基于角色的访问控制Petri网及协商树模型

针对基于角色的访问控制自动机等模型存在的缺陷,对Petri网进行了改进,并将改进后的Petri网应用于基于角色的访问控制中,实现了基于角色的访问控制Petri网.在角色转换过程的条件控制中,提出了协商树的方法,描述双方证书协商、形成协商树、满足角色转换条件、使角色转换得以实现的过程,实现了较为完整的基于角色的访问控制Petri网.     

基于模糊Petri网的供应链诊断建模分析

以模糊Petri网为工具,参照绩效评价指标,构造供应链的诊断模型,给出诊断算法.以制造商、销售商组成的简单供应链为例,选择供应链运作中的14个关键因素,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的简单供应链诊断模型,通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性.该模型的建立形象描述了供应链运作管理中关键因素之间的影响关系,为供应链的诊断研究以及供应链的绩效评价提供一个新的思路.     

模糊事故树分析及其应用研究

应用模糊集合理论,讨论了三角模糊数算术运算的事故树分析方法,为了适应工程实际,提出将不同模糊数转换为三角模糊数,并给出其方法,最后,给出该方法的一个应用实例。     

液氨泄漏爆炸的模糊事故树分析研究

对可能引起液氨储罐发生泄漏爆炸的原因进行了分析,将事故树和模糊集理论相结合,计算事故发生的概率,分析事故发生的可能性,根据基本事件的模糊概率,运用与或门模糊算子,求得液氨储罐系统发生泄漏的概率在1.07×10-6~2.77×10-6,最大可能为2.77×10-6,发生爆炸的概率在7.11×10-6~3.00×10-5之间,最大可能为3.00×10-5,根据模糊事故树分析提出相应的事故防范措施,对类似企业的风险管理提供参考依据.     

Petri网的可达图与可达树的比较

Ｐｅｔｒｉ网的可达图和可达树都是用于分析Ｐｅｔｒｉ网的工具,章将展示如何用可产完成Ｐｅｔｒｉ风的各项分析,并将可达图与可达树相比较,证明可达图是较可达树更为有一种分析工具．     

基于模糊 Petri 网的发动机故障诊断

基于模糊 Petri 网的基本原理,提出了简明有效的推理算法,并以发动机为例说明了 Petri 网在故障诊断中的应用.     

交互式计算机辅助事故树绘图研究

提出交互式计算机辅助事故树绘图新思想,同时指出这是一种新的事故树数据输入法,即图形输入法。详细讨论了数据采集过程中数据结构的采用和算法设计,不但能方便地实现计算机事故树绘图,而且在绘图的同时得到事故树的全部数据,进而可对事故树进行全部定性和定量分析,这是计算机辅助事故树分析中绘图和数据输入方法的重要补充,同时也将有益于其他类型树及图的绘制。     

基于模糊数的煤矿瓦斯爆炸事故树分析

将三角模糊数的概念引入事故树分析中，给出一种基本事件发生概率的模糊表征法——３σ表征法。运用三角模糊数的代数运算法则求顶上事件发生的模糊概率，并给出运算实例     

加权模糊Petri网在故障诊断中的应用

提出了一种对复杂装备进行故障诊断的加权模糊Petri网模型,并对于装备故障传播的逻辑关系进行了描述。然后,根据实际的故障诊断中的不确定推理问题,给出了一种新的加权模糊推理算法,以更加符合工程实际。为提高诊断时的并行推理能力,给出了诊断推理的形式化算法。用实际的诊断案例说明了该方法的有效性。     

基于改进时间模糊Petri网配电网故障诊断方法

配电网设备可靠性地区差异大,故障诊断自动化程度低.为保证能够快速精确地做出故障诊断,提出了一种基于改进时间模糊Petri网配电网故障诊断新方法.首先利用保护断路器信息、报警信息、状态信息和电气量来纠正断路器动作信息,确定停电区域;然后根据动作的断路器能够保护的范围确定可疑故障元件,利用带时标的保护断路器信息,针对可疑故障元件建立时间模糊Petri网模型进行故障诊断.模拟测试表明,此方法提高了配电网故障诊断速度和准确度,具有良好的实用价值.     

