基于Hopfield网络的极小值问题学习算法

针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解     

无穷维空间中非线性规划解的稳定性

在无穷维空间中，目标函数和约束函数是一般连续函数情况下，给出了最优解和弱稳定、强稳定的定义，并对一般的非线性规划问题给出了其近似问题的解的稳定性充分条件。所得结论推广了Rn中的相关结论，从而使Rn中的相关结论应用到无穷维空间。     

Hilbert空间中m-增生算子的零点迭代算法

在Mann的迭代算法基础上,通过引入算子的预解式,将Hilbert空间中求算子的零点问题转化为解算子不动点问题;同时运用距离投影,使每次迭代生成的序列都在一个闭凸的集合中,并证明了修改后的算法的强收敛性.     

基于边缘概率和m-Best求解的行人再识别

指出了行人再识别应用之一是在同一场景、不同摄像头视角下,对查询集与候选集中的所有目标做出最优关联,其本质是二分图匹配问题.针对传统方法只在联合概率分布基础上寻找一个最优解,没有利用其它候选解中的有用信息,不能保证最优解的正确性的问题,提出了利用边缘分布特点,综合其它候选匹配点的信息,在联合匹配空间上使每一对匹配点的边缘分布最大化,从而提高求解质量;且对联合匹配空间的边缘分布计算不可行,采用二叉树分割算法求m个最优解,以实现边缘概率的估计.实验表明:将上述方法应用于行人再识别问题能有效改善再识别算法的精度.     

多目标规划问题的一种解法

多目标规划问题的解法如〔1-3〕中所介绍,虽是多种多样,但不外是应用求一个函数的极值的办法(人们也只能对一个函数求极值),找出一个非劣解作为决策者的选好解.问题在于如何比较自然和合理的找出一个解.我们在这里提供一种方法是由经济问题直接导出数学模型,并用对策的方法来求解.     

具奇异非线性项p-Laplace方程Dirichlet问题解的存在唯一性

针对p-Laplace方程拟线性及非线性项在边界上的奇异特征,运用弱比较原理、上下解方法得到了该方程解的存在唯一性,证明了一类奇异拟线性方程边值问题的解的存在性和唯一性.通过研究该问题的逼近问题的解的存在性,得到了该问题的解存在且唯一,并且逼近问题的解收敛于该类问题的解.此外,还研究了一类奇异拟线性椭圆方程Dirichlet问题解的存在性,该类问题主要运用了上下解方法等得到了其解的存在性,并且通过证明其逼近问题解的存在性,得到了该类奇异拟线性椭圆方程Dirichlet问题解的存在性,所得到的解是弱解.     

基于Backbone的空间收缩与划分算法

搜索空间的规模和复杂程度是决定问题求解难度的重要因素,而解空间的信息往往可以引导搜索找到最优解。在已知JSP空间结构的基础上,提出一种空间收缩与划分算法。算法利用搜索算法获得的较优解,结合组合优化问题解的backbone的概念,将搜索空间收缩并划分为一个或多个优解域,在优解域内再进行小规模问题的优化。该算法不必在求解前或求解过程中进行大量的统计分析工作,可以利用求解信息对解空间的地形进行估计,提高求解速度和解的质量。实验结果也证明了算法的有效性。     

高维奇异摄动最优控制问题中的空间对照结构

研究了一类线性高维奇异摄动最优控制问题的空间对照结构解,利用k+σ交换引理证明了空间对照结构解的存在性.同时,利用边界层函数法基础上发展起来的直接展开法构造了该问题一致有效的形式渐近解.最后,通过例子验证了主要结果.     

求解一类偏微分方程的新算法

在再生核空间中讨论一类偏微分方程的求解问题.通过构造一组完全规范正交函数系,得到偏微分方程的精确解的级数表达式.截断级数得到偏微分方程的近似解.近似解一致收敛于精确解,且近似解的导数一致收敛于精确解的导数.数值结果表明该方法是有效的.     

三元素拓扑空间同胚分类

对几个元素的有限集上,可能赋予多少种不同的拓扑的问题,给出了解.     

