鲁棒的快速车道偏移警告

针对FPGA等片上资源较为缺乏的处理器,提出一种应用于辅助驾驶的快速车道线偏移警告方法. 方法
面向单目视觉识别应用;首先采用基于区域统计方式的二值化处理进行图像增强,并利用515车道线模板匹配方
法代替传统的边沿检测去除原图像中的大量干扰信息,最后采用压缩型霍夫变换对匹配结果进行车道线提取. 与
传统霍夫变换相比,大大降低了运算量,减小了内存使用量. 实验证明,该算法对车道线的识别非常有效,满足实
时性需求,并已成功移植到FPGA上.     

图像识别技术在资源环境检测中的应用

在资源环境检测过程中,由于没有对图像数据进行预处理,从而导致资源环境的检测精度较低,为此引入图像识别技术,本研究对其在资源环境检测中的应用展开研究。通过高光谱图像采集设备可获取资源环境的高光谱图像,并进行图像标定,根据标定结果,采用平滑滤波处理方式对资源环境检测数据进行预处理,并利用图像识别技术对预处理后的光谱图像进行类别划分,F-SVD和XGBoost技术的结合可实现对资源环境区域的面积检测。通过实例应用的方式,将新的检测方法应用到实际生态环境中,并对资源环境进行检测。选择OA和Kappa两种评价指标,结果证明,新的检测方法检测精度符合资源环境检测要求,可为资源环境的管理和整治提供技术支持。     

基于线阵CCD的微位移检测系统的设计

本文提出的基于线阵CCD的微位移检测系统,是将检测对象的微位移信息转换为线阵CCD上的成像光斑的位移,在上位机中通过对由USB接口传送来的CCD成像信息进行分析、处理,获得成像光斑的相对位移,根据系统检测模型进行换算最终实现对检测对象的微位移测量。     

采用深度卷积神经网络技术的汽车群体属性分析研究

针对交通监控视频中的车道线相互不平行且无法完整贴合车道导致车流量无法准确统计这一问题,提出了一种以深度卷积神经网络技术为框架进行车流量统计的算法.算法基于虚拟线圈和DCNN,通过前景分析、连通域分析和基于DCNN的车辆跨线行驶判决,大幅度提高了车流量统计的准确率,通过实际监控视频中的随机测试进行了算法实验,实验结果表明基于虚拟线圈和DCNN的车流量统计算法的相对准确度均值达到了98.05%,绝对准确度均值达到了88.5%.     

车载式机动车辆技术巡回检测、自动控制系统

车载式机动车辆技术巡回检测、自动控制系统河南省工业规划设计院杨英随着社会主义建设的高速发展，汽车工业突飞猛进。为了避免因驾驶和修理技术不熟练而引起的交通阻塞和交通事故，在出车前，对车辆技术状态巡回检测是非常必要的。由此提出一种实用型涉及车辆安全行驶的...     

激光技术应用于砂轮检测中的若干问题

提出了用激光功率谱技术检测砂轮磨损。首先采用“实验统计法”分析砂表面的实际功率谱模型，验证了激光功率谱检测原理的正确性，并可由功率谱中心位置到光强下降为最大光强４％位置的距离确定功率谱型的半幅度，其次使用砂一度圆盘标定砂轮表面的磨损参数。最后，对砂轮磨耗磨粒切刃的分布进行了检测试验，试验结果与磨削机理相一致。     

基于长期监测的特重车流作用下桥梁动态放大系数研究

基于长期监测的特重车流作用下桥梁动态放大系数,本次研究从某高速公路大桥安装的交通信息采集系统中实时记录的数年交通荷载信息,以及动态称重设备(WIM)形成与实际车流特征相符的随机车流样本,对特重车过桥的空间动力响应和动态放大系数进行了研究,从中对特重车的交通荷载工况进行了提取并定义。监测系统所记录的特重车交通荷载信息包括车速、车型、车长、车质量、车辆到达时刻和行驶车道等信息,使用自行研发的随机车流-桥梁耦合分析软件(BDAN)对其进行统计分析获得各参数特征。     

结合肤色和头发检测的人头区域检测方法

针对具有严重遮挡的密集人群检测,提出一种结合肤色检测和头发检测的人头区域检测方法. 首先采用多色彩空间肤色检测方法提取图像中的肤色区域;然后根据头发的发色和纹理边缘两个特征建立混合高斯模型,对发色区域进行分割和提取;最后融合以上两检测区域实现人头区域的检测. 实验结果表明,该方法可以得到比较准确而完整的目标区域,具有较高的实用性.     

河南省高速公路ETC车道布设浅析

本文通过分析河南省高速公路ETC车道建设现状,对收费广场ETC车道布设方案进行了详细研究,阐述了ETC车道各种布设方式的使用条件,针对性地提出了EC车道和MTC车道混合布局方案及其使用条件,从而达到ETC车道布局合理化、最大程度地提高收费站通行能力的目的。     

一种应用机器学习的车牌定位方法

提出了一种基于Adaboost算法与最小同值分割吸收核法角点验证的车牌定位方法. 该方法采用Adaboost算法排除明显的非车牌区域,从而减少车牌候选区域的数量. 在验证阶段,采用SUSAN角点检测方法计算每个经过初筛的候选区域属于车牌区域的概率,并根据该概率值对候选区域进行排序. 最终输出概率值最大的区域作为车牌检测结果. 实验结果表明,使用该方法进行车牌定位无需调整参数也能适应光照变化的应用环境.