男性血清胆红素参考值与地理因素的岭回归分析

目的:研究中国健康成年人血清胆红素SBIL参考值与地理因素的关系,为制定不同地域的标准提供科学依据.方法:收集了全国66个市县8 891例健康成年人的血清胆红素参考值,运用相关性分析法从25项地理因素中筛选出10项因素,并采用岭回归分析模拟出全国2 322个市县级单位的参考值,然后运用地统计分析方法,分析血清胆红素SBIL参考值在中国地理空间的分布特征.结果:我国2 322个市县级单位健康成年人血清胆红素SBIL参考值在空间上存在自相关特征,空间分布上呈现西部高、东部低、北部高和南部低的空间分布趋势.结论:若已知中国某地的纬度(X_2)、海拔(X_3)、年平均气温(X_5)、年降水量(X_7)、气温年较差(X_8)、表土容重(X_(14))、表土(粉土)阳离子交换量(X_(19))、T_CASO_4(X_(23))、表土碱度(X_(24))和表土盐分(X_(25)),可用此预测模型回归方程计算出该地区健康成年人血清胆红素SBIL参考值,确定血清胆红素SBIL在空间上存在的变化趋势.     

华东地区成年女性下体体型研究

随机抽取180名华东地区25～55岁成年女性为样本进行下体体型研究,通过TC2三维人体测量系统采集与女子下体体型相关的36项指标数据,用SPSS软件对采集的数据进行数据检验、主成分分析、聚类分析.通过分析得出华东地区25～55岁成年女性的下体体型特征,并以腰臀差作为体型分类标准,将研究对象分成4类体型,并得到各类体型中间体控制部位的参考值.所得结论推动了人体下体的体型研究工作,有助于女性下装的设计和下装人台的开发.     

女性血清肿瘤标志物参考值范围的确定

目的:确定电化学发光法测定血清肿瘤标志物(AFP,CEA,CA199,CA125,CA153)在健康女性人群的参考值范围.方法:使用雅培ARCHITECT CI-16200全自动生化分析仪,运用电化学发光免疫分析法进行检测,采用2.5％～97.5％可信区间确立参考区间.结果:女性血清中的AFP,CEA,CA199,CA125,CA153结果呈偏态分布,AFP的参考范围为1.29～7.29ng/mL,CEA的参考范围为0.54～3.32ng/mL,CA 199的参考范围为2.57～31.98U/mL,CA125的参考范围为4.44～36.4U/mL,CA153的参考范围为3.2～18.94U/mL.结论:健康女性AFP的正常参考值为＜7.29ng/mL,CEA的正常参考值为＜3.32ng/mL,CA199的正常参考值为＜ 31.98U/mL,CA125的正常参考值为＜36.4 U/mL,CA153的正常参考值为＜18.94 U/mL.     

中国健康成年男性癌胚抗原参考值的地理分布规律

为探讨中国健康成年男性肿瘤标志物癌胚抗原(Carcino-embryonic antigen,CEA)参考值与地理因素的关系,搜集了中国208个单位测定的30 196例健康成年男性癌胚抗原参考值数据,通过相关分析从12项地理指标中筛选出4项因素,并采用岭回归分析方法构建预测模型,运用地统计分析方法得出中国健康成年男性肿瘤标志物癌胚抗原参考值的空间分布图.结果表明,中国健康成年男性癌胚抗原参考值的最优预测模型回归方程为=1.83+0.0033 X_1-0.00018 X_3+0.00726 X_5+0.00003 X_7±0.63.通过分布图可以直观地看出,我国健康成年男性癌胚抗原参考值呈现出东部高、西部低的空间分布趋势.中国地域辽阔,内部差异性大,在实际中为了制定不同地域成年男性癌胚抗原参考值标准,提高临床诊断的准确性,应充分考虑地域性差异.     

地理环境对健康人血清脂联素水平的影响

分析我国健康人血清脂联素水平在空间上的分布规律特征,探究地理环境对其影响作用,并为制定不同地区血清脂联素的标准提供科学的依据.通过搜集到的全国106个市县级单位13 988例健康人血清脂联素参考值,运用空间自相关、相关分析和地理探测器方法研究其与地理环境指标之间的相关性.对比岭回归和支持向量机预测模型后,选择最优模型进行建模.运用趋势分析,对APN参考值的预测数据进行空间分析.结果表明,我国健康人血清脂联素水平与纬度、海拔高度、年平均气温、年降水量、表层土壤pH和表层土壤总可交换量6项地理指标存在相关性,最优预测模型回归方程为Y=11.990 5-0.013 4X_2-0.000 92X_3+0.073 5X_5+0.000 59X_6-0.102 01X_(10)-0.067 12X_(11)±4.218.我国健康人血清脂联素水平整体上呈东南高西北低,沿海高于内陆的特征.     