一种基于模糊Petri网的操瞄系统故障诊断方法

针对操瞄系统故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,利用模糊Petri网的方法对系统中的故障传播进行建模.引入模糊产生式规则进行知识表示,研究了模糊Petri网的故障诊断建模方法及其推理算法.利用该方法对某牵引火炮的操瞄系统进行故障分析. 分析结果表明,基于模糊Petri网的故障诊断方法,结构简单、易懂,具有良好的故障表达形式以及有效的模糊推理能力,是一种行之有效的故障诊断方法.     

故障诊断的模糊Petri网模型

针对故障诊断系统知识具有不稳定性和模糊性的特点，给出了Petri网的定义和故障诊断的模糊Petri网模型，并以实际故障诊断为例，说明了该模型具有直观，表达能力强和易于推理的优点。     

模糊神经Petri网算法优化及其收敛性分析

针对模糊神经Petri网(fuzzy neural Petri net,FNPN)学习算法计算精度低、收敛性差及训练过程中网络震荡较大的问题,提出一种优化的FNPN算法.本算法采用两种S型连续函数分别表示变迁使能及变迁点燃后的新标记值,并在传统参数修正公式的基础上考虑修正前的数值进而增加新型的动量项,从而改善网络的收敛性.本文证明了优化后的参数修正算法可以保证FNPN网络的收敛性.     

基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统

将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统，采用模糊Petri网技术实现建模．该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法，利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系，进而达到多Agent之间的协同工作，并利用协调综合Agent给出诊断结果．运用所提出的诊断系统，不但可以充分利用各种故障信息资源，而且可对采用不同诊断方法时的诊断结果进行协调综合，并且在故障信息不全面的情况下也可以做出较准确的诊断结论．实例运算也验证了该诊断系统的快速性、协调性和准确性．     

Petri网理论在变电站故障诊断中的应用

为提高变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中的库所表示变压器、开关、继电器等电力设备,以Petri网络模型中的变迁表示开关、继电保护等的动作情况,对应实际生产中的具体设备,整个诊断过程通过矩阵运算实现.使得诊断结果更有针对性,实际运算速度更快,诊断正确率有所提高,从而对故障信号具有更强的识别能力.     

基于故障树的模糊故障诊断方法

随着电－气、电－液控制系统在工程车辆上的广泛运用,解决其控制电路的故障诊断日趋重要,虽然采用数字电路及其应用主流,但仍有大量模拟电路正在使用中,探讨其有效的故障诊断方法有实际意义,考虑到故障诊断方法及检测效果的差别,提出一种结合故障树与模糊诊断的新方法,通过分析故障树结构,提取征兆集和故障集,利用权矩阵得出故障隶属度输出,根据判断法则确定某工程车辆模拟控制电路的故障位置,提供了维修人员所需的诊断参考数据,并给出诊断流程图,由实际维修经验可知此方法较以往单一检测更为有效。     

基于特征Petri网建模的冷水机组故障诊断系统

冷水机组是建筑物中空调系统重要的制冷设备,它的运行状态直接关系到建筑物暖通空调系统运行的性能和稳定性,其故障诊断问题一直受到广泛关注.将特征建模方法引入到冷水机组的故障诊断技术中,并采用模糊Petri网技术实现建模.利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法,描述冷水机组故障征兆与特征参数的关系.运用所提出的诊断系统,不但可以充分利用各特征参数的信息资源进行故障判断,而且可根据冷水机组能效指标COP对故障诊断结果进行综合诊断,有利于冷水机组高效运行.实验结果验证了该故障诊断系统的可行性和准确性.