含弹性参数指数模型中顺序统计量的随机比较（英文）

考虑两个具有不同形状和尺度的含弹性参数指数模型,分别从似然比序、反向失效率序和通常随机序对顺序统计量进行随机比较,将似然比序关系推广到反向比例失效率模型.     

混合泊松分布的随机序

研究了混合泊松分布类的随机控制序、失效率序以及失效率函数, 证明了混合泊松分布类相对其结构分布类的随机控制序(失效率序)是保随机控制序(失效率序)的, 但是结构分布类相对其混合泊松分布类的随机控制序却不一定是保随机控制序的, 并通过实例证明了混合泊松随机变量的失效率函数并非都是递增的.     

反失效率脆弱模型的若干性质

研究了反失效率脆弱模型的年龄性质,讨论了总体变量与脆弱变量之间的正似然比相依性,得到了总体变量关于脆弱变量在普通随机序、失效率序、反失效率序及似然比序下的封闭性.     

应用混合微粒群算法优化设计热油管道

考虑到年输量随油田产量和市场需求的影响而随机变化的实际,采用最佳平方逼近法确定热油管道的设计输量,在此基础上建立了包含年输量模型和参数优化模型的热油管道优化设计两级递阶模型。用微粒群算法和混合离散变量随机搜索法构成的混合微粒群算法解热油管道的参数优化模型,实现了热油管道的整体优化设计。算例表明,该综合算法优化设计热油管道得到的方案比单一采用离散变量随机搜索法、离散变量复合型法和基本的微粒群算法计算得到的方案更能节约年费用,且考虑年输量随机变化的管道设计方案更符合热油管道运行的工程实际。     

逐步聚类的一般模型及其收敛性

本文给出一种一般逐步聚类模型,考虑了它的按批修改法和逐个修改法并证明了它们的收敛性,作为特例,给出了名义尺度变量和混合尺度变量等几种情形下的逐步聚类方法。     

比例失效率模型以及脆弱模型的随机比较与年龄性质

失效率在年龄性质及生存分析研究中是特别重要的指标之一,基于现实生活中应用的需要,以失效率及脆弱变量为线索,依次应运而生的比例失效率模型及脆弱模型被广泛应用到可靠性理论特别是年龄性质,生存分析及风险分析的实践研究中.关于比例失效率模型及脆弱模型的研究近年来受到国内外学者的普遍关注,并取得一系列丰硕的成果.应用随机序,首先讨论比例失效率模型的年龄性质及其在随机序下的封闭性,然后研究脆弱模型在基变量不同时的随机比较及年龄性质,认为比例失效率模型在年龄性质及随机序下是封闭的.     

序贯k-out-of-n系统在序约束下参数的假设检验

考虑带有协变量的序贯k-out-of-n模型,假设给定协变量寿命的分布是指数分布族,对指数分布的刻度参数建立对数线性模型,研究在序约束下模型参数的两个假设检验问题,并讨论在序约束下检验统计量的渐近分布为χ~2分布.     

关于独立不同分布元件构成的协同系统剩余寿命和休止时间的混合表达

建立了由独立不同分布元件构成的协同系统剩余寿命和休止时间的两个混合表达式,基于该混合表达式中系数向量的随机序性质,得到了具有不同结构和不同元件寿命的两个协同系统剩余寿命和休止时间的一些随机序性质.     

分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策

传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法 .将多尺度决策信息系统与三支决策相结合,基于决策理论粗糙集提出分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策模型,得到动态变化的正域、负域、边界域.对多尺度决策信息系统进行分层,依次在分层后得到的多个单尺度决策信息系统上进行讨论,构建尺度层面的序贯结构;在每个单尺度决策信息系统上,通过增加属性的方式得到属性子集序列,诱导出多级粒度结构,构建该尺度下粒度层面的序贯结构.为此,给出两种属性子集序列的选择方法;在序贯三支决策过程中,利用相对损失函数计算阈值,并讨论了阈值的性质;最后给出序贯三支决策过程中的分类规则,并用实例说明提出的模型能有效地处理分类问题.     