昆明种小鼠抗疲劳试验中若干参考值测定

本文就抗疲劳功能试验中的四项指标进行研究分析,旨在了解各项指标的动态变化,确定其参考值.结果显示小鼠负重(5%体重)游泳时间参考值为196～1420 s(密度为48 cm2/只,25℃水温);小鼠基础血乳酸参考值为1.77～6.56 mmol/L;短时剧烈运动血乳酸参考值为3.55～9.29 mmol/L;小鼠基础血清尿素氮参考值为7.86～13.14mmol/L;长时运动后血清尿素氮参考值为6.97～24.90mmol/L;小鼠基础肝糖原参考值为1452.8～5279.4 mg/100g肝组织,长时大强度运动后肝糖原参考值为39.9～3163.3 mg/100g肝组织.     

化学发光法测定健康成年男性血清CA125的正常参考值

目的:建立健康成年男性血清肿瘤抗原125(CA125)正常参考值范围.方法:采用美国雅培公司生产的全自动化学发光免疫分析仪i2000检测203例健康成年男性血清CA125水平,计算第95百分位数(P95),建立正常参考值范围.结果:血清CA125呈偏态分布.血清CA125中位数为10.3 U/mL,最小值为1.3 U/...     

抗苗勒管激素在IVF治疗多囊卵巢综合征患者中的应用价值探讨

比较体外授精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)治疗中多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)患者与非PCOS患者基础血清及卵泡液抗苗勒管激素(anti-müllerian hormone,AMH)水平;分析AMH与PCOS患者的临床特征、IVF结局的关系;进一步探讨AMH在IVF治疗PCOS患者中的应用价值.回顾性分析2010年8月至2012年6月本生殖中心行IVF-ET治疗的69例PCOS患者和95例排卵正常非PCOS患者的临床资料,比较两组间血清AMH水平、取卵日卵泡液AMH水平之间的差异,并对相应的IVF结果进行比较.使用t检验、Spearman相关系数、多重线性回归方程行统计学分析.结果显示,(1)PCOS组血清AMH、黄体生成素(luteinizing hormone,LH)、睾酮(testosterone,T)水平、LH/FSH比值卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)、基础窦卵泡数(antralfolliclecount,AFC)、体重指数(body mass index,BMI),总获卵数均明显高于对照组(P0.05);(2)对照组中,血清基础AMH水平与基础窦卵泡数、总获卵数及MⅡ成熟卵数呈正相关(P0.05),与年龄呈负相关(P0.05);PCOS组血清基础AMH水平与基础窦卵泡数呈正相关(P0.05),但与总获卵数、MⅡ成熟卵数及年龄均无相关性(P0.05).两组患者血清AMH水平均与垂体促性腺激素(gonadotropin,Gn)用量呈负相关(P0.05);(3)两组患者卵泡液AMH水平与血清基础AMH水平呈明显正相关(P0.05).PCOS组正常受精的卵母细胞卵泡液中AMH水平低于异常受精者(P0.05);对照组正常受精的卵母细胞卵泡液中AMH水平与异常受精者无差异,但低于PCOS组正常受精的卵母细胞卵泡液中AMH水平(P0.05);(4)两组卵泡液AMH水平均与相应的胚胎质量无相关性(P0.05).PCOS患者血清基础AMH水平与AFC数量有较强的相关性,在PCOS患者血清基础AMH水平及AFC明显升高的情况下,采用相对较低的Gn起始剂量,对减少PCOS患者卵巢过度刺激综合征的发生及获得理想的卵泡数有重要临床指导意义.另外PCOS患者卵泡液AMH水平升高可能会影响卵母细胞发育潜能及其正常受精,为预测卵母细胞能否正常受精提供了新的指标.但卵泡液AMH水平并不能预测相应胚胎质量及临床妊娠结果.     

