基于GIS的空间数据挖掘研究综述

空间数据挖掘是数据挖掘的一个重要分支,它对于理解空间数据,寻找空间数据之间、空间与非空间数据之间内在关系,以简洁方式表达空间数据规律起着重要作用。     

浅谈地图质量控制的内容

地图质量控制的内容包括空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之间的关联。数据的空间性决定了空间数据的基础性和重要性，因此空间数据的质量控制依然是数据质量控制的重要方面。     

空间数据的增值服务初步研究

随着地理信息产业的崛起与发展以及人们对空间数据需求的增加,空间数据的增值服务越来越受到人们的重视。本文对空间数据增值服务进行分类研究,阐述了面向政府、企业、公众的空间数据增值服务的内容,设计了每一类空间数据增值服务的框架。     

空间数据质量控制及检验

文章简述了地理信息系统空间数据产品的类型及其生产的工艺流程,系统分析了影响空间数据质量的各种误差因素和控制空间数据生产质量的主要内容,给出了空间数据生产的质量控制和检验的方法。最后结合实例着重介绍了空间数据的精度检测和统计分析结果,提出了利用不同类型空间数据的叠加来检测数据相对精度,并能有效地削弱空间数据误差进而提高空间数据质量的方法。     

基于Oracle SDOAPI的空间数据管理方法

研究Oracle Spatial对空间数据管理的机制,结合面向对象的思想,利用Oracle所提供的SDOAPI实现空间数据的导入、可视化查询、增加、删除、叠加和提取空间数据等操作.对空间数据的操作不必借用前台的GIS软件,可以完全基于Oracle,在底层上实现空间数据的管理.     

基于标准关系数据库的空间数据对象的研究

研究在Delphi的平台上利用COM技术开发基于标准关系型数据库的空间数据对象SDO支撑环境 ,驱动不同数据库产品 ;同时解决空间数据在不同数据库中的数据管理 ,包括空间数据的存储、存取和分析处理 ,使得空间数据的装载、修改、访问等得以快速、高效地进行 .     

浅谈地图空间数据的质量控制

地图空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录，而数据质量是空间数据在表达基本要素时所能达到的准确性、一致性、完整性以及它们三者之间统一性的程度。由于现实世界的复杂性、模糊性以及人类认识和表达能力的局限性，空间数据在表达上不可能完全达到真值，只能在一定程度上接近真值，用户根据需要对空间数据的处理（如删减、扩充等）也会导致出现一定的质量问题。所以空间数据的误差产生于各种数据源及空间数据的输入和处理过程中。本文将对空间数据的误差来源进行分析，并以地图数字化为例说明空间数据质量控制方法。     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

数字地质图核心元数据研究

空间数据的应用随着因特网技术的普及越来越广泛,普遍应用于资源管理与优化配置、环境评价与保护、人口、交通、规划等与区域经济可持续发展有关的决策之中。对于空间数据的管理者、用户等而言,如何合理地使用空间数据,从中挖掘和发现新知识,使决策结果更加科学、合理、可靠,已经成为地理信息产业界和学术界日趋关心的焦点问题。空间数据元数据是解决这一问题的关键技术之一。本文对空间数据元数据从理论上进行了探讨,并以矿产资源勘查评价过程中的数字地质图空间数据元数据为例,建立了数字地质图核心元数据示范标准,在实际应用中取得了良好的效果。     

GIS实体——关系数据模型的发展

介绍了地理信息系统的四种数据模型(传统的地理—关系数据模型、空间实体模型+空间索引数据模型、空间数据与关系数据库集成的数据模型以及空间数据与面向对象技术集成的数据模型)的结构特点和实现方法,并对空间数据与关系数据库集成的数据模型以及空间数据与面向对象技术集成的数据模型的最新进展和发展趋势作了分析。     

矿山GIS空间数据的集成

分析了矿山空间数据的特点,阐述了矿山地理信息系统(MGIS)基础数据建库中数据的采集过程,提出了矿山空间数据集成方案,介绍了空间数据集成方法和过程,设计了图形文件集成转换程序.应用表明,上述空间数据集成方法能够有效适应矿山空间数据的复杂特点,集成数据质量符合应用要求.     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

GIS空间数据质量控制的内容与方法研究

本文以空间数据质量控制为研究对象,首先简要阐述了空间数据的基本特征何内容,而后详细讨论了空间数据质量控制的内容与方法,最后分析了我国空间数据生产的基本状况和空间数据处理方法。     

兰州市似大地水准面精化的构思与设计

随着社会的发展与进步、科学技术的创新与提升,运用现代技术进行空间数据的生产已经成为信息工作者关注的焦点。1998年美国副总统戈尔提出了＂数字地球＂这个概念,使人们对空间数据的理解有了新的认识,如何得到高精度的空间数据则成为我们讨论的焦点。随着3S技术的成熟,空间数据的生产便得以更好的实现。3S技术则成为空间数据基础设施的重要组成部分。本文就兰州市空间数据生产中如何得到高精度3维数据中高程信息进行了构思和探讨。     

ArcSDE在GIS中空间数据的存储应用研究

文章首先介绍了ArcSDE空间数据引擎,然后提出了基于ArcSDE的空间数据存储原理,最后提出利用ArcSDE优化空间数据的存储方法。     

基于Oracle Spatial的地籍空间数据管理

以地籍空间数据管理为出发点,在研究了OracleSpatial统一管理空间数据和属性数据理论的基础上,给出了用OracleSpatial管理地籍空间数据的优点。并详细介绍了地籍空间数据在OracleSpatial中的存储、查询和建立空间索引。     

空间数据多尺度表达不确定性研究进展

阐述了多尺度空间数据不确定性的研究意义,分析了空间数据多尺度表达不确定性的来源、研究内容、关键技术,最后从空间数据多尺度表达不确定性的研究历程、相关问题、分类及其可视化4个方面综述了空间数据多尺度表达不确定性的研究动态.     

基于GIS的决策树算法在空间数据分类中的分析与研究

空间数据挖掘技术的研究一直以来都是数据挖掘中的一个难题。因为空间数据存在着异构性、分散型和多样性的特点。本文主要结合GIS环境下空间数据的特点研究了空间数据分类的方法。     

空间数据在全关系数据库系统中的管理实现

通过分析Shapefile的格式,设计了在RDBMS上存储和管理空间数据的空间信息表的结构,既保留了所有的空间信息,又保证了空间数据和属性数据在修改时的一致性.实现了对空间数据完全基于关系数据库的可视化编辑,使将空间数据导入关系数据库的管理更有意义.     

多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取优化方法研究

针对多源矢量空间数据动态存取方法通用性低、内存占用率高以及效率低等问题,提出一种多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取优化方法。通过平均失效间隔、平均无故障时间以及平均修复时间对多级格网框架下存取系统的可靠性进行评价,建立BLOB存取可靠性概率模型;在此基础上利用关系数据库以及相关编程接口优化多源矢量空间数据存取环境,提升多源矢量空间数据的成功存取概率,实现对多级格网框架下多源矢量空间数据动态存取的优化。实验结果表明,所提方法具有效率高、内存占用率低以及系统开销少的优势。