基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价

提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型.由于影响因素众多且相互关联,并具有信息不完全的特征,食品冷链物流企业的绩效评价是一个灰色系统.模型采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权,克服了传统的灰色关联分析大多采用专家的主观评价来确定各指标权重的不确定性,从而大大提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度.最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性.     

基于模糊综合评价的城市快速路交通状态判别研究

选取速度和占有率评价指标,建立基于熵权法和灰色关联分析的快速路交通状态模糊判断模型。模糊综合评价的权重由熵权法和灰色关联分析组合分析得到,最终通过计算得到交通状态的量化结果。结合实例分析可知,方法可行且有效,与基于单一速度或占有率的方法相比,具有较好的稳定性,能够为城市快速路交通状态判别提供理论依据。     

云计算环境下基于综合灰色SDN企业供应商评价研究

供应商的正确选择是提高企业绩效的关键因素,在云计算和供需网结合的环境下,供应商的选择更加复杂多变。面对这种情况,经过对供需网思想和内涵的分析,提出了云计算环境下基于综合灰色的SDN企业供应商评价模型,构建节点供应商的综合评价指标体系,使用熵权法确定客观权重,AHP法确定主观权重,加入调节因子综合赋权,再利用灰色关联法得出综合评价值。最后通过算例,验证了模型对于供需网中供应商选择的价值。     

改进熵权模型在建筑企业财务评价中的应用

针对建筑企业财务评价中的各个指标的特点,利用熵权原理,采用改进熵权的办法对各指标进行定量分析,确定各评价指标的权重;同时引入灰色关联模型确定各评价对象与最优指标值之间的灰色关联度,最终结合熵权得到各评价对象的综合评价值并排序,并对我国建筑企业中的15家上市公司进行实证研究,揭示了各建筑企业财务状态的运行态势以及影响财务评价的主要指标.从科学角度对建筑企业的财务状况做出了综合评价,为投资者、企业管理者以及市场监管者提供了决策依据.     

基于灰色熵权模型的城市轨道交通站点运营风险动态评价

随着运营环境的不确定性变化,城市轨道交通站点会呈现不同的运营风险。通过对城市轨道交通站点历史运营事故的致因分析,从人员、设备、管理和环境4个方面构建站点运营风险评价的指标体系;基于灰色理论和熵权模型,提出一类站点运营风险的动态评价方法。对指标进行经典域划分后,利用灰色熵权模型计算指标权重,利用灰色关联度方法计算评价指标时间激励因子,进而获取城市轨道交通站点运营风险的综合评价值,并确定站点运营的风险等级。算例分析的结果表明,基于灰色熵权模型构建的城市轨道交通站点运营风险动态评价方法具有一定的可行性。     

基于熵权灰色关联分析的车辆行驶安全性评价

为客观评价车辆行驶安全性,系统分析了影响道路交通安全的人、车、路、环境等因素,运用层次分析法构建车辆行驶安全性评价指标体系;运用熵值法确定各指标权重,建立基于熵权和灰色关联分析的车辆行驶安全性评价模型。案例分析表明,影响车辆行驶安全性因素的重要程度为驾驶员因素车辆因素道路因素环境因素,模型评价结果与实际情况相符。     

基于TOPSIS-灰色关联分析法的部队政治工作能力评估

针对当前部队政治工作能力评价手段缺失、指标体系不全、适用范围有限等问题,依据部队政治工作的特点规律,建立了部队政治工作能力评估指标体系,并通过熵权法确定指标权重,采用TOPSIS-灰色关联分析法构建了评估模型,通过应用实例分析了该评估模型进行定量评估的效果。     

基于TOPSIS-灰色关联分析法的部队政治工作能力评估

 针对当前部队政治工作能力评价手段缺失、指标体系不全、适用范围有限等问题，依据部队政治工作的特点规律，建立了部队政治工作能力评估指标体系，并通过熵权法确定指标权重，采用TOPSIS-灰色关联分析法构建了评估模型，通过应用实例分析了该评估模型进行定量评估的效果。     

基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

基于熵权法和灰色关联度分析的轴承故障诊断

文章以滚动轴承时域振动信号和频域振动信号中的无量纲特征参数作为故障诊断中的评价指标;在传统的灰色关联度基础上,引入熵值理论,将熵权法与灰色关联度分析方法相结合,建立基于熵权法的灰色关联度分析模型,并将其应用到轴承的故障诊断中;最后通过故障诊断实例验证了该方法可以有效地实现轴承故障状态的诊断,通过熵权赋值取得了理想的灰色...     

基于熵权-双基点的供应商选择优化模型研究

根据连锁零售企业的特点建立了供应商选择优化模型的指标体系.建立了熵权-双基点权重评价模型,并通过实例验证了基于熵权-双基点的评价模型的可用性.     

