基于视频的交通标志检测与识别

基于计算机视觉的交通标志检测与识别是智能交通中重要的一部分,准确检测将有利于安全驾驶。当前复杂的道路状况使得交通标志的检测和识别很困难,而且车辆在行驶过程中不稳定以及光照的变化等,给交通标志检测带来了很大的问题,给交通标志识别的准确性和快速性也带来了极大的挑战。本文通过结合颜色和形状特征来检测交通标志,针对识别问题,构建了一个VGG-8卷积模型,而且在交通信号数据集上进行了测试,该模型有很高的准确性,对于解决实际问题有一定的可行性。     

自然场景下三角形交通标志的检测与识别

根据三角形交通标志的颜色和形状特征,提出了一种适用于自然场景下三角形交通标志的检测与识别方法. 该方法首先利用颜色分割粗略提取标志区;其次提取标志区轮廓边缘和直线拟合,确定三角形标志的3个顶点,精确检测出完整的三角形标志区;最后设计一种分块特征提取方法对检测出的三角形标志和所有参考三角形标志进行特征提取,通过特征匹配识别出三角形交通标志类别. 实验结果表明,所提出的检测与识别方法能更有效地识别自然环境中三角形交通标志方法,且适用性强.     

一种新的基于背景色度的镜头边界探测算法

提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验分离出背景区域,然后选用L^*a^*b^*彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测.本方法所需计算量较小,且可保证较高的精度.实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,更加准确高效.     

基于彩色图像不变矩的交通标志特征提取方法

本文提出了一种利用RGB颜色差分矩阵对Hu不变矩进行加权的新方法．并将该方法和Hu不变矩投影变换快速算法相结合,对彩色交通标志的特征值进行提取．实验表明,该方法可以在Hu不变矩不受目标图像大小、位置、旋转等因素影响的基础上,进一步减小光照条件及天气因素对彩色目标图像的影响,快速、准确地提取出目标特征值,为目标识别提供依据．     

木材缺陷重建图像的多核模型研究

针对基于应力波技术的木材无损检测算法中,重建后的木材缺陷图像与真实的木材缺陷图像差距较大,不能够准确地反应出真实情况下木材内部缺陷的大小和形状这一现状,采用多核模型进行优化重建算法,提高重建图像的准确率。以含有空洞的椴树木材为实验样本,利用多核模型优化重建的缺陷图像,提高重建图像的拟合度。根据采集到的数据建立点速度模型,对得到的点速度模型用多核模型进行优化,将多核模型优化的重建缺陷图像阈值分割处理,得到轮廓平滑、拟合度高的缺陷重建图像。研究结果表明,利用多核模型优化可以更加准确地反应出木材内部真实缺陷的情况,通过和其他方法的比较,证实了多核模型比其他模型更能准确表示木材内部缺陷,重建图像的拟合度更高,为提高木材缺陷重建图像提供了可行性方法,可为木材缺陷检测装置的设计提供参考。     

四元数和脉冲耦合神经网络应用于足球检测

提出一种基于四元数傅里叶变换注意力选择和脉冲耦合神经网络在图像中跟踪足球的方法. 首先进行图像预处理以去除球场以外的区域,用四元数注意力选择算法提取感兴趣区域,基于颜色、形状、面积等多种特征检测足球. 若检测失败,则采用卡尔曼滤波器预测足球位置. 仿真结果表明,与基于速度控制的动态卡尔曼滤波和实时足球检测两种方法相比,检测成功率分别提高9.6%和14.9%.     

一种复杂环境下的人眼定位算法

人眼位置是人脸识别技术中一项重要的局部信息.本文提出了一种改进的人眼定位算法,该算法首先采用Haar-like特征的Ada Boost算法检测出人脸区域,然后利用文中训练的人眼强分类器在检测出来的人脸区域中粗定位人眼位置区域,最后在该区域内利用人眼部分瞳孔区域边界的灰度值突变特征精确定位人眼.实验结果表明,该方法能够在复杂环境下准确定位人眼位置.     

一种公交车客流量实时检测算法的研究

提出了一种新的公交车客流量检测算法,实现对视频帧图中仅包含乘客的敏感区域进行背景匹配更新,能较精确地检测到上下车乘客。该算法首先提出了用双差分模型确定上下车乘客最大可能分布的敏感区域,然后采用单高斯背景模型对上述区域进行背景重建,最后运用背景差分得到精确的前景目标。试验仿真结果表明,该算法降低了运算复杂程度,有效提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。     

一种基于自适应高提升滤波的遥感影像的阴影处理方法

利用遥感影像的颜色特性,基于亮度的阈值检测方法,将阴影区和光照区进行分割;通过高提升滤波方法对阴影区域进行补偿处理.实验证明,对分割出的遥感影像的阴影区域进行补偿处理后,区域内形状信息更加明显.经如上方法预处理后,明显提高了遥感图像超块分割的精确度,进而提高目标物体提取的精度.     