成年女性高峰充盈率参考值的地理环境分布

为给制定中国健康成年女性高峰充盈率（peak filling rate,PFR）参考值提供科学的依据,收集了全国23个单位604例健康成年女性PFR参考值,应用SPSS 19.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与9项地理因素之间的关系.结果表明健康成年女性PFR参考值与地理因素之间有显著的相关性.依据PFR参考值与地理因素之间的依赖关系,将全国划分为八个区。     

左心室射血时间参考值与地理环境的回归分析

为探讨中国健康成年人左心室射血时间参考值的地理分布规律,给制定左心室射血时间参考值的统一标准和临床诊断提供参考依据.收集了中国64个单位测定的9185例健康成年人左心室射血时间参考值,运用相关分析法分析左心室射血时间参考值与海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)、年平均风速(X7)7个地理环境指标之间的相关性;然后选取海拔高度(X1)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)3个与左心室射血时间参考值相关性显著的地理环境指标作为解释变量,运用回归分析的方法建立模型,分析成年人左心室射血时间参考值与所选取地理指标之间的关系.结果表明,健康成年人左心室射血时间参考值与地理指标之间存在相关关系,利用回归分析法推导出一个线性回归方程:∧Y=309.3017+0.0055X1+0.0820X3-0.1940X4±9.0071.通过克里格(Kriging)插值法精确内插出中国成年人左心室射血时间参考值的地理分布图.利用某地区地理环境数据,可用此模型估算该地区健康成年人左心室射血时间参考值.     

甘肃某电厂健康人群外周血细胞参数调查

了解某厂健康体检人群静脉血细胞参考值水平.采用回顾分析法,对572例健康成年人全血细胞部分参数进行分析.该地区白细胞计数(WBC)参考范围男性为(3.7 ～9.7)×109/L,女性为(3.3 ～8.6)×109/L;血红蛋白(HGB)参考范围男性为(131～172 )g/L,女性为(98 ～ 159)g/L;血小板计数(PLT)参考范围男性(93 ～ 221)×109/L;女性为(99～239)×109/L.本次观察健康成人WBC、HGB、PLT均低于全国调查平均参考范围;与兰州地区参考范围亦有差异.有必要建立符合工业区健康人群的血细胞参考范围.     

我国中年女性血红蛋白的正常参考值与地理因素关系的研究

为制定中国中年女性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据.收集了中国268个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的25917例中年女性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系.结果发现中年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=212.88).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程.根据中国某地的地理因素,用回归方程可以估算这个地区的血红蛋白正常参考值.依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区.     

中国健康女性最大通气量正常参考值的地理环境分布规律

为制定中国健康女性最大通气量（MVV）正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国39个单位测定的3053例健康女性最大通气量正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与8项地理环境要素的关系．结果发现健康女性最大通气量正常参考值与中国地理环境要素有显著的相关关系,并用逐步回归分析的方法推导出了回归方程．结论为如果知道了中国某地的地理环境要素数值,就可以用回归方程计算出该地的健康女性最大通气量正常参考值．依据健康女性最大通气量正常参考值与地理环境要素的依赖关系,把中国划分为东北、华北、晋陕内蒙古、长江中下游、东南、西北、西南、青藏8个区．     

压力指数与性别及年龄的相关性研究

研究蚌埠市居民的巴耶夫斯基压力指数(BSI)与性别及年龄的相关性。采用R211B微型心电记录仪记录1361名受试者5min静息心电数据。分为男性和女性两组且每组分为6个年龄段,提取受试者心电数据的R-R间期(RRI)值进行BSI分析。运用独立样本T检验对不同性别与年龄段的BSI分别进行比较,分析BSI受性别和年龄影响的差异情况。不同性别:男性、女性的BSI差异均无统计学意义(P0.05)。不同年龄段:男性组中,36～45岁vs46～55岁和46～55岁vs56～65岁年龄段的BSI差异均具有统计学意义(P0.05);女性组中,26-35岁vs36～45岁、36～45岁vs46～55岁和46～55岁vs56～65岁年龄段的BSI均具有统计学意义(P0.05);且两组BSI均与年龄呈正相关;其他年龄段均无统计学意义(P0.05)。蚌埠市居民的BSI与性别不具有相关性,与年龄具有正相关性。     

女性新生儿血红蛋白正常参考值与中国地理因素

为制定中国女性新生儿血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国85个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的5231例女性新生儿血红蛋白正常参考值.运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系.发现女性新生儿血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有显著相关关系(F=23.51).用逐步回归分析方法推导出了回归方程:Y∧=182.8 0.01471X1-0.008858X5±30.0.如果知道了某地区的地理因素,就可用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值.依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等6个区.     