基于熵权的施工机械选型研究

将熵理论应用于产品型号选择,为工程项目选择合适的施工机械.利用熵理论过滤各型号中数值很接近的指标,减轻评价工作量;对定量和定性指标采用不同的无量纲化方法,得出标准评价矩阵;利用熵权修正主观指标权重,得到综合权重;根据各产品与理想产品的相对接近度来选择产品.并通过实例验证了该方法的可行性与实用性.     

新型多功能测温系统

本文所设计的新型多功能测温系统采用I2C总线控制,集成了多个温度传感器、存储器和一个时钟芯片,实现了多路测温、温度采集、定时存储、门限设定、超标报警、日历时钟、闹钟等功能,并可以方便的与计算机终端联接,建立大型的温度监控系统。本系统在工业、农业,还是军事、生活及科技等各个领域都有着广阔的应用前景。     

基于SQL Server的数据库备份恢复策略

数据库是一个可以存储数据的安全的地方,数据库管理器提供有效的备份和恢复能力,来确保在灾难和错误后,数据能够尽快的可以被应用所访问。数据库备份是维护数据正确,防止数据丢失的重要手段。备份点恢复策略可以让数据还原到备份点,通过触发备份的方法,可以提高备份的有效性;采用即时点备份策略,可将数据恢复到任意点,提高数据的安全性;通过性能警报监视事务日志使用情况,及时优化日志文件,可以提高系统性能。     

香菇代料开放式两步法栽培技术研究

该项研究，第一步根据香菇菌丝所产生的酶能分离大分子物质的生理特性。采用该项技术收到了克服杂菌危害，补足基质养分，保证香菇产量和节省能源的效果。     

主元分析及数据重构在过程监控中的应用

利用主元分析方法，通过矩阵运算、降低维数以提取过程变量的主要特征，实现对工艺数据的压缩，既可解决过程变量间的相关问题，同时还有清除测量噪声的效果．化工吸附分离过程监控的应用实例表明，主要过程变量可由15个缩减为6个，累积解释程度为98%．     

圈条铺放均匀程度的研究

在纺机上广泛采用的固定位置偏置圈条筒式圈条器存在着一个明显的缺点,其铺放的条子在气孔和条筒壁附近形成局部密度很高的区域,使铺放的均匀程度很差,影响条筒容量.改进的办法之一是采用能使其偏距(即偏置距离)作周期性变动的机构,以达到移密就疏,从而改善铺放均匀程度和增大条筒容量的效果,在某些机台上约可增加10%～15%的条子容量.这里对此作了定量分析和对比.     

基于量子的免疫进化算法及收敛性

分析和探讨了量子计算的特点及免疫进化机制,并结合免疫系统的动力学模型和免疫细胞在自我进化中的亲和度成熟机理,提出了一种基于量子计算的免疫进化算法。该算法使用量子比特表达染色体,通过免疫克隆、记忆细胞产生和抗体相似性抑制等进化机制可最终找出最优解,它比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。在此不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。     

基于小波变换的能量和方差分析图像压缩方法

在对图像进行小波包分解的基础上实现图像压缩.根据小波系数的分布特点严格推导得出:可以用能量和方差作为衡量小波系数重要性的标准,并据此对系数矩阵块进行选择分组,自适应地进行量化,而且不同的量化方式可以共用码表;对低频部分扰动足够小的区域取均值,结合提出的存储方法,在不引入误差的情况下减少了编码负担,在保证图像质量的同时有效提高了压缩比.     

电子密码锁设计

本设计采用目前十分流行的ATMEL公司的AT89C51作为核心元件,基于MCU强大的可编程功能,加上合理的软硬件设计,实现电子密码锁功能。密码位数3-6位可任意设定,且设有万能密码,在忘记使用密码时,亦可开锁。操作时有相应的声音响应,当输入错误密码次数超过设定次数时,能通过串行口向监控部门发出警报,监控部门能发出语音告警,且能显示发出警报的用户号,监控部门还可以自定义不大于20S的语音报警的声音。用户也可根据自己情况修改用户号和密码,增强了通用性。     

用G泛函法求钢管冷斜轧延伸变形区中三维运动初始速度场

本文建立了与刚塑性有限元中总能耗率泛函近似的G泛函 ,用其泛函的驻值条件得到的线性方程组解出的速度场作为真实速度场迭代求解中的迭代初始值 ,此初始值与真实值比较接近 ,可减少迭代次数 ,加快收敛。