Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

数据挖掘中的数据预处理技术

阐述了数据集成的预处理技术及必要性，讨论了不完整数据、含噪声数据、不一致数据的清理方法。     

图书馆异构数据的XML整合研究

XML作为一种可扩展标记语言,其自描述性使得XML本身非常适用于异构数据间的数据交换.图书馆信息化建设过程中遇到各种异构数据源问题,对其进行了整合分析,从图书馆异构数据的表现形式和整合要求出发,应用XML为中介技术对实现异构数据库的互访提出了自己的见解.     

数据翻译及应用

本文主要叙述了作者在多年从事CAD研究工作的基础上,提出的一种新型计算机编程理论——数据翻译的思想理论。文章中介绍了数据翻译思想由来、数据翻译的类型,以及数据翻译的具体实现方法——数据翻译器的设计与开发。最后,作者还介绍了两例应用数据翻译思想解决实际问题的例子。     

基于Internet的数据监控系统的设计与实现

本文在明确网络安全重要性的基础上,引出了数据监控系统的研究意义,并对系统中的网络数据控制以及网络数据捕获的设计与实现作了详细的研究,为网络的安全提供了一定的保障。本文希望能为其它数据监控方面的研究提供一定的参考及借鉴作用。     

基于导航图的数据维护方法

提出导航图的概念,在此基础上研究导航式数据维护方法,该方法用于在数据约束关系复杂的应用系统中实现交互式的数据维护,确保了数据的正确性和完整性。     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

数据虚拟化研究综述

大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。     

数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

喀斯特地区生态环境空间数据组织研究

我国西南喀斯特山区是典型的生态环境脆弱区,与其相关的生态环境数据也具有一定的地域特征,因此,在共享数据的组织过程中应当根据其特点进行有效的组织和管理。本文从用户的角度出发,对空间数据进行了分类;以元数据组织、管理为基础,按行政单元、数据精度和数据时相等层次结构对数据进行了有效组织和存储,提高了数据检索和查询效率,促进了空间数据共享工作的进展。     

数据仓库建模与集成工具的设计与实现

从系统开发环境、体系结构、功能结构和实现的关键技术等方面介绍了自行开发的数据仓库建模与集成工具的系统     

海岸带灾害预警系统的构想

面向区域发展的海岸带灾害预警系统是一个为海带地区灾害预测，深水航道整治，港口以及其人它海岸工程规划提供分析的有力工具，它还能为政府部门作资源规划和辅助决策服务，系统由基础数据库和数据库管理子系统，专家子系统和决策支持子系统等组成，具有数据录入，数据转换，空间分析以及图像处理等功能；并能处理多种数据格式如矢量，栅格，图像和外业调查等，空间分析的主要模块包括ＤＥＭ的生成，岸线规划，深水航道整治的优化模     

数据挖掘与虚拟数据库

给出了数据挖掘的概念及数据挖掘系统的分类,并基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ数据挖掘给出了虚拟数据库技术的基本思想及实现     

浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

计算机数据采集与处理系统在实验中的应用

本文针对现有ＳＧ１１５Ｍ型水力测功机在作发动机台架试验时数据采集与处理繁琐．费时、准确度差，采样点数少等一系列问题，研制开发了一套计算机数据采集与处理系统，使得数据采集与处理省时准确且精度高，同步性好．解决了上述问题，提高了工作效率．     

工业普查数据处理系统GPCXT——数据汇总部分

本文介绍一个在微型计算机上开发的工业普查数据处理系统GPCXT(数据汇总部分)。该系统在设计方面采用系统生成的概念和多库操作的方法,使系统有较高的适应性和通用性。     

数据挖掘技术在钢企质量成本管理中应用研究

钢铁企业降低质量成本对提高企业经济效益有着巨大潜力。本文重点阐述某钢铁企业使用数据仓库与数据挖掘技术对企业的质量成本进行分析与研究，形成了企业的质量成本控制体系，进一步明确了质量成本管理在企业经营战略中的重要性。     

浅谈计算机中数据的表示方法

计算机中数据的表示与运算是一个重点,也是难点。本文对计算机中数据的表示方法进行了系统地总结、比较、分析和研究,力求给读者一个清晰的概述。