测等技术优势有效地降低物流成本、提高整体效益、实现物流可持续发展．     

基于PSO的食品应急物流模型的研究

总结过去食品应急物流运作经验,建立了突发事件中食品应急物流的框架体系,以及食品应急物流响应模型.模型综合考虑了应急物流的特征以及不确定环境下交通、食品质量等影响因素,针对食品应急物流的配送问题,采用粒子群智能优化算法对其进行仿真.仿真结果得到配送方案,可行有效,期望食品应急物流快速响应同时应急食品有质量保证.     

区域物流需求分析模型及其算法

物流需求量是区域物流中心功能设计和规模确定的依据，本文参考了宏观经济预测和交通需求预测的有关方法，构造了多区间投入产出模型和空间价格均衡模型相结合的区域物流需求分析模型，利用多区间投入产出模型能较好地分析地区间和部门间的经济关联，利用空间价格均衡模型能将物流产生作为内生变量处理，人而使区域物流需求分析模型成为包含宏观经济分析层和物流分析层的两层次决策问题，分析过程能同时把握社会经济条件和物流供应条件两方面因素，最后根据模型的特点，给出其求解算法。     

中药材管理系统的设计与开发

我国中药材有着悠久的历史文化,随着中药材市场的国际化发展,设计与开发一个完善的中药材管理系统来对药材进行有效的管理,具有一定的社会意义及应用价值.系统主要使用Vi-sual St udio 2005软件来开发,以C#为后台语言开发的ASP.NET系统,使用SQL2000作为后台数据库,基于B/S模式来设计.通过本系统,浏览者可以查询各类中药材的别名、性状、功能、禁忌、年销售额的预测图,查询各种常见疾病的中药材治疗方法,还能注册成为普通用户.管理者可以方便进行用户管理、药材分类管理、添加、删除及查询各类药材材年销售额预测图等.     

系统动力学建模与回归分析在现代物流业中的组合应用

为了有效预测现代物流业的货运量大小,分别运用回归分析与系统动力学两套方法来建立广东省现代物流货运量的预测模型,并通过模拟结果的比较验证了系统动力学在物流领域的良好应用前景。     

基于J2EE架构的现代WEBGIS物流系统

为了适应新形式的发展,通过建立基于J2EE架构的将WEBGIS和物流系统有机的结合起来的WEBGIS现代物流系统,从而实现物流系统高效、高质的物流配送服务,同时得出基于J2EE架构。充分结合了WEBGIS和物流系统两者的优越性,对于加快我国现代物流发展,优化资源配置,增强综合国力和企业竞争能力,提高经济运行质量与效益,实现可持续发展战略,推进我国经济体制与经济增长方式的根本性转变,具有十分重要的意义的结论。     

基于GPS和GIS技术的智慧物流系统的构建

随着物流业的发展,智慧物流已成为现代物流的发展趋势.针对这一需求,文章将GPS和GIS相关技术应用到智慧物流系统的建设中来,对智慧物流系统的构建与功能的设计进行了研究,有效地提高物流配送的效率,促进智慧物流的发展.     

制造业和物流系统的协同发展研究

制造业是我国经济发展的一个重要支柱型产业,要想促进制造业的快速发展,就必须做好制造业和物流系统的协调发展。阐述了我国现代物流系统和制造业协同发展的必要性,分析了制造业和物流系统在进行协同发展的过程中存在的问题,探讨了解决问题的有效措施。