基于ARM+GPS+GSM的智能电子导游系统的设计与实现

基于嵌入式技术、通信技术和计算机技术研究和设计了智能电子导游系统.该系统选取ARM9-2410开发板和嵌入式Linux操作系统为载体,制作了MapInfo数据格式的电子地图,利用QT设计了图形界面.除了实现景点解说、图片展示、景点查询和路线优化等功能,还实现了团队游客彼此定位和通信的功能,解决了团队游客走散或走失问题.此外,还设计了基于单片机STC12C5A60S2的低端系统,和该ARM系统构成了高低端搭配.最后以中央民族大学校园地图为例,验证了该系统的稳定性和可操作性.     

基于Matlab的彩色图形界面点阵生成技术

为了解决嵌入式系统彩色界面开发遇到的彩色图形点阵生成的问题,利用Matlab的图像处理函数和强大的矩阵运算功能设计一个可行的算法.并针对传统方法操作复杂,转换失真、数据溢出、图片混合和与C语言匹配等问题,对该算法进行优化.使用以DSP30F6010A为核心处理器和LMT057DNAFWU为彩色显示器的实验系统,验证该方法.结果显示,该方法转换后的图片失真小,而且兼容性好,可用于大部分的图片格式转换,图形点阵适用于嵌入式系统的彩色界面开发.     

基于嵌入式Linux的渔探系统

针对渔探仪发展的现状,提出了一种基于嵌入式Linux的渔探仪系统.该系统将图形用户界面构建在嵌入式Linux和嵌入式GUI库之上,具有视窗风格,界面美观,用户操作方便.GUI库的引入在很大程度上提高了开发效率.多进程的设计保证了系统的响应速度,同时通过软件结构和软件算法上的优化,提高了系统性能.     

基于Linux的嵌入式浏览器的设计及实现

简要介绍了嵌入式系统和嵌入式浏览器,阐述了嵌入式浏览器的相关技术,并根据目前的技术手段和己有的研究成果设计了一种基于Linux操作系统的嵌入式浏览器,给出了系统的模块结构及设计方法,并详细地描述了实现的细节.该浏览器针对嵌入式系统应用进行特殊设计,省去了一些不实用的、冗余的和影响系统效率的模块,对系统整体结构进行调整和优化,具有运行效率高、易于实现等特点.     

SystemC的扩展及其在性能分析中的应用研究

在嵌入式系统的系统级建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延时、CPU占用率等性能指标。本文基于SystemC语言,针对嵌入式系统设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求的精度时终止仿真。并详细阐述了性能分析库函数的设计方法。以语音识别系统为例,设计了一个虚拟仿真平台,并使用该性能分析库函数进行性能分析,仿真结果表明,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,在一定程度上对SystemC的类库进行了扩展。     

SystemC的扩展及其在性能分析中的应用研究

在嵌入式系统的系统级建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延时、CPU占用率等性能指标.本文基于SystemC语言,针对嵌入式系统设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求的精度时终止仿真.并详细阐述了性能分析库函数的设计方法.以语音识别系统为例,设计了一个虚拟仿真平台,并使用该性能分析库函数进行性能分析,仿真结果表明,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,在一定程度上对SystemC的类库进行了扩展.     

基于ARM嵌入式系统的C程序优化设计方法

文章讨论了在基于ARM嵌入式系统中编写高效C程序的几种设计方法,这些设计方法使程序充分利用软硬件资源,根据实际需求,优化其速度性能和代码长度性能,并使得这两个性能达到最佳.     

嵌入式系统性能评测技术

嵌入式系统与应用和市场密切关联,其设计受成本、功耗、芯片体积和开发周期等多种因素的制约,嵌入式系统的性能在满足应用需求的条件下,其性能冗余量不宜太大.在产品开发周期内,以尽可能低的原材料成本和开发成本设计具有适当性能的嵌入式系统,是嵌入式系统项目成功的关键.为此,需要对嵌入式微处理器进行性能评测和分析,作为嵌入式系统性能设计的依据.本文介绍了嵌入式系统性能测试的基本原理、测试方法,描述了多种嵌入式系统性能评测基准及其适用范围.在此基础上,对嵌入式系统性能评测的局限性及发展趋势进行了综合评价.     

基于嵌入式探针的网络性能监测系统

针对大规模网络中性能监测的需要,分析了网络性能测量的一般方法,设计并实现了基于嵌入式探针的网络性能监测系统NPMS,给出了该系统的层次框架结构,阐述了其功能流程,并介绍了采用MPC8247和Linux构造嵌入式探针的方式.系统具有较好的扩展能力,可支持多种应用场景,已在实际网络中得到部署和应用.     

智能婴儿车目标跟踪系统的研究

设计了一种智能婴儿车的跟踪系统,它是在普通婴儿车的基础上设计了嵌入式控制系统。通过对目标跟踪技术及跟踪方法的分析研究,将压缩感知代替TLD(tracking-learning-detection)跟踪算法中的级联检测器,并应用到该控制系统中,能够很好地改善TLD跟踪算法的实时性能。介绍了该控制系统的设计方案,详细讨论了对TLD跟踪算法的改进,最终介绍了该系统中目标跟踪的具体实现方法。实验结果表明所设计的智能婴儿车目标跟踪系统能够自主稳定地跟踪目标。