结构疲劳寿命估计的概率和非概率混合模型研究

针对结构同时含有概率参变量和非概率参变量的情况,结合疲劳寿命估计的概率模型和区间模型,把随机参量作为实现值,通过两次寿命分析拟合出寿命下限的概率分布函数,进而得到混合变量时给定置信度下的疲劳寿命下限估计值.通过与区间估计模型比较,混合模型更为精确、可行.     

加速寿命模型次序统计量的特性

讨论作为时间相依尺度变换的加速寿命模型的特征,给出该模型中次序统计量关于一些随机序封闭的条件.得到NWUT寿命分布次序统计量在加速寿命模型封闭的条件.     

LLC—型串并联谐振变换器小信号电路模型

本文借用自动控制理论中主导极点的概念，指出在静态时，谐振变量决定于代表谐振特性的主导极点，而滤波变量则由于滤波极点的作用，近似为直流（忽略纹波）；在动态时，控制频率的变化相对开关频率的变化为慢变化，慢变化仅仅引起样点的变化。在这一理论指导下，推导出混合串并联型谐振变换器小信号电路模型。     

基于互信息和随机森林的混合变量选择算法

针对单一变量选择算法中模型分类精度和泛化能力较低的问题,提出一种混合变量选择算法.该算法分为两个阶段:过滤阶段,利用互信息快速排除一部分无关变量,降低样本空间的维数;封装阶段,在置换理论框架下,利用随机森林精选剩余变量.实验结果表明,该算法与对比算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.     

典型胁迫的生态系统健康理论模型的研究

基于典型病虫害胁迫的生态系统尺度上或景观尺度上的生态系统健康理论，以病虫害胁迫为主要因变量，以森林状态变化为胁迫响应的应变量(如植被指数的变化、生物量的消长、材积的变化等)，通过相关和回归等数理统计分析及数学模型模拟，再结合时间序列分析法，建立了生态系统健康状态变化的理论模型。     

组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择

在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的.     

LLC一型串并联谐振变换器小信号电路模型

本文借用自动控制理论中主导极点的概念，指出在静态时，谐振变量决定于代表谐振持性的主导极点，而滤波变量则由于滤波极点的作用，近似为直流（忽略纹波）；在动态时，控制频率的变化相对开关频率的变化为慢变化，慢变化仅仅引起样点的变化。在这一理论指导下，推导出混合串并联型谐振变换器小信号电路模型。     

汽车悬置系统固有特性的混合不确定性传播与可靠性分析

工程实际中,汽车动力总成悬置系统(Powertrain mounting systems,PMS)可能存在如下的混合不确定性情形:一部分参数因样本信息充足可视为随机变量,另一部分参数因存在模糊特性而视为模糊变量.引入随机与模糊混合不确定性模型描述PMS同时具有随机和模糊变量的不确定情形,提出了一种PMS混合不确定性传播...     

可交换元件构成的协同系统的条件剩余寿命和条件休止时间的随机比较

基于元件寿命的顺序统计量的条件剩余寿命和条件休止时间,建立了关于可交换元件构成的协同系统的条件剩余寿命和条件休止时间的混合表达;并基于该混合表达式中系数向量的随机序性,得到了具有不同结构的两个协同系统的条件剩余寿命和条件休止时间的一些随机序性质.     

一种多尺度目标的序贯识别新方法

提出了一种基于分级特征模型的多尺度目标序贯识别新方法，研究了不变矩特征的尺度变化规律；建立了多尺度目标不变矩的分级特征模型，进而完成多尺度目标的序贯识别，多尺度舰船目标的模拟实验表明，这种基于不变矩分级特征模型的序贯识别算法，能有效地完成多尺度目标的识别，从而证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，有利于表达多尺度目标的特征，提高目标的检测，识别概率，减少计算复杂性。     

一种多尺度目标的序贯识别新方法

提出了一种基于分级特征模型的多尺度目标序贯识别新方法；研究了不变矩特征的尺度变化规律；建立了多尺度目标不变矩的分级特征模型，进而完成多尺度目标的序贯识别．多尺度舰船目标的模拟实验表明，这种基于不变矩分级特征模型的序贯识别算法，能有效地完成多尺度目标的识别，从而证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，有利于表达多尺度目标的特征，提高目标的检测、识别概率，减少计算复杂性．