开关电容网络Z域回路拓扑分析

导出了开关电容网络的开关电容支路集的Ｚ域特性,给出了开关电容网络Ｚ域回路拓扑分析法。     

网络函数灵敏度的拓扑分析

在电路设计中,灵敏度分析具有重要意义。通常应用计算机辅助网络分析法,在直接展开网络节点电压方程中的节点导纳矩阵时,由于出现重复项而增加出错机会和增大计算误差。该文以图论知识为基础,应用网络连通图中的树、k－树与k－树树支导纳乘积,给出网络函数及其灵敏度分析的拓扑表达式,无重复项出现,减少了工作量和出错机会,通过实例计算可以看出该方法简捷、直观、有效。     

关于非线性系统与线性可控系统的拓扑等价

本文对时变多输入非线性系统(3)进行了详细的讨论,导出了该系统在局部拓扑等价于线性可控系统(2)的充要条件与在大范围拓扑等价于系统(2)的充分条件。     

封闭网络转移函数的拓扑法

将拓扑法应用于进行线性模拟电阻电路的参数识别,来解决电路元件值可解性问题。     

生成有源网络符号灵敏度的拓扑法

本文讨论用有向K-树生成有源网络符号灵敏度函数的方法,给出了十四种常用网络函数和网络参数的灵敏度公式.这些公式易于在计算机上生成有源网络的符号灵敏度函数.     

非线性算子的离散逼近和拓扑度

本文引入了较D-收敛广泛的广义D-收敛,然后利用这些概念,定义了A-regular映射,以及这类映射的广义拓扑度,它具有通常的多值拓扑度的性质.最后,证明了自反Banach空间上的(S)型单调映射可以归结为A-regular映射.     

Cuk拓扑的Simulink仿真模型

Cuk变换器是非线性电路，可看作是数字、模拟电路的混合。在对Cuk电路的开关管分别工作在开、关期间建立了较为完善的非线性数学模型的基础上，将逻辑量与模拟量有机地结合起来，建立了Cuk电路通用的Simulink仿真模型，从而可以高效地辅助Cuk电路的分析与设计。     

非线性铁磁谐振电路的分析

采用综合分析法集中讨论了铁磁谐振电路的渐近解、幅-频特性曲线、跳跃、滞后等一系列问题,所得结果与各单一方法所得的结果相同.     

用网络图论、三次样条插值和撕裂法计算非线性电阻网络

用网络图论系统地建立非线性网络方程,用三次样条插值函数描述非线性特性曲线．因此,计算网络时,对非线性特性曲线不必分段线性化．若网络可以撕裂,介绍了如何建立和求解撕裂后的非线性网络矩阵方程．     

企业协同生产网络的拓扑特性分析

深入研究企业协同生产网络的拓扑结构与功能特征的关系,是提升协同生产效率、系统鲁棒性的重要途径。针对国内外典型企业协同生产模式的特点,建立了企业协同生产网络的拓扑学模型,并应用图论中复杂网络方法,分析讨论了典型的重化工企业协同生产系统网络结构和功能特征。研究结论表明：企业协同生产网络具备小世界特性、无标度特性、节点中心性,复杂网络拓扑结构特性对实际系统的效率和功能存在影响。     

反馈神经网络对非线性时变离散系统的近似

对反馈神经网络近似非线性离散系统的能力进行了扩展研究 ,针对于更普遍的非线性时变离散系统 ,证明了它们在有限时间段内的输出轨迹可以被反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度。     

模糊神经网络的非线性辨识理论及应用

论述了模糊系统和神经网络相结合的非线性系统辨识理论．通过分析模糊系统规则之间的隐含关系，给出具有非线性模糊关系的模糊神经网络非线性系统辨识方法，并用仿真方法进行了验证．最后讨论了网络的稳定性和收敛性．     

约束通信情况下非线性网络有限时间跟踪控制

针对具有本质非线性动态的多智能体网络, 研究个体传感范围有限情况下的有限时间协调跟踪控制问题。假设非线性动态满足Lipschitz 条件且初始网络拓扑无向连通, 基于智能体间的相对状态信息设计拓扑连通保持的非光滑控制协议。应用非光滑稳定性分析方法给出实现有限时间跟踪控制的充分条件, 即选取合适的控制增益参数, 以实现保持网络拓扑连通的有限时间跟踪控制。最后通过仿真验证该方案有效且可行。     

一个新的拓扑指数用于饱和烷烃的QSPR研究

在分子图的邻接矩阵和距离矩阵的基础上提出了一个新的拓扑指数Sv,该拓扑指数与饱和烷烃的正常沸点具有较好的性质相关性,且易于计算,并且对饱和烷烃有较好的结构区分能力。     

有源网络的拓扑分析

本文从把一个有源网络表示成电流图和电压图的观点出发,推导出双口网络的网络函数的拓扑计算公式,并对求电流图和电压图的公共树的算法作了改进。     

基于神经网络的非线性自适应除噪研究

提出一种适用于非线性自适应除噪（ANC）的神经网络方法。当参考通道中的噪声是主通道噪声的非线性变换时，采用线性ANC往往效果不好，此时应采用非线性ANC。由于径向基函数网络具有良好的非线性函数逼近性能，因而可采用基于径向基函数网络的非线性自适应除噪。模拟结果表明，这种方法具有明显的抑制噪声能力。     

用神经网络解多元非线性方程组

给出前人人工神经网络逼近性理论，得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数，并通过计算机对一些非线性函数进行模拟，模拟结果表明这种方法的可行性．给出用人工神经网络解多元非线性方程组的原理     

非线性二元离散神经网络模型的渐近性

针对一类具M-P型非线性离散神经网络模型,提出了当初值设定在振动型函数空间上时解的渐近行为问题.通过构造解的表达式,并利用不等式技巧,结合分析方法,获得了大阈值情形下系统唯一平衡点全局稳定性,进一步建立了临界阈值情形下初值不同的解趋于不同平衡点的充要条件.所得结果解决了文献中的相关问题.     

非线性系统的神经网络逆模型控制

利用神经网络逼近任意非线性的能力 ,将其与非线性逆系统相结合 ,对非线性系统的逆模型进行建模 ,对实现的伪线性系统设计自适应控制进行综合 ,动态神经网络在线消除系统的近似逆误差和正向模型的辨识误差 ,设计权值调整规律为 w∧·=-λ·eTPbΦ(r ,r· ,v)‖e‖ p >E0‖e‖ p >E,仿真结果表明其有效 .