高校35～59岁女教职工10年心血管病发病危险评估

目的:采用"国人缺血性心血管病10年发病危险评估方法"对暨南大学35~59岁女教职工进行心血管风险评估,找出高危人群,并提出相应健康管理策略.方法:选择2012年在暨南大学附属第一医院校门诊部进行年度体检的35~59岁女教职工,收集其年龄、血压、体重、吸烟史、糖尿病史和空腹血糖、血脂水平等资料,按每五年一个年龄组进行分组,根据国人缺血性心血管病(ischemic-cardiovascular diseases,ICVD)10年发病危险评估表对各个年龄组进行评估.结果:(1)我高校女教工ICVD 10年发病绝对危险度随着年龄的增加而上升;(2)35~39岁和40~44岁两个组别的10年ICVD绝对危险度平均值均低于其对应年龄组的平均危险度参考值,45~49岁、50~54岁和55~59岁三个年龄组的10年ICVD绝对危险度平均值高于其年龄组的平均危险度参考值.(3)女教工心血管危险的主要危险因素为收缩压水平、总胆固醇水平和体重指数.结论:(1)我高校45~59岁女教工是心血管疾病发病的高危人群.(2)加强控制人群的收缩压水平、总胆固醇水平和体重指数是降低女性人群10年ICVD的关键.     

老年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素

为了给制定中国老年女性血红蛋正常参考值的统一标准提供科学依据.收集了中国157个单位及氰化高铁蛋白(HiCN)法测定的15690例老年女性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归的方法,研究了其与地理因素的关系.结果发现老年女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=168.99).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:(＾Y)=13.50 0.00606X1-1.132X4 0.006463X5±16.5用该回归方程可以估算中国某个地区的老年女性血红蛋白正常参考值.依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区.     

中国健康成年人抗凝血酶III活性参考值的地理分布

为探讨我国不同地区抗凝血酶III活性的参考值，并分析我国健康成年人抗凝血酶III活性参考值的地理分布.将所收集的我国153个单位8 818例健康成年人抗凝血酶III活性参考值，首先通过空间自相关确定其与地理因子之间存在相关性，并确定具体的相关性地理因子；其次运用岭回归分析拟合出我国2 322个城市健康成年人的抗凝血酶III活性参考值；最后结合地统计分析，探究我国健康成年人抗凝血酶III的活性参考值的地理分布.结果显示我国健康成年人抗凝血酶III活性参考值具体分布呈东北地区、西北地区和西南大部分地区较低；华北地区、华中地区、华东地区和华南地区较高的趋势.由此若已知我国某地区的地理因素数值，可由此结合预测回归方程：^(Y)＝80.80－0.04430X2＋0.1714X5－0.004970X6＋0.0008900X7－0.06210X8－0.07626X11＋18.97X14－1.692X16－0.03670X18＋0.01194X19－0.02360X21±8.55计算出该地区健康成年人抗凝血酶III活性的参考值，进而为该地区实测的抗凝血酶III活性值大小提供科学依据.     

青春期女性用力肺活量正常参考值与地理环境的关系

为制定中国青春期女性用力肺活量正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国53个单位测定的7 094例青春期女性用力肺活量正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与8项地理因素指标的关系.发现青春期女性用力肺活量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=7.371,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y=8.751-0.0005089 X1-0.1232 X4-0.1184 X5-0.01537 X6±0.269.在以上的回归方程中,Y是青春期女性用力肺活量正常参考值(L),X1是海拔高度(m),X4是年平均气温(℃),X5是气温年较差(℃),X6是年平均相对湿度(%);0.269是剩余标准差的值.得出结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的青春期女性用力肺活量正常参考值.依据青春期女性用力肺活量正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

幼儿前期女性红细胞计数正常参考值的地理分布规律

为制定中国幼儿前期女性红细胞计数正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国36个单位用显微镜计数法测定的6406例幼儿前期女性红细胞计数正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与八个地理因素的关系.发现幼儿前期女性红细胞计数正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=25.92,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:∧Y=2.390 0.0003248X1 0.008563X3 0.02051X6±0.41.如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的幼儿前期女性红细胞计数正常参考值.依据幼儿前期女性红细胞计数正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.