固定污染源废气中挥发性有机物测定方法探讨

【目的】近年来,挥发性有机物排放日益增多,对环境产生严重影响,固定污染源产生的挥发性有机物是其主要来源。管控固定污染源挥发性有机物的排放对大气污染防治至关重要,需要对其测定方法进行探讨。【方法】介绍了国内现行的固定污染源废气中挥发性有机物的测定方法标准、列出了现行有效的VOCs采样方法、分析了固定污染源废气VOCs实验室测定方法和现场测定方法及其优缺点。【结果】实验室监测准确度高、可分析污染物种类多,但样品运输和保存过程会影响测定结果;现场测定快速、简便,但准确度低。【结论】在今后的研究中,可将现场测定和实验室测定有机结合,使监测数据更真实、准确、完整,从而更好地助力大气污染防治。     

改良型生物滴滤塔净化SO_2废气的影响因素研究

研究了改良型生物滴滤塔的二氧化硫入口浓度、气体停留时间、喷淋密度和喷淋液的pH值对SO_2去除效率的影响。结果表明:室温为25℃时,在二氧化硫入口浓度为1700mg/m~3,气体停留时间为25s,喷淋密度为1.8m3/(m2*h),循环喷淋液pH值为5.3的条件下,该改良型生物滴滤塔对二氧化硫的去除率最高,可达95%以上。     

三种常用方法保存临床常见菌种的比较

比较3种保存临床常见菌种常用方法.临床分离非苛养菌550株分别用半固体琼脂法、细菌湿种牛奶冻存法和纸片冻存法进行保存,比较保存1个月、12个月、36个月后3种方法的菌种存活率.半固体琼脂法、细菌湿种牛奶冻存法和纸片冻存法保存1个月时的菌株平均存活率分别为98.6%、100%和100%,36个月时的菌株平均存活率分别为45.1%、90.6%和86.1%.冻存法在长时间保存菌株时效果明显优于半固体琼脂法,3种方法对化脓性链球菌的保存效果不佳.结果表明,3种方法均能很好地保存临床常见菌,方法简便易行,各实验室可依具体要求选用.     

汽车尾气排放超标智能监测系统研究

本文就大气污染中汽车尾气排放的监控技术展开深入研究,主要解决大气污染中汽车尾气排放的监控问题,针对车辆排放进行监测,提出了一项先进的汽车废气排放的监测体系。利用OBD-II与汽车尾气排放系统,进行了汽车排放数据收集分析模块和GPRS远程传输模块设计,实时监控车辆的排放,如遇到问题,及时告知驾驶员前去维修,减少不必要的污染,进而为大气污染中汽车尾气排放监测、超标排放车辆监督控制、防治技术应用奠定了坚实的基础。     

工业企业排污权核算方法研究

改革开放30多年来,我国经济高速发展,成绩举世瞩目。但环境污染问题突出,如何有效管控和治理环境成为社会关注的问题。环保部近年来在部分省、市大力推动排污权有偿使用和交易试点工作,以期用新的环境经济管理手段达到环境管理目标。但当前环境管理部门在具体实践中仍存在如何对微观工业企业进行排污权核定,以及排污权个体分配量如何核算等问题。基于此,提出绩效法、产排污系数法等,供大家在实际工作中参考与借鉴。     

迷彩设计中背景图像聚类方法的比较分析

迷彩设计中,通过对目标背景的图像信息进行归类处理,利用图像分割技术获取背景斑点,然后设计出与背景亮度和纹理相协调的迷彩图案. 目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,由于它直接利用灰度信息以致分割的细节不明显,容易导致模拟背景纹理失真. 针对它的不足,提出了采用基于自组织特征映射(self organizing feature map, SOFM)神经网络的分割方法对背景进行聚类分割. 该方法将整幅图像作为神经网络的输入,聚类分割后的颜色作为输 出,按照自组织特征映射网络的学习过程,使用其函数进行迭代运算直至学习停止. 比较实验结果表明,SOFM方法能更好地保留图像的细节纹理,得到较为理想的设计效果.     

热障涂层基于小波变换的声发射源定位方法

利用小波分析技术,对不同传感器接收到的声发射信号进行分解,提取出特征频率段的小波分量,对这一分量的重构信号进行相关性分析,确定了声发射信号到达两传感器的时间差,进而确定了声发射源的位置.对热障涂层进行铅笔芯断裂的定位分析验证了该方法的准确性.     

基坑监测中两种监测手段相结合的应用及精度分析

传统的视准线法、交汇坐标法等无法达到城市深基坑监测工作量大、监测频率高、监测精度高的基本要求,通过全站仪自由设站法与极坐标法相结合可有效提高周围复杂场地的基坑水平位移监测的效率与质量,对该方法进行了误差分析及精度估算,着重分析了交会角度变化对精度的影响,并通过工程实例加以验证。     

水质环境监测存在的问题与优化方法

随着工业经济以及农业经济的持续性发展,社会中的污染物在不断增多。同时,随着国家管理部门对环境监测治理力度的不断加大,环境保护执法方面的重视度随之提升,对水质环境监测的要求也不断提高。基于此,为了更好地维护环境质量,本文简要分析了水质环境监测存在的问题与优化方法,希望可以为相关工作者提供一定帮助。     

改进的卡尔曼滤波预测采煤工作面瓦斯涌出量

为了准确可靠预测工作面的瓦斯涌出量,本文以卡尔曼滤波为基础,结合人工神经网络,设计虚拟中间状态变量并得出对应预测模型。其间通过Matlab使预测模型实现目的,并用此方法对某矿采煤工作面瓦斯涌出量进行预测。结果表明,建立的预测方法具有较好的预测性能,其平均误差为3.35%,结果正确可靠。