基于对立色与显著区域的紧凑图像哈希算法

为了有效利用图像的颜色与局部信息提高算法识别能力,提出了一种基于颜色信息与显著区域的紧凑图像哈希算法.首先对输入图像进行预处理,然后提取图像的颜色对立色与亮度分量,并从颜色对立色中获取颜色特征,进而对亮度分量按照视觉注意力权重矩阵提取图像显著区域的稳健特征,最后将所有特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列.实验结果表明,所提算法与已有的哈希算法对比具有更好的图像分类性能、较短的哈希长度和较少的运算时间.同时,在篡改检测上具有较好的识别能力.     

基于HMM的主题爬虫问题研究

对HMM爬虫中K-means算法的K值选取方法作出相应改进,然后针对爬取网页的内容与主题相关度不高的问题,对隐马尔科夫模型的假设条件进行修改,完成改进后的隐马尔科夫爬虫设计。     

基于RSA的门限密码体制研究

本文通过ECC算法产生秘钥,然后通过矩阵运算,生成秘钥碎片,分发给不同的合法结点用户,由这些结点用户共同管理并维护秘钥的一种门限密码体制。在该方案中,只有达到或超过某一阈值的秘钥结点共同合作下才能完成秘钥运算,从而防止权力的过分集中,又能完成秘密共享。     

水质稳定性判断综合性实验的开设与探索

将水分析化学和给水处理原理结舍起来.开发了水质稳定性判断综合性实验.综合实验涉及水的碳酸平衡原理、水质稳定概念及多种水质分析方法.应用于水质检测实验教学,取得了良好的实验效果.     

基于微结构光纤的温度传感器研究

对基于模间Mach-Zehnder干涉式、Michelson干涉、F-P干涉和荧光等原理的微结构光纤温度传感器开展了较为系统和深入的研究，建立了相关理论，研制出了一系列新型光纤温度传感器及其功能器件.展示了一种新型的多参量荧光光纤有源温度传感器，并建立一种新的信号处理方法；利用液体填充微结构光纤制作出的在线式、全光纤Mach-Zehnder干涉式温度传感器，敏感度达–1.83 nm/℃；利用全固态光子带隙光纤内的高阶导模来制作结构紧凑的Michelson高温传感器，传感头尺寸仅为1.03 mm；基于柚子型小纤芯微结构光纤制作了微腔F-P高温传感器，温度的灵敏度为17.7 pm/℃，测量温度达1 000℃.     

关于科学发展观的哲学思考

科学发展现,是对党的三代中央领导集体关于发展重要思想的继承和发展,是马克思主义关于发展的世界现和方法论的集中体现.我们学习实践科学发展观,必须自党运用马克思主义的哲学原理,对科学发展现加以理解和认识.     

面向角色方法在工作流仿真中的应用研究

随着工作流的发展,工作流建模技术已经成为了一个重要的课题.介绍了面向角色的建模方法,以及建模仿真平台Ptolemy Ⅱ,利用该平台的面向角色的建模思想,采用层次异构的思想组合各类组件来实现工作流建模仿真工作.同时对实际工作流模型案例进行了分析,采用面向角色的建模思想,在Ptolemy Ⅱ平台上完成了建模设计,仿真结果与模型中的计算结果进行了对比,得出二者的结果基本一致,解决了工作流仿真中遇到的并发性问题.     

基于MATLAB曲线拟合的应用研究

基于MATLAB的仿真计算平台,本文以中国历年人口统计数据为基础,采用多项式和傅立叶级数的曲线拟合技术,实测出具有较高准确度的近期人口预测模型,并通过参数实测和逐次修正的方法,改进了LOGISTIC预测模型,修正了中远期人口预测的误差,减少了人口数据处理中的误差积累,高效率地提高了预测模型的准确度.     

土壤铬污染修复技术研究概述

本文综述铬的环境化学行为、土壤铬污染的危害与修复技术,重点介绍植物修复技术及其研究进展,并提出今后的研究重点与方向。     

振叶以寻根,观澜而索源——读郭建勋教授《辞赋文体研究》

文体的演变,相对于作品的思想内容、时代风尚而言,更具有稳定性。认识一种文体往往能使我们更真实地了解文本在当时呈现的面貌以及其中透射出的文化意义,因此,文体研究不可回避地成为学者