数据仓库在银行客户关系管理中的应用

介绍数据仓库技术及银行客户关系管理系统(CRM)相关知识.着重分析数据仓库在银行CRM中的应用,给出银行数据仓库的体系结构及相应的数据模型.为银行引入客户关系管理系统构建数据仓库提供参考依据.     

数据仓库系统设计的初步探讨

数据仓库技术是在数据库发展的基础上产生的,已成为应用联机分析处理和数据挖掘技术的数据载体。本文以数据仓库技术的应用为主题,探讨了数据仓库技术的应用策略。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统研究与设计

通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析。给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程，并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深人的研究，提出一些新的实现方法。     

一个数据仓库的设计和实现

介绍了数据仓库的定义、特征与组成部分,通过银行贷款分析实例,详细叙述了数据仓库的多维数据的数据结构与相关技术,同时介绍了ＫＤＤ过程中的数据挖掘技术、方法和应用,指出了设计数据仓库过程中所需解决的难点问题,为银行的贷款风险与利润增长预测提出了可靠的依据。     

基于电信业务的数据仓库系统设计

在讨论建立企业数据仓库基本策略的基础上，从主题域的选择、数据粒度层次的划分和多维数据库几个方面深入探讨了基于电信业务的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始，由小而大，由易至难，逐步扩充与完善，最终建成一个企业级的数据仓库，这是当前我国电信服务企业数据仓库建设的可行策略。     

数据仓库及其设计规范化

在严格数据仓库概念基础上,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势,重点讨论并给出一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法,粒度设计在数据仓库建模中十分重要,实质上,它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一项交换技术,以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好,但粒度设计往往凭经验调试完成,根据专家系统技术,提出一种动态粒度划分方法,很好地解决了数据仓库的粒度设计问题。     

数据仓库技术在高校教育管理中的应用

提出在已有的各部门业务数据库的基础上，建立高校教育管理数据仓库系统的基本构想，在竞争日益激烈的现代化教育管理体系中，引入数据仓库技术可以辅助高校管理者进行决策分析，提高学校的竞争力。     

数据仓库建模与集成工具的设计与实现

从系统开发环境、体系结构、功能结构和实现的关键技术等方面介绍了自行开发的数据仓库建模与集成工具的系统     

银行信贷决策支持系统的建立

针对信贷业务的特点以及对管理工作的要求，提出了信贷决策支持系统的基本设想．该系统以数据库、模型库、方法库和知识库为基本框架，应用平台选用Lotus notes，使系统具有安全性高、界面友好，易于操作等特点．由于Lotus notes是银行办公系统的基础平台，故系统实施容易，可节约大量资金，还可快速准确地完成预测分析，为领导决策提供有用信息．     

公积金管理系统数据仓库基础架构设计与实现

数据仓库（Data Warehouse）是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。本文结合公积金信息管理系统oracle数据库压力较大的现状,对数据库的业务重新进行了设计,并在此设计的基础上对公积金信息管理系统oracle数据库进行了重新规划实施。     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

税务信息系统中数据仓库的构建

本文介绍了数据仓库系统的总体框架,以吉林省地税局的税务决策支持系统为例,详细介绍了数据仓库构建的步骤,并描述了ETL程序的概要设计。     

基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究

针对企业数据库中已保存了大量日常业务数据的现况和我国会计信息系统向管理型、企业化发展的趋势,提出将数据的信息型处理与事务型处理分离,构建基于数据仓库的企业管理信息系统,设计了一种面向会计信息分析的数据仓库的数据组织结构,给出数据追加的方法,以星型模型为多维分析模式,运用OLAP对数据进行各项操作,实现决策分析.     

设计数据仓库

扼要地论述了建立数据仓库系统的需求分析,系统模型,几类关键数据表以及对有关数据仓库的软硬件环境的要求,提出了数据仓库数据源的采集,整理,并构环境下的转换和仓储这一系列过程中的问题,及解决这些问题所需的相关数据处理程序模块,讨论了数据仓库五个部分的功能及它们间的关系,所叙述的步骤及方法,可为设计和实施数据仓库的工程人员提供参考。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

利用数据仓库技术改进管理信息系统

应用数据仓库技术对现存的管理信息系统的数据库结构进行改进。提出了管理信息系统的数据仓库的体系结构。以一个现有的管理信息系统为例介绍了改进的方法及数据仓库的主要设计步骤。     

医疗决策支持系统中数据仓库的设计

本文主要讨论了如何对医疗决策支持系统中的数据仓库进行概念模型设计及逻辑模型设计,并得到多维数据集为模型准备数据.     

数据仓库技术在ERP系统中的应用

ERP系统由于受其管理思想和实施策略所限，在实际应用中仍存在许多不足。通过将数据仓库和OLAP技术整合到ERP系统中，可以很好地解决这些问题。     

基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计

通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,指出其存在的主要问题。以设计实例给出了基于数据仓库的企业营销决策支持系统的框架结构模型和数据仓库的建模技术。简单地介绍了联机分析处理和数据挖掘技术。     

基于数据仓库的商业银行管理会计信息系统研究

针对目前商业银行内部管理和成本控制存在的不足,设计并实现了基于数据仓库的商业银行管理会计信息系统,系统使用数据仓库建模、数据采集、数据展现及安全性设计等先进技术,实现了成本、收益、投入产出的定量分析,能更有效地降低成本,提高综合盈利能力。