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基于模板匹配的有复杂背景的条码图像区域分割 总被引:3,自引:1,他引:3
为从有复杂背景的条码图像中分割出条码区域,将图像分割技术应用于条码自动识别.首先对输入的有复杂背景的条码图像进行预处理,运用图像腐蚀的方法,使图像上的文字等复杂背景变成一些孤立点,通过中值滤波器滤除这些孤立点,此时图像中条码的相对位置不变;然后运用模板匹配的方法对图像进行区域查找,在原图像上可分割出条码区域;最后调用读码软件读取条码佰来判断条码区域的分割效果. 相似文献
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针对静止摄像机条件下运动目标的检测问题,提出了基于改进的区域背景实时更新的目标检测算法,该方法首先对连续的三帧图像分别做帧间差分并将差分图像二值化,运用改进的线段编码的方法对二值化后的差分图像进行扩充以填补由帧间差分引起的空洞,然后用当前的二值化差分图像减去前一个二值化差分图像,差值为负的区域就是背景应该实时更新的区域,最后用传统的背景差分法就能检测出运动目标.实验结果表明,该方法不仅能在一直有运动物体的视野内获得完整的背景图像,而且背景的实时更新也能有效的减小噪声和突然进入摄像机视野的物体的干扰,有较强的鲁棒性. 相似文献
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分析Harris角点检测算子的实现原理及其应用于掌纹定位中时的不足,提出了一种基于自适应Harris角点检测的快速掌纹定位算法,该算法可以人为选择感兴趣区域进行检测,然后利用角点进行定位。有效地避免了掌纹定位过程中二值化,边缘检测等一系列复杂的过程,并且克服了检测过程中的角点簇拥,计算量大的缺点。实验结果表明,该方法进行的掌纹定位非但计算量小,处理速度快,而且检测出的角点分布均匀合理,能更好的适应图像定位等一系列的应用。 相似文献
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车牌定位是车牌识别(LPR)系统中的关键技术之一,通过对车牌区域的各种固有特征的研究和探讨,提出了一种高效快速的车牌字符定位算法,该算法基于二值边缘图像的频率变化特征,在整个车辆图像中搜索到车牌的精确位置,得到牌照图像,为车牌的进一步识别打下良好的基础.现场实验表明,该算法快速准确,对提高整个识别系统的正确率起到了关键的作用. 相似文献
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摘要:以矩不变为特征的模式识别理论为依据,结合其他数字图像处理技术,开发出不仅能对有轻度污染与残缺的条码进行识读,而且能对有任意角度畸变的条码图像进行快速识别的系统,从而扩大了条码的应用领域. 相似文献
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《甘肃科学学报》2021,(3)
当前高分辨率遥感图像自动识别技术的关键就是图像的特征提取。针对传统道路提取自动化程度较低,提取精度不高等问题,提出一种基于线性方向特征的道路自动提取算法。首先,利用图像光谱特征进行图像预处理;其次,运用傅里叶变换在频率域上进行Gabor滤波,通过优化滤波器的尺度、频率和方向参数达到识别道路线性方向特征的目的;再次,通过图像二值化并采用形态学的图像后处理方法提纯道路。以南京主城区QuickBird遥感影像为实验数据,选取3块具有典型特征的区域完成道路提取。研究结果表明3块区域道路提取的平均精度达到95.67%,合理地验证了该算法对于高分辨率遥感图像复杂的城市道路提取具有一定的可靠性。 相似文献
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基于图像特征的车牌字符分割方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据车牌图像具有不同颜色和车牌字符中字母和数字具有连通性的特点,提出将灰度自适应二值化和基于神经网络的彩色图像二值化相结合.用这种方法对一系列定位后的各种车牌图像进行二值化,然后利用投影法和数学形态学对二值化后的车牌进行准确的字符分割.实验结果表明:该方法二值化效果好,字符分割准确率较高. 相似文献
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运用数字图像处理技术对条码位图处理过程中可能遇到的各种噪声及噪声处理方法进行了分析和研究,并在此基础上确定了开发条码图像处理及识别应用软件的数字图像处理算法,给出了软件的测试结果,该软件可以对有较严重噪声的条码位图进行处理。 相似文献