基于熵值—灰色关联分析模型的产业结构转换能力评价

从产业结构转换能力的概念及其影响因素出发,构建了产业结构转换能力的评价指标体系,在此基础上提出了基于熵值法和灰色关联分析法的熵值——灰色关联综合评价模型.该模型不仅将产业结构转换视为灰色系统,而且考虑了评价指标与评价对象之间的相互联系,并且运用该模型对西部具有代表性7省的产业结构转换能力进行了综合评价,得到其产业结构转换能力的排序,充分证明了指标体系和评价模型的有效性和可实践性.     

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.     

基于战场态势变权的空中集群威胁评估

以联合空中作战为背景,提出了一种基于战场态势变权的空中集群威胁评估方法。首先建立了空中集群的威胁评估指标体系,根据离散信源与武器装备的相似原理构造了基于层次聚合的威胁指标量化模型;采用层次分析法和熵权法得到主客观权重,博弈组合得到常权权重,引入变权理论确定变权权重,使指标权重能够反映战场态势的特点和变化;然后针对传统多属性决策方法没有考虑决策者心理因素以及灰色关联分析和TOPSIS法评估结果不一致的问题,构建了基于后悔理论的灰色TOPSIS威胁评估模型,通过计算综合贴近度得到最终威胁评估结果,仿真实验证明该方法可靠有效。     

基于组合权值灰关联法的旧桥加固方案评价

旧桥加固方案评价是旧桥加固工程中一个重要的环节。针对方案评价中存在主观影响因素过多、评价指标权值不确定性等问题,在方案评价常用的灰关联理论中引入组合权值的概念,将改进AHP法和熵值法相结合,提出了确定指标权值的一种非线性目标规划方法,建立了组合权值灰关联法评价模型。该模型考虑了人们判断的模糊性和方案评价中存在的灰色信息,从而使方案评价更加客观。实例分析表明,采用该方法的评价结果符合工程实际。     

基于熵权-改进灰色关联模型的公路隧道塌方风险评估

为确定公路隧道施工过程中塌方风险等级,选取工程地质等4项一级指标,围岩级别等12项二级指标,建立熵权-改进灰色关联的公路隧道塌方风险评价模型。采用熵权法计算评价指标权重;采用改进灰色关联法确定各段隧道与隧道塌方各风险等级的关联度,并与所求得的权重相结合确定最终的风险等级,并将结果与工程实例相印证。结果表明：公路隧道塌方的12项风险因素中,年均降水量、隧道跨度、围岩级别、隧道埋深对隧道塌方影响较大;采用本文模型对四段隧道进行评价,评价结果均与实际相符。可见该评价模型为在建隧道施工塌方风险等级的确定与预防提供了科学而有效的依据。     

湖泊富营养化程度评价的改进灰色局势法研究

灰色局势法在水质评价中是将各指标等权划分,而各因子对于水质综合评价所产生的贡献往往不一.本研究将熵权法、简单赋权法、污染贡献率法引入到灰色局势法,并将其应用于东平湖的富营养化评价中,进而考察各评价方法的应用性,并将结果与传统模糊综合评价法的结果进行比较.结果显示:基于熵权法的灰色局势评价法通过引入熵权来确定权重,避免了主观确定权重的随意性,有效地解决了确定水质的优劣和所属问题.而基于简单赋权法及污染贡献率法的灰局法只能用于粗略评价,在多湖泊多测点的评价中,需要明确评价所参照的统一标准等级,才能使评价结果具有可比性.     

装配式建筑施工建筑信息模型应用成熟度评价

针对目前装配式建筑信息模型(BIM)应用水平差异大、应用效果不明显的问题,从施工阶段入手,建立装配式建筑施工BIM的成熟度评价模型.首先,结合熵权法和灰色关联聚类综合确定指标权重,引入云模型进行成熟度评价;其次,建立装配式建筑施工BIM应用成熟度评价指标和方法.工程案例表明:模型具有可行性,可为装配式建筑的BIM推广和成熟度评价提供参考.     

改进灰色关联熵结合BP网络铁水脱硫率预测模型

提出改进灰色关联熵结合神经网络的铁水脱硫率预测模型,用以降低脱硫成本,提高脱硫效率.将灰色关联与改进熵权法结合,优化输入,选取铁水进站质量、进站温度、温降、喷吹时间、石灰消耗量、镁消耗量与进站硫量作为神经网络的输入量,构建预测模型,并与其他模型的预测结果进行了对比分析.结果表明,改进灰色关联熵结合神经网络模型的预测精度更高,与单一BP神经网络、深度神经网络、随机森林模型相比,平均误差分别降低了4.20％、3.83％、4.65％.     

我国高新技术产业科技效率研究 ——Ｅ－ＤＥＡ模型的应用

基于我国高新技术产业的投入和产出统计数据,利用熵权系数法为各评价指标确定一个熵权,通过乘法算子集结此熵权和C2R模型值的自由权重,从而建立带有熵权约束的DEA模型(E-DEA模型),并利用该模型对我国高新技术产业科技投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了一个更加符合实际的相对效率,且有效地避免了有效决策单元过多而无法区分的情况,为我国的科技决策提供一定的理论依据,为企业和政府的科技绩效评价提供了一个更客观的方法。